The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC
- Unidades: ESALQ; ICMC
- DOI: 10.1080/03610918.2016.1206931
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DADOS CENSURADOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; VEROSSIMILHANÇA
- Keywords: Lindley distribution; Odd distribution
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 46, n. 8, p. 6513-6537, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OZEL, Gamze et al. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 8, p. 6513-6537, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1206931. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Ozel, G., Alizadeh, M., Cakmakyapan, S., Hamedani, G. G., Ortega, E. M. M., & Cancho, V. G. (2017). The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 8), 6513-6537. doi:10.1080/03610918.2016.1206931 -
NLM
Ozel G, Alizadeh M, Cakmakyapan S, Hamedani GG, Ortega EMM, Cancho VG. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 8): 6513-6537.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1206931 -
Vancouver
Ozel G, Alizadeh M, Cakmakyapan S, Hamedani GG, Ortega EMM, Cancho VG. The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 8): 6513-6537.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1206931 - The Conway-Maxwell-Poisson-generalized gamma regression model with long-term survivors
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2016.1206931 (Fonte: oaDOI API)
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