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  • Artigo de periodico

    Insight into the mechanism of high hydrostatic pressure effect on inhibitory efficiency of three natural inhibitors on polyphenol oxidase (2024)

    Tian, Xuezhi; Lv, Yunhao; Liang, Zhao ; Wang, Yongtao; Liao, Xiaojun

    Source: Food Chemistry. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ESTERILIZAÇÃO DE ALIMENTOS, POLIFENÓIS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      TIAN, Xuezhi et al. Insight into the mechanism of high hydrostatic pressure effect on inhibitory efficiency of three natural inhibitors on polyphenol oxidase. Food Chemistry, v. 457, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.140118. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Tian, X., Lv, Y., Liang, Z., Wang, Y., & Liao, X. (2024). Insight into the mechanism of high hydrostatic pressure effect on inhibitory efficiency of three natural inhibitors on polyphenol oxidase. Food Chemistry, 457, 1-10. doi:10.1016/j.foodchem.2024.140118

    • NLM

      Tian X, Lv Y, Liang Z, Wang Y, Liao X. Insight into the mechanism of high hydrostatic pressure effect on inhibitory efficiency of three natural inhibitors on polyphenol oxidase [Internet]. Food Chemistry. 2024 ; 457 1-10.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.140118

    • Vancouver

      Tian X, Lv Y, Liang Z, Wang Y, Liao X. Insight into the mechanism of high hydrostatic pressure effect on inhibitory efficiency of three natural inhibitors on polyphenol oxidase [Internet]. Food Chemistry. 2024 ; 457 1-10.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.140118

  • Dissertação (Mestrado)

    Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties (2024)

    Augusto, Patricia Bruniero Franciscato ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: TRANSTORNOS DE APRENDIZAGEM, MATEMÁTICA, PSICOMETRIA, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AUGUSTO, Patricia Bruniero Franciscato. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Augusto, P. B. F. (2024). Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

    • NLM

      Augusto PBF. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

    • Vancouver

      Augusto PBF. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

  • Artigo de periodico

    Pinning synchronization of multiple fractional-order fuzzy complex-valued delayed spatiotemporal neural networks (2024)

    Wu, Kai; Tang, Ming; Liu, Zonghua; Ren, Han; Liang, Zhao

    Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: FFCLRP

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)

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    • ABNT

      WU, Kai et al. Pinning synchronization of multiple fractional-order fuzzy complex-valued delayed spatiotemporal neural networks. Chaos, Solitons & Fractals, v. 182, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114801. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Wu, K., Tang, M., Liu, Z., Ren, H., & Liang, Z. (2024). Pinning synchronization of multiple fractional-order fuzzy complex-valued delayed spatiotemporal neural networks. Chaos, Solitons & Fractals, 182, 1-12. doi:10.1016/j.chaos.2024.114801

    • NLM

      Wu K, Tang M, Liu Z, Ren H, Liang Z. Pinning synchronization of multiple fractional-order fuzzy complex-valued delayed spatiotemporal neural networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 182 1-12.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114801

    • Vancouver

      Wu K, Tang M, Liu Z, Ren H, Liang Z. Pinning synchronization of multiple fractional-order fuzzy complex-valued delayed spatiotemporal neural networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 182 1-12.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114801

  • Tese (Doutorado)

    Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)

    Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • NLM

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • Vancouver

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

  • Tese (Doutorado)

    A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)

    Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • NLM

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • Vancouver

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

  • Trabalho de evento

    High-level classification for EEG analysis (2023)

    Carneiro, Murillo Guimarães; Ramos, Camila D.; Destro Filho, João Batista; Zhu, Yu-tao; Ji, Donghong; Liang, Zhao

    Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA BINÁRIO, ELETROENCEFALOGRAFIA, PROGNÓSTICO, COMA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo Guimarães et al. High-level classification for EEG analysis. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. p. 1-8. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Carneiro, M. G., Ramos, C. D., Destro Filho, J. B., Zhu, Y. -tao, Ji, D., & Liang, Z. (2023). High-level classification for EEG analysis. In (p. 1-8). Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191823

    • NLM

      Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823

    • Vancouver

      Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823

  • Tese (Doutorado)

    Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (2023)

    Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COLÔNIAS DE FORMIGAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAIRE, Josimar Edinson Chire. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Saire, J. E. C. (2023). Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/

    • NLM

      Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/

    • Vancouver

      Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/

  • Artigo de periodico

    Characterizing data patterns with core-periphery network modeling (2023)

    Jianglong, Yan; Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Weiguang, Liu; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao

    Source: Journal of Computational Science. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JIANGLONG, Yan et al. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, v. 66, n. Ja 2023, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Jianglong, Y., Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Weiguang, L., Gen, L., Qiusheng, Z., & Liang, Z. (2023). Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, 66( Ja 2023), 1-13. doi:10.1016/j.jocs.2022.101912

    • NLM

      Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912

    • Vancouver

      Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912

  • Dissertação (Mestrado)

    Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (2022)

    Paula, Paulo Henrique Lima de; Leoni, Renata Ferranti (coorient) ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAULA, Paulo Henrique Lima de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Paula, P. H. L. de. (2022). Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/

    • NLM

      Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/

    • Vancouver

      Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/

  • Dissertação (Mestrado)

    Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)

    Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • NLM

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • Vancouver

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

  • Artigo de periodico

    Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks (2022)

    Valejo, Alan Demetrius Baria ; Fabbri, Renato ; Lopes, Alneu de Andrade ; Liang, Zhao; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de

    Source: Frontiers in Research Metrics and Analytics. Unidades: ICMC, FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, VISUALIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, v. 7, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Fabbri, R., Lopes, A. de A., Liang, Z., & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7, 1-18. doi:10.3389/frma.2022.855165

    • NLM

      Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165

    • Vancouver

      Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Classification of dispersed patterns of radiographic images with COVID-19 by core-periphery network modeling (2021)

    Yan, Jianglong; Liu, Weiguang; Zhu, Yu-tao; Li, Gen; Zheng, Qiusheng; Liang, Zhao

    Source: Complex Networks & Their Applications X. Conference titles: International Conference on Complex Networks and Their Applications. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COVID-19, RAIOS X, IMAGEM DIGITAL, DADOS CATEGORIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YAN, Jianglong et al. Classification of dispersed patterns of radiographic images with COVID-19 by core-periphery network modeling. Complex Networks & Their Applications X. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93409-5_4. Acesso em: 27 jun. 2025. , 2021

    • APA

      Yan, J., Liu, W., Zhu, Y. -tao, Li, G., Zheng, Q., & Liang, Z. (2021). Classification of dispersed patterns of radiographic images with COVID-19 by core-periphery network modeling. Complex Networks & Their Applications X. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-93409-5_4

    • NLM

      Yan J, Liu W, Zhu Y-tao, Li G, Zheng Q, Liang Z. Classification of dispersed patterns of radiographic images with COVID-19 by core-periphery network modeling [Internet]. Complex Networks & Their Applications X. 2021 ; 1 40-49.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93409-5_4

    • Vancouver

      Yan J, Liu W, Zhu Y-tao, Li G, Zheng Q, Liang Z. Classification of dispersed patterns of radiographic images with COVID-19 by core-periphery network modeling [Internet]. Complex Networks & Their Applications X. 2021 ; 1 40-49.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93409-5_4

  • Artigo de periodico

    Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system (2021)

    Verri, Filipe Alves Neto ; Gueleri, Roberto Alves ; Qiusheng, Zheng; Junbao, Zhang; Liang, Zhao

    Source: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VERRI, Filipe Alves Neto et al. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2843-2855, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Verri, F. A. N., Gueleri, R. A., Qiusheng, Z., Junbao, Z., & Liang, Z. (2021). Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2843-2855. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00154-5

    • NLM

      Verri FAN, Gueleri RA, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2843-2855.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5

    • Vancouver

      Verri FAN, Gueleri RA, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2843-2855.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5

  • Artigo de periodico

    A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks (2021)

    Valejo, Alan Demetrius Baria ; Santos, Wellington de Oliveira dos; Naldi, Murilo Coelho ; Liang, Zhao

    Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2801 - 2811, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Santos, W. de O. dos, Naldi, M. C., & Liang, Z. (2021). A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. The European Physical Journal Special Topics, 230( 14-15), 2801 - 2811. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00159-0

    • NLM

      Valejo ADB, Santos W de O dos, Naldi MC, Liang Z. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2801 - 2811.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0

    • Vancouver

      Valejo ADB, Santos W de O dos, Naldi MC, Liang Z. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2801 - 2811.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0

  • Parte de monografia/livro

    Classificação de Dados de Alto Nível em Redes Complexas (2021)

    Liang, Zhao; Silva, Thiago Christiano ; Carneiro, Murillo Guimarães

    Source: Inteligência artificial: avanços e tendências. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIANG, Zhao e SILVA, Thiago Christiano e CARNEIRO, Murillo Guimarães. Classificação de Dados de Alto Nível em Redes Complexas. Inteligência artificial: avanços e tendências. Tradução . São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021. p. 414 . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587773131. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Liang, Z., Silva, T. C., & Carneiro, M. G. (2021). Classificação de Dados de Alto Nível em Redes Complexas. In Inteligência artificial: avanços e tendências (p. 414 ). São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131

    • NLM

      Liang Z, Silva TC, Carneiro MG. Classificação de Dados de Alto Nível em Redes Complexas [Internet]. In: Inteligência artificial: avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131

    • Vancouver

      Liang Z, Silva TC, Carneiro MG. Classificação de Dados de Alto Nível em Redes Complexas [Internet]. In: Inteligência artificial: avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131

  • Artigo de periodico

    Detecting early signs of insufficiency in COVID-19 patients from CBC tests through a supervised learning approach (2021)

    Colliri, Tiago; Minakawa, Marcia Michie; Liang, Zhao

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: FFCLRP, FSP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COVID-19, PROGNÓSTICO, BIOMARCADORES, CONTAGEM DE CÉLULAS SANGUÍNEAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COLLIRI, Tiago e MINAKAWA, Marcia Michie e LIANG, Zhao. Detecting early signs of insufficiency in COVID-19 patients from CBC tests through a supervised learning approach. Lecture Notes in Computer Science, v. 13074, p. 42-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_4. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Colliri, T., Minakawa, M. M., & Liang, Z. (2021). Detecting early signs of insufficiency in COVID-19 patients from CBC tests through a supervised learning approach. Lecture Notes in Computer Science, 13074, 42-57. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_4

    • NLM

      Colliri T, Minakawa MM, Liang Z. Detecting early signs of insufficiency in COVID-19 patients from CBC tests through a supervised learning approach [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13074 42-57.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_4

    • Vancouver

      Colliri T, Minakawa MM, Liang Z. Detecting early signs of insufficiency in COVID-19 patients from CBC tests through a supervised learning approach [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13074 42-57.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_4

  • Artigo de periodico

    Time series pattern identification by hierarchical community detection (2021)

    Anghinoni, Leandro ; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Silva, Thiago Christiano ; Liang, Zhao

    Source: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Anghinoni, L., Vega-Oliveros, D. A., Silva, T. C., & Liang, Z. (2021). Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2775-2782. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • NLM

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

    • Vancouver

      Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4

  • Artigo de periodico

    Coarsening algorithm via semi-synchronous label propagation for bipartite networks (2021)

    Valejo, Alan Demétrius Baria; Althoff, Paulo Eduardo; Faleiros, Thiago de Paulo; Chuerubim, Maria Lígia; Yan, Jianglong; Liu, Weiguang; Liang, Zhao

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE MULTINÍVEL, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALEJO, Alan Demétrius Baria et al. Coarsening algorithm via semi-synchronous label propagation for bipartite networks. Lecture Notes in Computer Science, v. 13073, p. 437-452, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_29. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Chuerubim, M. L., Yan, J., Liu, W., & Liang, Z. (2021). Coarsening algorithm via semi-synchronous label propagation for bipartite networks. Lecture Notes in Computer Science, 13073, 437-452. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_29

    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Chuerubim ML, Yan J, Liu W, Liang Z. Coarsening algorithm via semi-synchronous label propagation for bipartite networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13073 437-452.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_29

    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Chuerubim ML, Yan J, Liu W, Liang Z. Coarsening algorithm via semi-synchronous label propagation for bipartite networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13073 437-452.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_29

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (2021)

    Vilca Zuñiga, Esteban Wilfredo; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

    • NLM

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

    • Vancouver

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/

  • Artigo de periodico

    Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model (2021)

    Colliri, Tiago Santos ; Liang, Zhao

    Source: Natural Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BOLSA DE VALORES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e LIANG, Zhao. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, v. 20, n. 4, p. 791-804, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9. Acesso em: 27 jun. 2025.

    • APA

      Colliri, T. S., & Liang, Z. (2021). Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, 20( 4), 791-804. doi:10.1007/s11047-020-09829-9

    • NLM

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9

    • Vancouver

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9

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