A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUJITA, ANDRÉ - IME ; GUZMÁN, GROVER ENRIQUE CASTRO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1093/comnet/cnad005
- Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS; TEORIA ESPECTRAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Complex Networks
- ISSN: 2051-1329
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 2, p. 1-15, 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e FUJITA, André. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 2, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Guzman, G. E. C., & Fujita, A. (2023). A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity. Journal of Complex Networks, 11( 2), 1-15. doi:10.1093/comnet/cnad005 -
NLM
Guzman GEC, Fujita A. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 2): 1-15.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005 -
Vancouver
Guzman GEC, Fujita A. A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 2): 1-15.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad005 - Primitive, edge-short, isometric, and pantochordal cycles
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