Subjects: REDES NEURAIS, FALHA
ABNT
ROSA, Tiago Gaspar da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/. Acesso em: 15 out. 2024.APA
Rosa, T. G. da. (2023). A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/NLM
Rosa TG da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/Vancouver
Rosa TG da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/