Estrutura de gerenciamento de manutenção para a gestão de ativos físicos (2022)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, RENAN FAVARÃO DA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: ENGENHARIA MECÂNICA; NORMAS TÉCNICAS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A disciplina contemporânea de gestão de ativos tem se destacado como um campo atuante de interesse nos últimos anos. Por meio dela, coordenam-se as atividades de uma organização para obter valor a partir de seus ativos. No entanto, por ser essencialmente multidisciplinar e complexa, a gestão de ativos ainda tem sido pouco explorada. Ademais, as diretrizes para o alinhamento de processos da organização com a gestão de ativos especificam o que precisa ser feito, mas não como fazê-lo. Em se tratando de ativos físicos, a manutenção representa um estágio do ciclo de vida de grandes impactos para o alcance dos objetivos organizacionais. Evidências mostram que uma manutenção deficiente pode resultar em falhas nos processos que podem colocar as pessoas em risco, acarretar perda de receitas e inviabilizar as operações. Nesse contexto, esta pesquisa visa elaborar uma proposta de estrutura de gerenciamento de manutenção para a gestão de ativos físicos. Para tal, foram realizadas duas revisões integrativas da literatura a fim de embasar as considerações para a modelagem da estrutura proposta. Utilizou-se a abordagem da modelagem de processos seguindo as especificações da linguagem gráfica padronizada BPMN (Business Process Model and Notation). Na sequência, discutiu-se a aplicabilidade da estrutura proposta por meio de um estudo de caso que considerou o contexto operacional real de uma usina hidrelétrica. Logo, a partir dos resultados obtidos, espera-se contribuir com os profissionais e pesquisadores de manutenção na compreensão e na difusão de uma proposta de estrutura de gerenciamento de manutenção que esteja alinhada com as diretrizes internacionais da gestão de ativos. Além disso, essa pesquisa preenche uma lacuna na literatura de manutenção visto que aborda a disciplina de gestão de ativos, assim como a série ISO 55000, em profundidade no contexto do gerenciamento de manutenção.
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.02.2022
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ABNT
SILVA, Renan Favarão da. Estrutura de gerenciamento de manutenção para a gestão de ativos físicos. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-12082022-101810/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Silva, R. F. da. (2022). Estrutura de gerenciamento de manutenção para a gestão de ativos físicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-12082022-101810/ -
NLM
Silva RF da. Estrutura de gerenciamento de manutenção para a gestão de ativos físicos [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-12082022-101810/ -
Vancouver
Silva RF da. Estrutura de gerenciamento de manutenção para a gestão de ativos físicos [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-12082022-101810/ - Deciding a Multicriteria Decision-Making (MCDM) method to prioritize maintenance work orders of hydroelectric power plants
- Discussing the applicability of the maintenance management framework for asset management (MMFAM): a hydroelectric power plant case study
- Mapping the literature on asset management: a bibliometric analysis
- Modeling a maintenance management framework for asset management based on ISO 55000 series guidelines
- A data-driven approach to extend failure analysis: a framework development and a case study on a hydroelectric power plant
- Failure Mode and Observability Analysis (FMOA): an FMEA-based method to support fault detection and diagnosis
- A framework to automate fault detection and diagnosis based on moving window principal component analysis and Bayesian network
- Applying an unsupervised machine learning method for defining maintenance significant items
- A framework for in-service life extension of hydroelectric generation assets
- Remaining useful life estimation based on an adaptive approach of Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
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