Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOBOS, CRISTIAN MARCELO VILLEGAS - ESALQ ; ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC
- Unidades: ESALQ; ICMC
- DOI: 10.1080/03610926.2021.1939380
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; DADOS DE CONTAGEM; DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL; MODELOS MATEMÁTICOS
- Keywords: Superdispersão
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics - Theory and Methods
- ISSN: 0361-0926
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, n. 6, p. 1833-1853, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
FABIO, Lizandra C et al. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 52, n. 6, p. 1833-1853, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1939380. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Fabio, L. C., Villegas, C., Carrasco, J. M. F., & Castro, M. de. (2023). Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, 52( 6), 1833-1853. doi:10.1080/03610926.2021.1939380 -
NLM
Fabio LC, Villegas C, Carrasco JMF, Castro M de. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 6): 1833-1853.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1939380 -
Vancouver
Fabio LC, Villegas C, Carrasco JMF, Castro M de. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 6): 1833-1853.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1939380 - Modelos log-Birnbaum-Saunders mistos
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610926.2021.1939380 (Fonte: oaDOI API)
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