A Comparison between neural fuzzy network and bayesian periodic autoregressive models to seasonal streamflow series forecasting (1999)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International ICSC Congress on Computational Intelligence Methods and Applications
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ABNT
BALLINI, Rosangela e SOARES, Secundino e ANDRADE, Marinho Gomes de. A Comparison between neural fuzzy network and bayesian periodic autoregressive models to seasonal streamflow series forecasting. 1999, Anais.. Canada: ICSC, 1999. . Acesso em: 14 nov. 2024. -
APA
Ballini, R., Soares, S., & Andrade, M. G. de. (1999). A Comparison between neural fuzzy network and bayesian periodic autoregressive models to seasonal streamflow series forecasting. In Proceedings. Canada: ICSC. -
NLM
Ballini R, Soares S, Andrade MG de. A Comparison between neural fuzzy network and bayesian periodic autoregressive models to seasonal streamflow series forecasting. Proceedings. 1999 ;[citado 2024 nov. 14 ] -
Vancouver
Ballini R, Soares S, Andrade MG de. A Comparison between neural fuzzy network and bayesian periodic autoregressive models to seasonal streamflow series forecasting. Proceedings. 1999 ;[citado 2024 nov. 14 ] - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
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