Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; TANNURI, EDUARDO AOUN - EP ; GOMI, EDSON SATOSHI - EP ; COTRIM, LUCAS PEREIRA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3199009
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Source:
- Título: IEEE Access
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.10, p. 86558-86577, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
COTRIM, Lucas Pereira et al. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, v. 10, p. 86558-86577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009. Acesso em: 31 dez. 2025. -
APA
Cotrim, L. P., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Gomi, E. S., Reali Costa, A. H., & Tannuri, E. A. (2022). Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, 10, 86558-86577. doi:10.1109/ACCESS.2022.3199009 -
NLM
Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Reali Costa AH, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009 -
Vancouver
Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Reali Costa AH, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009 - Using neural network approaches to detect mooring line failure
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3199009 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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Reali_Costa-2022-Neural_n... |
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