Using neural network approaches to detect mooring line failure (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: TANNURI, EDUARDO AOUN - EP ; COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; GOMI, EDSON SATOSHI - EP ; SCHOPP, FLORIAN - EP ; SA'AD, AMIR MUHAMMED - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3058592
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; AMARRAÇÃO; CABOS DE AMARRAÇÃO; ESTRUTURAS FLUTUANTES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, p. 27678-27695, fev. 2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SAAD, Amir Muhammed et al. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, v. fe 2021, p. 27678-27695, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Saad, A. M., Schopp, F., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Tannuri, E. A., Gomi, E. S., & Reali Costa, A. H. (2021). Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, fe 2021, 27678-27695. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058592 -
NLM
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592 -
Vancouver
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592 - Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads
- Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction
- NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms.
- Fuzzy-based ensemble method for robust concept drift detection in multivariate time series
- Embracing data irregularities in multivariate time series with recurrent and graph neural networks
- Uso de inteligência artificial na detecção de falha de amarração em unidades FPSO
- High definition optical coherence tomography and standard automated perimetry dataset generator for glaucoma diagnosis
- Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma
- Webrcs - um sistema de gerenciamento de documentos via Web
- Construção de base de conhecimento em Prolog a partir de páginas HTML
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Tannuri-2021-Using neural... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
