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  • Source: AStA Advances in Statistical Analysis. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INFLUENZA

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    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de e CONCEIÇÃO, Katiane Silva e RAVISHANKER, Nalini. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases. AStA Advances in Statistical Analysis, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., & Ravishanker, N. (2023). Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases. AStA Advances in Statistical Analysis. doi:10.1007/s10182-023-00488-6
    • NLM

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6
    • Vancouver

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva e ANDRADE, Marinho Gomes de e RAVISHANKER, Nalini. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Ravishanker, N. (2022). The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
    • NLM

      Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
    • Vancouver

      Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, v. 37, p. 1255-1286, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, Louzada, F., & Ravishanker, N. (2022). Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, 37, 1255-1286. doi:10.1007/s00180-021-01150-y
    • NLM

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
    • Vancouver

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTANA, Rogerio Alves et al. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model. Biometrical Journal, v. 64, n. 3, p. 481-505, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Santana, R. A., Conceição, K. S., Diniz, C. A. R., & Andrade, M. G. de. (2022). Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model. Biometrical Journal, 64( 3), 481-505. doi:10.1002/bimj.202000249
    • NLM

      Santana RA, Conceição KS, Diniz CAR, Andrade MG de. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 3): 481-505.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249
    • Vancouver

      Santana RA, Conceição KS, Diniz CAR, Andrade MG de. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 3): 481-505.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC

    Subjects: INFLUENZA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de e CONCEIÇÃO, Katiane Silva e RAVISHANKER, Nalini. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., & Ravishanker, N. (2022). A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
    • NLM

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
    • Vancouver

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, v. 63, p. 81-104, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2021). A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, 63, 81-104. doi:10.1002/bimj.202000046
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
  • Source: Journal of Data Science. Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de et al. Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, v. 19, n. 2, p. 269-292, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/21-JDS991. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., Achcar, J. A., & Ravishanker, N. (2021). Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, 19( 2), 269-292. doi:10.6339/21-JDS991
    • NLM

      Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991
    • Vancouver

      Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMARGO, Juliana Shibaki. Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Camargo, J. S. (2021). Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/
    • NLM

      Camargo JS. Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/
    • Vancouver

      Camargo JS. Método bagging para aprimoramento de previsões de séries temporais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-105655/
  • Source: Statistical Methods and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODOS MCMC, PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura e ANDRADE, Marinho Gomes de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, v. 30, p. 747-765, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Suzuki, A. K., & Andrade, M. G. de. (2021). A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, 30, 747-765. doi:10.1007/s10260-020-00541-7
    • NLM

      Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
    • Vancouver

      Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
  • Source: Entropy. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data. Entropy, v. 23, p. 1-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23060646. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2021). A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data. Entropy, 23, 1-25. doi:10.3390/e23060646
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-25.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060646
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new regression model for the analysis of overdispersed and zero-modified count data [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-25.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23060646
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ANÁLISE DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAQUEL, Gabriela Cintra et al. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 12, p. 2457-2474, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Raquel, G. C., Conceição, K. S., Prates, M. O., & Andrade, M. G. de. (2021). A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 12), 2457-2474. doi:10.1080/00949655.2021.1898612
    • NLM

      Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
    • Vancouver

      Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
  • Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS DE POISSON

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, v. 20, n. 5, p. 467-501, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2020). A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, 20( 5), 467-501. doi:10.1177/1471082X19841984
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: COVID-19, CURVAS DE CRESCIMENTO, PROJEÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMARAL, Magali Teresópolis Reis et al. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 2, p. 125-146, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Amaral, M. T. R., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Padovani, C. R. (2020). Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, 38( 2), 125-146. doi:10.28951/rbb.v38i2.481
    • NLM

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
    • Vancouver

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ASSIS, Caroline Mendes de. Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Assis, C. M. de. (2020). Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/
    • NLM

      Assis CM de. Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/
    • Vancouver

      Assis CM de. Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24072020-093829/
  • Source: Caderno de resumos. Conference titles: Escola de Modelos de Regressão - EMR. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de. Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais. 2019, Anais.. São Paulo: ABE, 2019. Disponível em: http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Andrade, M. G. de. (2019). Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais. In Caderno de resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos
    • NLM

      Andrade MG de. Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais [Internet]. Caderno de resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos
    • Vancouver

      Andrade MG de. Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais [Internet]. Caderno de resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos
  • Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, REGRESSÃO, ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTANA, Rogério Alves. Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Santana, R. A. (2019). Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/
    • NLM

      Santana RA. Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/
    • Vancouver

      Santana RA. Modelos multivariados para dados de contagem com excesso de zeros [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04022020-181224/
  • Source: Caderno de resumos. Conference titles: Escola de Modelos de Regressão - EMR. Unidade: ICMC

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MILANI, Eder Angelo et al. Modelo Garma-Bernoulli modificado aplicado a probabilidade diária de chuva. 2019, Anais.. São Paulo: ABE, 2019. Disponível em: http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Milani, E. A., Hartmann, M., Diniz, C. A. R., & Andrade, M. G. de. (2019). Modelo Garma-Bernoulli modificado aplicado a probabilidade diária de chuva. In Caderno de resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos
    • NLM

      Milani EA, Hartmann M, Diniz CAR, Andrade MG de. Modelo Garma-Bernoulli modificado aplicado a probabilidade diária de chuva [Internet]. Caderno de resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos
    • Vancouver

      Milani EA, Hartmann M, Diniz CAR, Andrade MG de. Modelo Garma-Bernoulli modificado aplicado a probabilidade diária de chuva [Internet]. Caderno de resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.emr2019.com.br/site/escoladeregressao2019/caderno-de-resumos
  • Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAQUEL, Gabriela Cintra. Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Raquel, G. C. (2019). Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/
    • NLM

      Raquel GC. Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/
    • Vancouver

      Raquel GC. Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/
  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, CHUVA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MILANI, Eder Angelo et al. A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. 9, p. 2743-2756, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1468453. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Milani, E. A., Hartmann, M., Andrade, M. G. de, & Diniz, C. A. R. (2019). A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 48( 9), 2743-2756. doi:10.1080/03610918.2018.1468453
    • NLM

      Milani EA, Hartmann M, Andrade MG de, Diniz CAR. A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2743-2756.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1468453
    • Vancouver

      Milani EA, Hartmann M, Andrade MG de, Diniz CAR. A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2743-2756.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1468453
  • Source: Engenharia Sanitaria e Ambiental. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: GESTÃO AMBIENTAL, SUSTENTABILIDADE, ENSINO SUPERIOR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ENSINO SUPERIOR, GESTÃO AMBIENTAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRANDÃO, Maicom Sérgio et al. Facilitadores e barreiras no desenvolvimento da gestão ambiental em instituições de educação superior: análise dos relatórios de sustentabilidade da Global Reporting Initiative. Engenharia Sanitaria e Ambiental, v. 24, n. 5, p. 993-1002, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1413-41522019177951. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Brandão, M. S., Ometto, A. R., Leme, P. C. S., Ranieri, V. E. L., & Andrade, M. G. de. (2019). Facilitadores e barreiras no desenvolvimento da gestão ambiental em instituições de educação superior: análise dos relatórios de sustentabilidade da Global Reporting Initiative. Engenharia Sanitaria e Ambiental, 24( 5), 993-1002. doi:10.1590/s1413-41522019177951
    • NLM

      Brandão MS, Ometto AR, Leme PCS, Ranieri VEL, Andrade MG de. Facilitadores e barreiras no desenvolvimento da gestão ambiental em instituições de educação superior: análise dos relatórios de sustentabilidade da Global Reporting Initiative [Internet]. Engenharia Sanitaria e Ambiental. 2019 ; 24( 5): 993-1002.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1413-41522019177951
    • Vancouver

      Brandão MS, Ometto AR, Leme PCS, Ranieri VEL, Andrade MG de. Facilitadores e barreiras no desenvolvimento da gestão ambiental em instituições de educação superior: análise dos relatórios de sustentabilidade da Global Reporting Initiative [Internet]. Engenharia Sanitaria e Ambiental. 2019 ; 24( 5): 993-1002.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1413-41522019177951

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