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Artigo de periodico
Cavity approach for the approximation of spectral density of graphs with heterogeneous structures (2024)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Stadler, Peter F. ; Fujita, André
Source: Physical Review E. Unidade: IME
Assunto: MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e STADLER, Peter F. e FUJITA, André. Cavity approach for the approximation of spectral density of graphs with heterogeneous structures. Physical Review E, v. 109, n. 3, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.109.034303. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C., Stadler, P. F., & Fujita, A. (2024). Cavity approach for the approximation of spectral density of graphs with heterogeneous structures. Physical Review E, 109( 3), 1. doi:10.1103/PhysRevE.109.034303
NLM
Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Cavity approach for the approximation of spectral density of graphs with heterogeneous structures [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 109( 3): 1.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.109.034303
Vancouver
Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Cavity approach for the approximation of spectral density of graphs with heterogeneous structures [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 109( 3): 1.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.109.034303
Artigo de periodico
A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity (2023)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Fujita, André
Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, TEORIA ESPECTRAL
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e FUJITA, André. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 2, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C., & Fujita, A. (2023). A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity. Journal of Complex Networks, 11( 2), 1-15. doi:10.1093/comnet/cnad005
NLM
Guzman GEC, Fujita A. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 2): 1-15.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005
Vancouver
Guzman GEC, Fujita A. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 2): 1-15.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005
Artigo de periodico
A fast parameter estimator for large complex networks (2022)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Takahashi, Daniel Yasumasa; Fujita, André
Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME
Subjects: COMBINATÓRIA, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e FUJITA, André. A fast parameter estimator for large complex networks. Journal of Complex Networks, v. 10, n. artigo cnac022. p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnac022. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2022). A fast parameter estimator for large complex networks. Journal of Complex Networks, 10( artigo cnac022. p. 1-11). doi:10.1093/comnet/cnac022
NLM
Guzman GEC, Takahashi DY, Fujita A. A fast parameter estimator for large complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( artigo cnac022. p. 1-11):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnac022
Vancouver
Guzman GEC, Takahashi DY, Fujita A. A fast parameter estimator for large complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( artigo cnac022. p. 1-11):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnac022
Artigo de periodico
Efficient eigenvalue counts for tree-like networks (2022)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Stadler, Peter F. ; Fujita, André
Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME
Subjects: COMBINATÓRIA, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e STADLER, Peter F. e FUJITA, André. Efficient eigenvalue counts for tree-like networks. Journal of Complex Networks, v. 10, n. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnac040. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C., Stadler, P. F., & Fujita, A. (2022). Efficient eigenvalue counts for tree-like networks. Journal of Complex Networks, 10( 5). doi:10.1093/comnet/cnac040
NLM
Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Efficient eigenvalue counts for tree-like networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 5):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnac040
Vancouver
Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Efficient eigenvalue counts for tree-like networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 5):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnac040
Artigo de periodico
Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification (2021)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Fujita, André
Source: Information Sciences. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e FUJITA, André. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification. Information Sciences, v. 581, p. 469-478, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C., & Fujita, A. (2021). Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification. Information Sciences, 581, 469-478. doi:10.1016/j.ins.2021.09.057
NLM
Guzman GEC, Fujita A. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 581 469-478.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057
Vancouver
Guzman GEC, Fujita A. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 581 469-478.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057
Artigo de periodico
Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions (2021)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Stadler, Peter F. ; Fujita, André
Source: Network Science. Unidade: IME
Assunto: TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e STADLER, Peter F. e FUJITA, André. Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions. Network Science, v. 9, n. 3, p. 312-327, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/nws.2021.10. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C., Stadler, P. F., & Fujita, A. (2021). Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions. Network Science, 9( 3), 312-327. doi:10.1017/nws.2021.10
NLM
Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions [Internet]. Network Science. 2021 ; 9( 3): 312-327.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nws.2021.10
Vancouver
Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions [Internet]. Network Science. 2021 ; 9( 3): 312-327.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nws.2021.10
Artigo de periodico
Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks (2018)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Sato, João Ricardo ; Vidal, Maciel Calebe ; Fujita, André
Source: PLOS ONE. Unidade: IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro et al. Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks. PLOS ONE, v. 13, n. 5 , p. 1-14, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195906. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C., Sato, J. R., Vidal, M. C., & Fujita, A. (2018). Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks. PLOS ONE, 13( 5 ), 1-14. doi:10.1371/journal.pone.0195906
NLM
Guzman GEC, Sato JR, Vidal MC, Fujita A. Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 5 ): 1-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195906
Vancouver
Guzman GEC, Sato JR, Vidal MC, Fujita A. Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 5 ): 1-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195906
Dissertação (Mestrado)
Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento (2017)
Guzman, Grover Enrique Castro; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro. Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Guzman, G. E. C. (2017). Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/
NLM
Guzman GEC. Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/
Vancouver
Guzman GEC. Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/

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