Tese

Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais (2019)

• Authors:
  • Raquel, Gabriela Cintra
  • Andrade, Marinho Gomes de (Orientador)
  • Conceição, Katiane Silva (Orientador)
• Autor USP: RAQUEL, GABRIELA CINTRA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
• Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
• Sigla do Departamento: SME
• DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-05022020-150725
• Subjects: DADOS DE CONTAGEM; INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL; DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
• Keywords: Counting data; Dados longitudinais; Dados zero-deflacionados; Dados zero-inflacionados; Dados zero-modificados; Efeito aleatório; Generalized log-gamma; Log-gama generalizado; Longitudinal data; Random effect; Zero- inflated data; Zero-deflated data; Zero-modified data
• Agências de fomento:
  • Financiado pela CAPES
• Language: Português
• Abstract: Neste trabalho apresentamos os modelos Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório Normal e Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório Log-Gama Generalizado, os quais são extensões do modelo de Poisson Zero-Modificado. Sendo o efeito Log-Gama Generalizado uma generalização do efeito Normal que pode ser utilizado em situações atípicas em que o efeito Normal não é o mais adequado (ex.:dados assimétricos). O efeito aleatório induz uma correlação no modelo e acomoda a variabilidade intrínseca de cada indivíduo. Assim, os modelos nos permitem lidar com dados de contagem longitudinais, seja qual for sua quantidade de observações nulas (dados zero-inflacionados ou zero-deflacionados). Consideramos as abordagens clássica e bayesiana para estimar os parâmetros do modelo e desenvolvemos um estudo de simulação afim de avaliar a performance dos estimadores. Com o intuito de ilustrar o procedimento proposto, analisamos um conjunto de dados reais referente a contagem de notificações de óbitos de crianças com idade entre 1 e 4 anos, nas cidades do Estado da Bahia, ao longo dos anos de 2014, 2015 e 2016. Os resultados mostraram que ambos os modelos são eficazes para modelar um conjunto de dados longitudinais sem o conhecimento preliminar da característica de inflação ou deflação de zeros existente.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2019
• Data da defesa: 09.12.2019

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• Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
  

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How to cite

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• ABNT

  RAQUEL, Gabriela Cintra. Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/. Acesso em: 08 mar. 2026.

• APA

  Raquel, G. C. (2019). Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/

• NLM

  Raquel GC. Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/

• Vancouver

  Raquel GC. Modelo Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório para dados longitudinais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05022020-150725/

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