The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC
- Unidades: ESALQ; ICMC
- DOI: 10.1080/02664763.2022.2036707
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; COVID-19; DADOS CENSURADOS; MODELOS MATEMÁTICOS; SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
- Keywords: inverse Gaussian distribution; SARS-COV-2
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Applied Statistics
- ISSN: 0266-4763
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 50, n. 8, p. 1665-1685, 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 8, p. 1665-1685, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2036707. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Silva, I. (2023). The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil. Journal of Applied Statistics, 50( 8), 1665-1685. doi:10.1080/02664763.2022.2036707 -
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Silva I. The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 8): 1665-1685.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2036707 -
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Silva I. The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 8): 1665-1685.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2036707 - The odd log-logistic Lindley Poisson model for lifetime data
- The log-exponentiated Weibull regression model for interval-censored data
- Assessing influence in survival data with a cured fraction and covariates
- Log-Burr XII regression models with censored data
- Aplicação da análise de influência local em modelos de regressão logística
- Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production
- A generalized log-gamma mixture model for cure rate: estimation and sensitivity analysis
- A destructive series power cure rate model
- Log-burr XII regression models with consored data
- Comparison of modified Weibull models with bathtub-shaped failure rates
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