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Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Artigo de periodico
First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Artigo de periodico
Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, H. ; Santos, D. O.; Silveira, ‪Thiago Parente da
Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Artigo de periodico
On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)
Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
NLM
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Vancouver
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Artigo de periodico
An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem (2020)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gómez, Walter; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto; Santos, Daiana O
Fonte: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, GEOMETRIA ALGÉBRICA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, v. 39, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L. M., & Santos, D. O. (2020). An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, 39. doi:10.1007/s40314-019-0991-5
NLM
Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
Vancouver
Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
Artigo de periodico
Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Trabalho de evento-resumo
Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints (2019)
Silva, Paulo J. S. ; Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Secchin, Leornardo D
Fonte: Conference book. Nome do evento: International Conference on Continuous Optimization - ICCOPT. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo J. S. et al. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. 2019, Anais.. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS), 2019. Disponível em: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Silva, P. J. S., Andreani, R., Haeser, G., & Secchin, L. D. (2019). Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. In Conference book. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS). Recuperado de https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
NLM
Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
Vancouver
Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
Artigo de periodico
Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary (2019)
Haeser, Gabriel ; Liu, Hongcheng; Ye, Yinyu
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
NLM
Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
Vancouver
Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
Artigo de periodico
An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization (2016)
Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martinez, José Mario
Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTINEZ, José Mario. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters, v. 10, n. 6, p. 1315-1325, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Martinez, J. M. (2016). An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters, 10( 6), 1315-1325. doi:10.1007/s11590-015-0928-x
NLM
Bueno LF, Haeser G, Martinez JM. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization [Internet]. Optimization Letters. 2016 ; 10( 6): 1315-1325.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Martinez JM. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization [Internet]. Optimization Letters. 2016 ; 10( 6): 1315-1325.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x

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