Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: TANNURI, EDUARDO AOUN - EP ; COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; GOMI, EDSON SATOSHI - EP ; SULLER, TOMAZ MAIA - EP ; GOMES, ERIC OLIVEIRA - EP ; OLIVEIRA, HENRIQUE BARROS - EP ; COTRIM, LUCAS PEREIRA - EP ; SA'AD, AMIR MUHAMMED - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.5753/eniac.2021.18264
- Subjects: ESTRUTURAS OFFSHORE; REDES NEURAIS; ALGORITMOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SULLER, Tomaz Maia et al. Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction. 2021, Anais.. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18264. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Suller, T. M., Gomes, E. O., Oliveira, H. B., Cotrim, L. P., Saad, A. M., Santos, I. H. F. dos, et al. (2021). Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction. In Anais. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2021.18264 -
NLM
Suller TM, Gomes EO, Oliveira HB, Cotrim LP, Saad AM, Santos IHF dos, Barreira RA, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18264 -
Vancouver
Suller TM, Gomes EO, Oliveira HB, Cotrim LP, Saad AM, Santos IHF dos, Barreira RA, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18264 - Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads
- Using neural network approaches to detect mooring line failure
- Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data
- NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms.
- Fuzzy-based ensemble method for robust concept drift detection in multivariate time series
- Embracing data irregularities in multivariate time series with recurrent and graph neural networks
- Uso de inteligência artificial na detecção de falha de amarração em unidades FPSO
- High definition optical coherence tomography and standard automated perimetry dataset generator for glaucoma diagnosis
- Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma
- Webrcs - um sistema de gerenciamento de documentos via Web
Informações sobre o DOI: 10.5753/eniac.2021.18264 (Fonte: oaDOI API)
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