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Dissertação (Mestrado)
Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (2024)
Dias, Pedro Felipe Lavra; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRENTES OCEÂNICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
NLM
Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
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Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Digital twin of a maneuvering ship: real-time estimation of drift and resistance coefficients based on ship motion and rudder and propeller commands (2023)
Sasaki, Humberto Akira Uehara; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Mello, Pedro Cardozo de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DINÂMICA, NAVIOS, FILTROS DE KALMAN
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ABNT
SASAKI, Humberto Akira Uehara. Digital twin of a maneuvering ship: real-time estimation of drift and resistance coefficients based on ship motion and rudder and propeller commands. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-03012024-100348/pt-br.php. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Sasaki, H. A. U. (2023). Digital twin of a maneuvering ship: real-time estimation of drift and resistance coefficients based on ship motion and rudder and propeller commands (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-03012024-100348/pt-br.php
NLM
Sasaki HAU. Digital twin of a maneuvering ship: real-time estimation of drift and resistance coefficients based on ship motion and rudder and propeller commands [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-03012024-100348/pt-br.php
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Sasaki HAU. Digital twin of a maneuvering ship: real-time estimation of drift and resistance coefficients based on ship motion and rudder and propeller commands [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-03012024-100348/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data (2023)
Cotrim, Lucas Pereira; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA NAVAL E OCEÂNICA, REDES NEURAIS
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ABNT
COTRIM, Lucas Pereira. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Cotrim, L. P. (2023). Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/
NLM
Cotrim LP. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/
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Cotrim LP. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/
Artigo de jornal
Os navios do futuro (2022)
Tannuri, Eduardo Aoun ; Biazon, Tássia
Source: Jornal da USP no Ar. Unidade: EP
Subjects: NAVIOS, TRANSPORTE MARÍTIMO, INDÚSTRIA DA CONSTRUÇÃO NAVAL, NAVEGAÇÃO REMOTA, NAVEGAÇÃO AUTONOMA
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ABNT
TANNURI, Eduardo Aoun e BIAZON, Tássia. Os navios do futuro. Tradução . Jornal da USP no Ar, Sao Paulo, 2022. , n. 01 ju 2022Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/82a99c3d-2e6b-4a0e-b30c-63ea615232cf/Tannuri-2022-Os%20navios%20do%20futuro%20%E2%80%93%20Jornal%20da%20USP.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Tannuri, E. A., & Biazon, T. (2022). Os navios do futuro. Jornal da USP no Ar. Sao Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/82a99c3d-2e6b-4a0e-b30c-63ea615232cf/Tannuri-2022-Os%20navios%20do%20futuro%20%E2%80%93%20Jornal%20da%20USP.pdf
NLM
Tannuri EA, Biazon T. Os navios do futuro [Internet]. Jornal da USP no Ar. 2022 ;( 01 ju 2022):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/82a99c3d-2e6b-4a0e-b30c-63ea615232cf/Tannuri-2022-Os%20navios%20do%20futuro%20%E2%80%93%20Jornal%20da%20USP.pdf
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Tannuri EA, Biazon T. Os navios do futuro [Internet]. Jornal da USP no Ar. 2022 ;( 01 ju 2022):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/82a99c3d-2e6b-4a0e-b30c-63ea615232cf/Tannuri-2022-Os%20navios%20do%20futuro%20%E2%80%93%20Jornal%20da%20USP.pdf
Artigo de periodico
Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads (2022)
Cotrim, Lucas Pereira; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Gomi, Edson Satoshi ; Costa, Anna Helena Reali ; Tannuri, Eduardo Aoun
Source: IEEE Access. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
COTRIM, Lucas Pereira et al. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, v. 10, p. 86558-86577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Cotrim, L. P., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Gomi, E. S., Costa, A. H. R., & Tannuri, E. A. (2022). Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, 10, 86558-86577. doi:10.1109/ACCESS.2022.3199009
NLM
Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009
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Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009
Dissertação (Mestrado)
Maritime navigational assistance by visual augmentation (2022)
Leite, Bruno Giordano; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Maruyama, Newton
Unidade: EP
Subjects: NAVEGAÇÃO MARÍTIMA, INSTRUMENTOS VISUAIS DE SINALIZAÇÃO, BOIAS PARA SINALIZAÇÃO, OPERADORES
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ABNT
LEITE, Bruno Giordano e MARUYAMA, Newton. Maritime navigational assistance by visual augmentation. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-05092022-082648/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Leite, B. G., & Maruyama, N. (2022). Maritime navigational assistance by visual augmentation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-05092022-082648/
NLM
Leite BG, Maruyama N. Maritime navigational assistance by visual augmentation [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-05092022-082648/
Vancouver
Leite BG, Maruyama N. Maritime navigational assistance by visual augmentation [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-05092022-082648/
Artigo de jornal
Em artigo “Os navios do futuro”, pesquisadores abordam funcionalidades de embarcações marítimas (2022)
Tannuri, Eduardo Aoun
Source: Jornal da USP no Ar. Unidade: EP
Subjects: NAVIOS, TRANSPORTE MARÍTIMO, INDÚSTRIA DA CONSTRUÇÃO NAVAL
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ABNT
TANNURI, Eduardo Aoun. Em artigo “Os navios do futuro”, pesquisadores abordam funcionalidades de embarcações marítimas. Tradução . Jornal da USP no Ar, São Paulo, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/add1b0f1-5305-4e03-9e32-9d1ea1087849/Tannuri-2022-Em%20artigo%20%E2%80%9COs%20navios%20do%20futuro%E2%80%9D%2C%20pesquisadores%20abordam%20funcionalidades.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Tannuri, E. A. (2022). Em artigo “Os navios do futuro”, pesquisadores abordam funcionalidades de embarcações marítimas. Jornal da USP no Ar. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/add1b0f1-5305-4e03-9e32-9d1ea1087849/Tannuri-2022-Em%20artigo%20%E2%80%9COs%20navios%20do%20futuro%E2%80%9D%2C%20pesquisadores%20abordam%20funcionalidades.pdf
NLM
Tannuri EA. Em artigo “Os navios do futuro”, pesquisadores abordam funcionalidades de embarcações marítimas [Internet]. Jornal da USP no Ar. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/add1b0f1-5305-4e03-9e32-9d1ea1087849/Tannuri-2022-Em%20artigo%20%E2%80%9COs%20navios%20do%20futuro%E2%80%9D%2C%20pesquisadores%20abordam%20funcionalidades.pdf
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Tannuri EA. Em artigo “Os navios do futuro”, pesquisadores abordam funcionalidades de embarcações marítimas [Internet]. Jornal da USP no Ar. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/add1b0f1-5305-4e03-9e32-9d1ea1087849/Tannuri-2022-Em%20artigo%20%E2%80%9COs%20navios%20do%20futuro%E2%80%9D%2C%20pesquisadores%20abordam%20funcionalidades.pdf
Trabalho de evento-resumo
Simulador de manobras de navios baseado em plataforma WEB (2021)
Lopes, Diôgo Cavalcante Rodrigo; Makiyama, Humberto Shigueki; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador)
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EP
Subjects: MANOBRABILIDADE, TANQUE DE PROVAS
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ABNT
LOPES, Diôgo Cavalcante Rodrigo e MAKIYAMA, Humberto Shigueki. Simulador de manobras de navios baseado em plataforma WEB. 2021, Anais.. Sao Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lopes, D. C. R., & Makiyama, H. S. (2021). Simulador de manobras de navios baseado em plataforma WEB. In Resumos. Sao Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Lopes DCR, Makiyama HS. Simulador de manobras de navios baseado em plataforma WEB [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Lopes DCR, Makiyama HS. Simulador de manobras de navios baseado em plataforma WEB [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field (2021)
Tannuri, Eduardo Aoun ; Huang, Alex Saratani; Queiroz Filho, Asdrubal do Nascimento ; Ferreira, Marcos David ; Passarelli, Fábio M.; Korneliussen, Pål B.; Stuberg, Petter
Source: Ocean Engineering. Unidade: EP
Subjects: SIMULAÇÃO, SISTEMAS DE POSICIONAMENTO DINÂMICO, SISTEMAS DINÂMICOS, NAVIO TANQUE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TANNURI, Eduardo Aoun et al. Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field. Ocean Engineering, v. 221, p. 1-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108467. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Tannuri, E. A., Huang, A. S., Queiroz Filho, A. do N., Ferreira, M. D., Passarelli, F. M., Korneliussen, P. B., & Stuberg, P. (2021). Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field. Ocean Engineering, 221, 1-25. doi:10.1016/j.oceaneng.2020.108467
NLM
Tannuri EA, Huang AS, Queiroz Filho A do N, Ferreira MD, Passarelli FM, Korneliussen PB, Stuberg P. Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field [Internet]. Ocean Engineering. 2021 ; 221 1-25.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108467
Vancouver
Tannuri EA, Huang AS, Queiroz Filho A do N, Ferreira MD, Passarelli FM, Korneliussen PB, Stuberg P. Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field [Internet]. Ocean Engineering. 2021 ; 221 1-25.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108467
Artigo de periodico
Drift-Off study in drilling vessels comparing numerical model and full-scale field measurements (2021)
Tannuri, Eduardo Aoun ; Mello, Pedro Cardozo de ; Dotta, Raul; Oshiro, Anderson Takehiro; Diederichs, Gustavo R.; Cruz, Daniel F; Ferreira, Marcos David ; Nunes, Luiz Manoel P; Maeda, Katsuya
Source: Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DE POSICIONAMENTO DINÂMICO, HIDRODINÂMICA, ESTABILIDADE DE EMBARCAÇÕES, CABOS DE AMARRAÇÃO, PERFURAÇÃO DE POÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TANNURI, Eduardo Aoun et al. Drift-Off study in drilling vessels comparing numerical model and full-scale field measurements. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering, v. 124, n. 4, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1115/1.4046195. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Tannuri, E. A., Mello, P. C. de, Dotta, R., Oshiro, A. T., Diederichs, G. R., Cruz, D. F., et al. (2021). Drift-Off study in drilling vessels comparing numerical model and full-scale field measurements. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering, 124( 4), 1-11. doi:10.1115/1.4046195
NLM
Tannuri EA, Mello PC de, Dotta R, Oshiro AT, Diederichs GR, Cruz DF, Ferreira MD, Nunes LMP, Maeda K. Drift-Off study in drilling vessels comparing numerical model and full-scale field measurements [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. 2021 ; 124( 4): 1-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4046195
Vancouver
Tannuri EA, Mello PC de, Dotta R, Oshiro AT, Diederichs GR, Cruz DF, Ferreira MD, Nunes LMP, Maeda K. Drift-Off study in drilling vessels comparing numerical model and full-scale field measurements [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. 2021 ; 124( 4): 1-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4046195
Artigo de periodico
Using neural network approaches to detect mooring line failure (2021)
Saad, Amir Muhammed ; Schopp, Florian ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Reali Costa, Anna Helena
Source: IEEE Access. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AMARRAÇÃO, CABOS DE AMARRAÇÃO, ESTRUTURAS FLUTUANTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAAD, Amir Muhammed et al. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, v. fe 2021, p. 27678-27695, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Saad, A. M., Schopp, F., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Tannuri, E. A., Gomi, E. S., & Reali Costa, A. H. (2021). Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, fe 2021, 27678-27695. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058592
NLM
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592
Vancouver
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592
Artigo de periodico
Azimuth stern drive (ASD) vector tugs positioning and towing force prediction during docking, steering and braking maneuvers (2021)
Barrera, Rodrigo Domingos; Schiaveto Neto, Luiz André ; Vieira, D. P; Mesquita, E S; Tannuri, Eduardo Aoun
Source: Applied Ocean Research. Unidade: EP
Subjects: MANOBRABILIDADE, REBOCADORES, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, TANQUE DE PROVAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRERA, Rodrigo Domingos et al. Azimuth stern drive (ASD) vector tugs positioning and towing force prediction during docking, steering and braking maneuvers. Applied Ocean Research, v. 110, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apor.2021.102611. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Barrera, R. D., Schiaveto Neto, L. A., Vieira, D. P., Mesquita, E. S., & Tannuri, E. A. (2021). Azimuth stern drive (ASD) vector tugs positioning and towing force prediction during docking, steering and braking maneuvers. Applied Ocean Research, 110, 1-17. doi:10.1016/j.apor.2021.102611
NLM
Barrera RD, Schiaveto Neto LA, Vieira DP, Mesquita ES, Tannuri EA. Azimuth stern drive (ASD) vector tugs positioning and towing force prediction during docking, steering and braking maneuvers [Internet]. Applied Ocean Research. 2021 ; 110 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apor.2021.102611
Vancouver
Barrera RD, Schiaveto Neto LA, Vieira DP, Mesquita ES, Tannuri EA. Azimuth stern drive (ASD) vector tugs positioning and towing force prediction during docking, steering and braking maneuvers [Internet]. Applied Ocean Research. 2021 ; 110 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apor.2021.102611
Dissertação (Mestrado)
Development of a force actuator for hybrid model tests in a wave tank. (2021)
Huang, Alex Saratani; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Mello, Pedro Cardozo de (coorient)
Unidade: EP
Subjects: EMBARCAÇÕES, TANQUES, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HUANG, Alex Saratani. Development of a force actuator for hybrid model tests in a wave tank. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-16072021-110003/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Huang, A. S. (2021). Development of a force actuator for hybrid model tests in a wave tank. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-16072021-110003/
NLM
Huang AS. Development of a force actuator for hybrid model tests in a wave tank. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-16072021-110003/
Vancouver
Huang AS. Development of a force actuator for hybrid model tests in a wave tank. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-16072021-110003/
Artigo de periodico
Availability assessment of a monobuoy-anchored ship to ship offloading system (2021)
Vieira, D. P; Tannuri, Eduardo Aoun ; Câmara, J.G.A.
Source: Applied Ocean Research. Unidade: EP
Subjects: TRANSBORDO DE CARGA, REBOCADORES, AMARRAÇÃO, PETRÓLEO, NAVIO RO-RO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, D. P e TANNURI, Eduardo Aoun e CÂMARA, J.G.A. Availability assessment of a monobuoy-anchored ship to ship offloading system. Applied Ocean Research, v. 101, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apor.2020.102291. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Vieira, D. P., Tannuri, E. A., & Câmara, J. G. A. (2021). Availability assessment of a monobuoy-anchored ship to ship offloading system. Applied Ocean Research, 101, 1-17. doi:10.1016/j.apor.2020.102291
NLM
Vieira DP, Tannuri EA, Câmara JGA. Availability assessment of a monobuoy-anchored ship to ship offloading system [Internet]. Applied Ocean Research. 2021 ; 101 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apor.2020.102291
Vancouver
Vieira DP, Tannuri EA, Câmara JGA. Availability assessment of a monobuoy-anchored ship to ship offloading system [Internet]. Applied Ocean Research. 2021 ; 101 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apor.2020.102291
Artigo de periodico
Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning (2020)
Amendola, Jose; Miura, Lucas S; Costa, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Tannuri, Eduardo Aoun
Source: IEE ACCESS. Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMENDOLA, Jose et al. Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning. IEE ACCESS, v. 8, p. 149199, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3015661. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Amendola, J., Miura, L. S., Costa, A. H. R., Cozman, F. G., & Tannuri, E. A. (2020). Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning. IEE ACCESS, 8, 149199. doi:10.1109/ACCESS.2020.3015661
NLM
Amendola J, Miura LS, Costa AHR, Cozman FG, Tannuri EA. Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning [Internet]. IEE ACCESS. 2020 ;8 149199.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3015661
Vancouver
Amendola J, Miura LS, Costa AHR, Cozman FG, Tannuri EA. Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning [Internet]. IEE ACCESS. 2020 ;8 149199.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3015661
Dissertação (Mestrado)
Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations. (2020)
Andrade, José Amendola Netto; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Cozman, Fabio Gagliardi (coorient)
Unidade: EP
Subjects: SIMULAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTOS, NAVIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, José Amendola Netto. Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-04052021-085708/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Andrade, J. A. N. (2020). Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-04052021-085708/
NLM
Andrade JAN. Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-04052021-085708/
Vancouver
Andrade JAN. Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-04052021-085708/
Trabalho de evento-resumo
Expansão e análise de modelo de aprendizado por reforço aplicado à navegação em canais com topologias complexas sujeitos a condições ambientais (2020)
Semenzim, Lucas Miura; Tannuri, Eduardo Aoun
Source: SIICUSP 2020 : resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EP
Subjects: PORTOS, NAVIOS, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEMENZIM, Lucas Miura e TANNURI, Eduardo Aoun. Expansão e análise de modelo de aprendizado por reforço aplicado à navegação em canais com topologias complexas sujeitos a condições ambientais. 2020, Anais.. Sao Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Semenzim, L. M., & Tannuri, E. A. (2020). Expansão e análise de modelo de aprendizado por reforço aplicado à navegação em canais com topologias complexas sujeitos a condições ambientais. In SIICUSP 2020 : resumos. Sao Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Semenzim LM, Tannuri EA. Expansão e análise de modelo de aprendizado por reforço aplicado à navegação em canais com topologias complexas sujeitos a condições ambientais [Internet]. SIICUSP 2020 : resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Semenzim LM, Tannuri EA. Expansão e análise de modelo de aprendizado por reforço aplicado à navegação em canais com topologias complexas sujeitos a condições ambientais [Internet]. SIICUSP 2020 : resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Dissertação (Mestrado)
Machine learning applied to ship maneuvering simulations. (2020)
Moreno, Felipe Marino; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERAÇÃO NAVAL, HIDROVIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORENO, Felipe Marino. Machine learning applied to ship maneuvering simulations. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18052021-142324/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Moreno, F. M. (2020). Machine learning applied to ship maneuvering simulations. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18052021-142324/
NLM
Moreno FM. Machine learning applied to ship maneuvering simulations. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18052021-142324/
Vancouver
Moreno FM. Machine learning applied to ship maneuvering simulations. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18052021-142324/
Trabalho de evento
Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks (2020)
Deberaldini Netto, Caio Fabrício; Tannuri, Eduardo Aoun ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: EP, IME
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEBERALDINI NETTO, Caio Fabrício et al. Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11981. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Deberaldini Netto, C. F., Tannuri, E. A., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11981
NLM
Deberaldini Netto CF, Tannuri EA, Mauá DD, Cozman FG. Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11981
Vancouver
Deberaldini Netto CF, Tannuri EA, Mauá DD, Cozman FG. Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11981
Tese (Doutorado)
Bayesian estimation of directional wave spectrum using vessel movements and wave-probes (2019)
Souza, Felipe Lopes de ; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: NAVIOS, ESPECTROS, ONDAS, SISTEMAS DINÂMICOS, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Felipe Lopes de. Bayesian estimation of directional wave spectrum using vessel movements and wave-probes. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22082019-133639/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Souza, F. L. de. (2019). Bayesian estimation of directional wave spectrum using vessel movements and wave-probes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22082019-133639/
NLM
Souza FL de. Bayesian estimation of directional wave spectrum using vessel movements and wave-probes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22082019-133639/
Vancouver
Souza FL de. Bayesian estimation of directional wave spectrum using vessel movements and wave-probes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-22082019-133639/

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