Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas (2015)
- Authors:
- Autor USP: MELANI, ARTHUR HENRIQUE DE ANDRADE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (DIAGNÓSTICO); GÁS NATURAL; TRANSPORTE MARÍTIMO; NAVIO TANQUE
- Language: Português
- Abstract: O Gás Natural Liquefeito (GNL) tem, aos poucos, se tornado uma importante opção para a diversificação da matriz energética brasileira. Os navios metaneiros são os responsáveis pelo transporte do GNL desde as plantas de liquefação até as de regaseificação. Dada a importância, bem como a periculosidade, das operações de transporte e de carga e descarga de navios metaneiros, torna-se necessário não só um bom plano de manutenção como também um sistema de detecção de falhas que podem ocorrer durante estes processos. Este trabalho apresenta um método de diagnose de falhas para a operação de carga e descarga de navios transportadores de GNL através da utilização de redes bayesianas em conjunto com técnicas de análise de confiabilidade, como a Análise de Modos e Efeitos de Falhas (FMEA) e a Análise de Árvores de Falhas (FTA). O método proposto indica, através da leitura de sensores presentes no sistema de carga e descarga, quais os componentes que mais provavelmente estão em falha. O método fornece uma abordagem bem estruturada para a construção das Redes Bayesianas utilizadas na diagnose de falhas do sistema.
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.08.2015
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ABNT
MELANI, Arthur Henrique de Andrade. Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Melani, A. H. de A. (2015). Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/ -
NLM
Melani AH de A. Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/ -
Vancouver
Melani AH de A. Desenvolvimento de um método para diagnose de falhas na operação de navios transportadores de gás natural liquefeito através de redes bayesianas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15062016-154821/ - System fault diagnosis based on Bayesian networks and SysML.
- Obtaining fault trees through SysML diagrams: a MBSE approach for reliability analysis
- Mapping SysML diagrams into bayesian networks: a systems engineering approach for fault diagnosis
- Equipment failure prediction based on neural network analysis incorporating maintainers inspection finding
- Improving centralized offshore power generation design with Petri net-based availability and reliability analysis
- Plant prioritization for updating maintenance policies: a power sector case study
- Imperfect preventive maintenance optimization with variable age reduction factor and independent intervention level
- A fault detection framework based on data-driven digital shadows
- Reliability and risk centered maintenance: a novel method for supporting maintenance management
- Identifying changes in degradation stages for an unsupervised fault prognosis method for engineering systems
How to cite
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