System fault diagnosis based on Bayesian networks and SysML. (2020)
- Authors:
- Autor USP: MELANI, ARTHUR HENRIQUE DE ANDRADE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: ENGENHARIA; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A crescente complexidade de equipamentos e sistemas, especialmente em áreas onde a segurança é de extrema importância, como a indústria da aviação ou usinas de energia nuclear, motivou a busca de métodos automatizados de diagnóstico de falhas. A diagnose de falhas representa o processo de identificação da origem de uma falha através de uma série de efeitos que ela causa no sistema ao qual pertence. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um método para a diagnose de falhas baseada em um modelo do sistema em estudo através do uso de redes bayesianas em conjunto com a linguagem SysML. O método fornece um procedimento estruturado para a construção da rede bayesiana. A rede bayesiana obtida deve, por sua vez, apresentar os componentes que mais provavelmente são responsáveis por uma certa falha no sistema em estudo. A falha em questão será observada através da leitura de sensores presentes no sistema. O método proposto foi aplicado em uma usina a carvão, mais especificamente no sistema de dessulfurização de gases de combustão, e seus resultados foram comparados com o histórico de falhas da planta. A rede bayesiana obtida pelo método proposto mostrou-se capaz de diagnosticar falhas. Tanto o cálculo da probabilidade posterior quanto o algoritmo de máxima a posteriori (MAP) foram capazes de diagnosticar falhas no sistema FGD usando as evidências observadas pelos sensores que monitoram esse sistema.
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.05.2020
-
ABNT
MELANI, Arthur Henrique de Andrade. System fault diagnosis based on Bayesian networks and SysML. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-31032021-162257/. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Melani, A. H. de A. (2020). System fault diagnosis based on Bayesian networks and SysML. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-31032021-162257/ -
NLM
Melani AH de A. System fault diagnosis based on Bayesian networks and SysML. [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-31032021-162257/ -
Vancouver
Melani AH de A. System fault diagnosis based on Bayesian networks and SysML. [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-31032021-162257/ - Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas
- Obtaining fault trees through SysML diagrams: a MBSE approach for reliability analysis
- Mapping SysML diagrams into bayesian networks: a systems engineering approach for fault diagnosis
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