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Artigo de periodico
The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil (2023)
Hashimoto, Elisabeth Mie ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Cancho, Vicente Garibay ; Silva, I
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
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ABNT
HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 8, p. 1665-1685, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2036707. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Silva, I. (2023). The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil. Journal of Applied Statistics, 50( 8), 1665-1685. doi:10.1080/02664763.2022.2036707
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Silva I. The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 8): 1665-1685.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2036707
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Silva I. The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 8): 1665-1685.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2036707
Artigo de periodico
A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer (2023)
Cancho, Vicente Garibay ; Bedia, Elizbeth Chipa ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Prataviera, Fábio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Santo, Ana Paula Jorge do Espírito
Source: Computational Statistics. Unidades: ICMC, ESALQ, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CURA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS DO COLO UTERINO, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer. Computational Statistics, v. 38, p. 403-418, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Bedia, E. C., Cordeiro, G. M., Prataviera, F., Ortega, E. M. M., & Santo, A. P. J. do E. (2023). A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer. Computational Statistics, 38, 403-418. doi:10.1007/s00180-022-01233-4
NLM
Cancho VG, Bedia EC, Cordeiro GM, Prataviera F, Ortega EMM, Santo APJ do E. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer [Internet]. Computational Statistics. 2023 ; 38 403-418.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4
Vancouver
Cancho VG, Bedia EC, Cordeiro GM, Prataviera F, Ortega EMM, Santo APJ do E. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer [Internet]. Computational Statistics. 2023 ; 38 403-418.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4
Artigo de periodico
Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan (2023)
Silva, Marcelo Andrade da ; Liu, Ren ; Huggins-Manley, Anne Corinne ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, SOFTWARES, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
SILVA, Marcelo Andrade da et al. Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 52, n. 11, p. 5178-5194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1977951. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, M. A. da, Liu, R., Huggins-Manley, A. C., & Bazán Guzmán, J. L. (2023). Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 52( 11), 5178-5194. doi:10.1080/03610918.2021.1977951
NLM
Silva MA da, Liu R, Huggins-Manley AC, Bazán Guzmán JL. Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2023 ; 52( 11): 5178-5194.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1977951
Vancouver
Silva MA da, Liu R, Huggins-Manley AC, Bazán Guzmán JL. Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2023 ; 52( 11): 5178-5194.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1977951
Artigo de periodico
Do gridded weather datasets provide high-quality data for agroclimatic research in citrus production in Brazil? (2023)
Rasera, Júlia Boscariol ; Silva, Roberto Fray da ; Piedade, Sônia ; Mourão Filho, Francisco de Assis Alves ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Saraiva, Antonio Mauro ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Marques, Patricia Angélica Alves
Source: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, ICMC, EP, IEA
Subjects: AGROCLIMATOLOGIA, BASES DE DADOS, LARANJA, METEOROLOGIA COM SATÉLITE
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ABNT
RASERA, Júlia Boscariol et al. Do gridded weather datasets provide high-quality data for agroclimatic research in citrus production in Brazil?. AgriEngineering, v. 5, p. 924–940, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5020057. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rasera, J. B., Silva, R. F. da, Piedade, S., Mourão Filho, F. de A. A., Delbem, A. C. B., Saraiva, A. M., et al. (2023). Do gridded weather datasets provide high-quality data for agroclimatic research in citrus production in Brazil? AgriEngineering, 5, 924–940. doi:10.3390/agriengineering5020057
NLM
Rasera JB, Silva RF da, Piedade S, Mourão Filho F de AA, Delbem ACB, Saraiva AM, Sentelhas PC, Marques PAA. Do gridded weather datasets provide high-quality data for agroclimatic research in citrus production in Brazil? [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 924–940.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5020057
Vancouver
Rasera JB, Silva RF da, Piedade S, Mourão Filho F de AA, Delbem ACB, Saraiva AM, Sentelhas PC, Marques PAA. Do gridded weather datasets provide high-quality data for agroclimatic research in citrus production in Brazil? [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 924–940.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5020057
Artigo de periodico
An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data (2023)
Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Vila, Roberto; Cancho, Vicente Garibay
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza et al. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 1, p. 177-194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Ortega, E. M. M., Vila, R., & Cancho, V. G. (2023). An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 1), 177-194. doi:10.1214/23-BJPS566
NLM
Vasconcelos JCS, Ortega EMM, Vila R, Cancho VG. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 177-194.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566
Vancouver
Vasconcelos JCS, Ortega EMM, Vila R, Cancho VG. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 177-194.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566
Artigo de periodico
Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion (2023)
Fabio, Lizandra C ; Villegas, Cristian ; Carrasco, Jalmar M. F; Castro, Mário de
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
FABIO, Lizandra C et al. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 52, n. 6, p. 1833-1853, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1939380. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Fabio, L. C., Villegas, C., Carrasco, J. M. F., & Castro, M. de. (2023). Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, 52( 6), 1833-1853. doi:10.1080/03610926.2021.1939380
NLM
Fabio LC, Villegas C, Carrasco JMF, Castro M de. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 6): 1833-1853.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1939380
Vancouver
Fabio LC, Villegas C, Carrasco JMF, Castro M de. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 6): 1833-1853.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1939380
Trabalho de evento-resumo
Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition (2023)
Gonçalves, Danielle Raquel; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Oliveira, Lucianne Ferreira Paes de ; Lira, Simone Possedente de ; Berlinck, Roberto Gomes de Souza ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Microbiologia. Unidades: ESALQ, IQSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, BACTÉRIAS
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ABNT
GONÇALVES, Danielle Raquel et al. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia - SBM, 2023. Disponível em: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Gonçalves, D. R., Parmezan, A. R. S., Oliveira, L. F. P. de, Lira, S. P. de, Berlinck, R. G. de S., & Rezende, S. O. (2023). Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia - SBM. Recuperado de https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
NLM
Gonçalves DR, Parmezan ARS, Oliveira LFP de, Lira SP de, Berlinck RG de S, Rezende SO. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
Vancouver
Gonçalves DR, Parmezan ARS, Oliveira LFP de, Lira SP de, Berlinck RG de S, Rezende SO. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
Artigo de periodico
A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application (2022)
Benites, Yuri Rojas; Cancho, Vicente Garibay ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Vila, Roberto ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Mathematics. Unidades: ICMC, ESALQ, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENITES, Yuri Rojas et al. A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application. Mathematics, v. 10, n. 17, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10173198. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Benites, Y. R., Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2022). A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application. Mathematics, 10( 17), 1-17. doi:10.3390/math10173198
NLM
Benites YR, Cancho VG, Ortega EMM, Vila R, Cordeiro GM. A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 17): 1-17.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10173198
Vancouver
Benites YR, Cancho VG, Ortega EMM, Vila R, Cordeiro GM. A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 17): 1-17.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10173198
Artigo de periodico
A new regression model for rates and proportions data with applications (2022)
Prataviera, Fabio ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Hashimoto, Elisabeth Mie ; Cancho, Vicente Garibay
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. A new regression model for rates and proportions data with applications. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 2, p. 4137-4161, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1973385. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Prataviera, F., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., Hashimoto, E. M., & Cancho, V. G. (2022). A new regression model for rates and proportions data with applications. Journal of Applied Statistics, 49( 2), 4137-4161. doi:10.1080/02664763.2021.1973385
NLM
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Hashimoto EM, Cancho VG. A new regression model for rates and proportions data with applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 2): 4137-4161.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1973385
Vancouver
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Hashimoto EM, Cancho VG. A new regression model for rates and proportions data with applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 2): 4137-4161.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1973385
Artigo de periodico
Metabolomics Reveals a 26-Membered Macrolactone Produced by Endophytic Colletotrichum spp. from Alcatrazes Island, Brazil (2022)
Takaki, Mirelle ; Williams, David E; Freire, Vitor F ; Sartori, Sérgio B; Lira, Simone Possedente de ; Bizarria, Rodolfo; Rodrigues, Andre; Costa, Danielle R. Gonçalves da; Amorim, Marcelo Rodrigues de ; Ferreira, Antonio G; Andersen, Raymond J.
Source: Organic Letters. Unidades: ESALQ, IQSC, ICMC
Subjects: ANTÚRIO, BIODIVERSIDADE, COMPOSIÇÃO QUÍMICA, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, METABÓLITOS SECUNDÁRIOS, METABOLÔMICA, MICRORGANISMOS ENDOFÍTICOS
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ABNT
TAKAKI, Mirelle et al. Metabolomics Reveals a 26-Membered Macrolactone Produced by Endophytic Colletotrichum spp. from Alcatrazes Island, Brazil. Organic Letters, v. 24, n. 51, p. 9381-9385, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.2c03531. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Takaki, M., Williams, D. E., Freire, V. F., Sartori, S. B., Lira, S. P. de, Bizarria, R., et al. (2022). Metabolomics Reveals a 26-Membered Macrolactone Produced by Endophytic Colletotrichum spp. from Alcatrazes Island, Brazil. Organic Letters, 24( 51), 9381-9385. doi:10.1021/acs.orglett.2c03531
NLM
Takaki M, Williams DE, Freire VF, Sartori SB, Lira SP de, Bizarria R, Rodrigues A, Costa DRG da, Amorim MR de, Ferreira AG, Andersen RJ. Metabolomics Reveals a 26-Membered Macrolactone Produced by Endophytic Colletotrichum spp. from Alcatrazes Island, Brazil [Internet]. Organic Letters. 2022 ; 24( 51): 9381-9385.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.2c03531
Vancouver
Takaki M, Williams DE, Freire VF, Sartori SB, Lira SP de, Bizarria R, Rodrigues A, Costa DRG da, Amorim MR de, Ferreira AG, Andersen RJ. Metabolomics Reveals a 26-Membered Macrolactone Produced by Endophytic Colletotrichum spp. from Alcatrazes Island, Brazil [Internet]. Organic Letters. 2022 ; 24( 51): 9381-9385.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.2c03531
Artigo de periodico
The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Artigo de periodico
Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application (2022)
Prataviera, Fabio ; Vila, Roberto; Cancho, Vicente Garibay ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application. Communications in Statistics - Theory and Methods, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2042561. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Prataviera, F., Vila, R., Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2022). Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application. Communications in Statistics - Theory and Methods, 1-20. doi:10.1080/03610926.2022.2042561
NLM
Prataviera F, Vila R, Cancho VG, Ortega EMM, Cordeiro GM. Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ; 1-20.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2042561
Vancouver
Prataviera F, Vila R, Cancho VG, Ortega EMM, Cordeiro GM. Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ; 1-20.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2042561
Artigo de periodico
The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies (2022)
Pescim, Rodrigo Rossetto ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Source: Revstat Statistical Journal. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CARCINOGÊNESE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESCIM, Rodrigo Rossetto et al. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Pescim, R. R., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2022). The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, 20( 5), 587-604. doi:10.57805/revstat.v20i5.387
NLM
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Vancouver
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Trabalho de evento-resumo
Um modelo hierárquico da teoria da resposta ao item multidimensional com aplicação na percepção da sustentabilidade ambiental (2022)
Silva, Marcelo A. da; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Liu, Ren ; Possan, Edna ; Vincenzi, Silvana
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
SILVA, Marcelo A. da et al. Um modelo hierárquico da teoria da resposta ao item multidimensional com aplicação na percepção da sustentabilidade ambiental. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, M. A. da, Bazán Guzmán, J. L., Liu, R., Possan, E., & Vincenzi, S. (2022). Um modelo hierárquico da teoria da resposta ao item multidimensional com aplicação na percepção da sustentabilidade ambiental. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Silva MA da, Bazán Guzmán JL, Liu R, Possan E, Vincenzi S. Um modelo hierárquico da teoria da resposta ao item multidimensional com aplicação na percepção da sustentabilidade ambiental [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Silva MA da, Bazán Guzmán JL, Liu R, Possan E, Vincenzi S. Um modelo hierárquico da teoria da resposta ao item multidimensional com aplicação na percepção da sustentabilidade ambiental [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
The exponentiated power exponential semiparametric regression model (2022)
Prataviera, Fabio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Cancho, Vicente Garibay
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA SEMIPARAMÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. The exponentiated power exponential semiparametric regression model. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 51, n. 10, p. 5933-5953, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1788585. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Prataviera, F., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Cancho, V. G. (2022). The exponentiated power exponential semiparametric regression model. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51( 10), 5933-5953. doi:10.1080/03610918.2020.1788585
NLM
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. The exponentiated power exponential semiparametric regression model [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 10): 5933-5953.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1788585
Vancouver
Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. The exponentiated power exponential semiparametric regression model [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 10): 5933-5953.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1788585
Artigo de periodico
The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction (2021)
Cancho, Vicente Garibay ; Cordeiro, Gauss M.; Barriga, Gladys; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Kattan, Michael W
Source: Applied Mathematics and Information Sciences. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: CARCINOMA, CURA, MASTECTOMIA, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction. Applied Mathematics and Information Sciences, v. 15, n. 2, p. 199-206, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18576/amis/150212. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Cordeiro, G. M., Barriga, G., Ortega, E. M. M., & Kattan, M. W. (2021). The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction. Applied Mathematics and Information Sciences, 15( 2), 199-206. doi:10.18576/amis/150212
NLM
Cancho VG, Cordeiro GM, Barriga G, Ortega EMM, Kattan MW. The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction [Internet]. Applied Mathematics and Information Sciences. 2021 ; 15( 2): 199-206.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.18576/amis/150212
Vancouver
Cancho VG, Cordeiro GM, Barriga G, Ortega EMM, Kattan MW. The destructive cure rate regression in cancer prognosis and prediction [Internet]. Applied Mathematics and Information Sciences. 2021 ; 15( 2): 199-206.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.18576/amis/150212
Artigo de periodico
Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors (2021)
Cancho, Vicente Garibay ; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Statistica Neerlandica. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS COLORRETAIS
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors. Statistica Neerlandica, v. 75, n. 3, p. 299-323, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/stan.12236. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Barriga, G. D. C., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Suzuki, A. K. (2021). Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors. Statistica Neerlandica, 75( 3), 299-323. doi:10.1111/stan.12236
NLM
Cancho VG, Barriga GDC, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors [Internet]. Statistica Neerlandica. 2021 ; 75( 3): 299-323.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/stan.12236
Vancouver
Cancho VG, Barriga GDC, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors [Internet]. Statistica Neerlandica. 2021 ; 75( 3): 299-323.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/stan.12236
Artigo de periodico
The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis (2020)
Hashimoto, Elisabeth Mie ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Kattan, Michael W
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DADOS CATEGORIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TRANSPLANTE DE RIM
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ABNT
HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 12, p. 2159–2177, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Kattan, M. W. (2020). The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, 47( 12), 2159–2177. doi:10.1080/02664763.2019.1706725
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Artigo de periodico
A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model (2019)
Pescim, Rodrigo R.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Cordeiro, Gauss M.
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: CURA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA
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ABNT
PESCIM, Rodrigo R. et al. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 48, n. 9, p. 2113-2128, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Pescim, R. R., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Cordeiro, G. M. (2019). A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. Communications in Statistics - Theory and Methods, 48( 9), 2113-2128. doi:10.1080/03610926.2018.1459709
NLM
Pescim RR, Ortega EMM, Suzuki AK, Cancho VG, Cordeiro GM. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 9): 2113-2128.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709
Vancouver
Pescim RR, Ortega EMM, Suzuki AK, Cancho VG, Cordeiro GM. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 9): 2113-2128.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709
Artigo de periodico
The odd log-logistic geometric normal regression model with applications (2019)
Prataviera, Fábio; Cordeiro, Gauss M.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura ; Amaro Jr., Edson
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 1, p. 1950003-1-1950003-25, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Prataviera, F., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., & Amaro Jr., E. (2019). The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 1), 1950003-1-1950003-25. doi:10.1142/S2424922X19500037
NLM
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037
Vancouver
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037

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