Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas (2015)
- Authors:
- Autor USP: MELANI, ARTHUR HENRIQUE DE ANDRADE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (DIAGNÓSTICO); GÁS NATURAL; TRANSPORTE MARÍTIMO; NAVIO TANQUE
- Language: Português
- Abstract: O Gás Natural Liquefeito (GNL) tem, aos poucos, se tornado uma importante opção para a diversificação da matriz energética brasileira. Os navios metaneiros são os responsáveis pelo transporte do GNL desde as plantas de liquefação até as de regaseificação. Dada a importância, bem como a periculosidade, das operações de transporte e de carga e descarga de navios metaneiros, torna-se necessário não só um bom plano de manutenção como também um sistema de detecção de falhas que podem ocorrer durante estes processos. Este trabalho apresenta um método de diagnose de falhas para a operação de carga e descarga de navios transportadores de GNL através da utilização de redes bayesianas em conjunto com técnicas de análise de confiabilidade, como a Análise de Modos e Efeitos de Falhas (FMEA) e a Análise de Árvores de Falhas (FTA). O método proposto indica, através da leitura de sensores presentes no sistema de carga e descarga, quais os componentes que mais provavelmente estão em falha. O método fornece uma abordagem bem estruturada para a construção das Redes Bayesianas utilizadas na diagnose de falhas do sistema.
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.08.2015
-
ABNT
MELANI, Arthur Henrique de Andrade. Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/. Acesso em: 19 maio 2025. -
APA
Melani, A. H. de A. (2015). Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/ -
NLM
Melani AH de A. Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/ -
Vancouver
Melani AH de A. Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/ - System fault diagnosis based on Bayesian networks and SysML.
- Improving centralized offshore power generation design with Petri net-based availability and reliability analysis
- Equipment failure prediction based on neural network analysis incorporating maintainers inspection finding
- Reliability and risk centered maintenance: a novel method for supporting maintenance management
- A fault detection framework based on data-driven digital shadows
- Imperfect preventive maintenance optimization with variable age reduction factor and independent intervention level
- Petri Net based reliability analysis of thermoelectric plant cooling tower system: effect of operational strategies on system realiability and availability
- Petri net based realiability analysis of thermoelectric plant cooling tower
- Risk management of physical assets supported by maintenance performance indicators
- Maintenance strategy optimization of a coal-fired power plant cooling tower through generalized stochastic Petri nets
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas