A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence (2019)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1080/03610918.2018.1468453
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS; CHUVA
- Keywords: Bernoulli conditional distribution; binary time series models; GARMA models
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 48, n. 9, p. 2743-2756, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MILANI, Eder Angelo et al. A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. 9, p. 2743-2756, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1468453. Acesso em: 08 out. 2024. -
APA
Milani, E. A., Hartmann, M., Andrade, M. G. de, & Diniz, C. A. R. (2019). A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 48( 9), 2743-2756. doi:10.1080/03610918.2018.1468453 -
NLM
Milani EA, Hartmann M, Andrade MG de, Diniz CAR. A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2743-2756.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1468453 -
Vancouver
Milani EA, Hartmann M, Andrade MG de, Diniz CAR. A Bernoulli autoregressive moving average model applied to rainfall occurrence [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2743-2756.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1468453 - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2018.1468453 (Fonte: oaDOI API)
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