An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC ; VASCONCELOS, JULIO CEZAR SOUZA - ESALQ
- Unidades: ESALQ; ICMC
- DOI: 10.1214/23-BJPS566
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA; MODELOS MATEMÁTICOS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); VEROSSIMILHANÇA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: São Paulo, SP
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Probability and Statistics
- ISSN: 2317-6199
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, n. 1, p. 177-194, March 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
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-
ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza et al. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 1, p. 177-194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Vasconcelos, J. C. S., Ortega, E. M. M., Vila, R., & Cancho, V. G. (2023). An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 1), 177-194. doi:10.1214/23-BJPS566 -
NLM
Vasconcelos JCS, Ortega EMM, Vila R, Cancho VG. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 177-194.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566 -
Vancouver
Vasconcelos JCS, Ortega EMM, Vila R, Cancho VG. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 177-194.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566 - A new heteroscedastic regression to analyze mass loss of wood in civil construction in Brazil
- The parametric and additive partial linear regressions based on the generalized odd loglogistic log-normal distribution
- The semiparametric regression model for bimodal data with different penalized smoothers applied to climatology, ethanol and air quality data
- A random effect regression based on the odd log-logistic generalized inverse Gaussian distribution
- A new regression model for bimodal data and applications in agriculture
- A new extended log-Weibull regression: simulations and applications
- A regression model for extreme events and the presence of bimodality with application to energy generation data
- The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data
- The log-exponentiated Weibull regression model for interval-censored data
- Assessing influence in survival data with a cured fraction and covariates
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| Tipo | Nome | Link | |
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3137782-An extension of t... |
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