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Trabalho de evento
Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? (2023)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Hürriyetoǧlu, Ali ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? 2023, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2023. Disponível em: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Hürriyetoǧlu, A., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2023). Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? In Proceedings. Shoumen: INCOMA. Recuperado de http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Hürriyetoǧlu A, Pardo TAS, Benevenuto F. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Hürriyetoǧlu A, Pardo TAS, Benevenuto F. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Trabalho de evento
NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system (2023)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Schmeisser-Nieto, Wolfgang Sebastian ; Benevenuto, Fabrício ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL, ÓDIO
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system. 2023, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2023. Disponível em: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Schmeisser-Nieto, W. S., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2023). NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. Recuperado de http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Schmeisser-Nieto WS, Benevenuto F, Pardo TAS. NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Schmeisser-Nieto WS, Benevenuto F, Pardo TAS. NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Artigo de periodico
Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) (2022)
Félix, Têmis Maria; Oliveira, Bibiana Mello de; Artifon, Milena; Carvalho, Isabelle; Bernardi, Filipe Andrade ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein; Saute, Jonas A.; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Acosta, Angelina Xavier; Sorte, Ney Boa; Alves, Domingos ; Sarti, Flávia Mori
Fonte: Orphanet Journal of Rare Diseases. Unidades: FMRP, EACH, BIOENGENHARIA
Assuntos: DOENÇAS RARAS, EPIDEMIOLOGIA, SISTEMA DE SAÚDE, SAÚDE PÚBLICA
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ABNT
FÉLIX, Têmis Maria et al. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN). Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 17, n. 1, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Félix, T. M., Oliveira, B. M. de, Artifon, M., Carvalho, I., Bernardi, F. A., Schwartz, I. V. D., et al. (2022). Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN). Orphanet Journal of Rare Diseases, 17( 1), 1-13. doi:10.1186/s13023-022-02254-4
NLM
Félix TM, Oliveira BM de, Artifon M, Carvalho I, Bernardi FA, Schwartz IVD, Saute JA, Ferraz VE de F, Acosta AX, Sorte NB, Alves D, Sarti FM. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2022 ; 17( 1): 1-13.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4
Vancouver
Félix TM, Oliveira BM de, Artifon M, Carvalho I, Bernardi FA, Schwartz IVD, Saute JA, Ferraz VE de F, Acosta AX, Sorte NB, Alves D, Sarti FM. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2022 ; 17( 1): 1-13.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4
Trabalho de evento
HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection (2022)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, MÍDIAS SOCIAIS, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Goes, F. R. de, Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2022). HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Goes FR de, Pardo TAS, Benevenuto F. HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Goes FR de, Pardo TAS, Benevenuto F. HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf
Parte de monografia/livro
Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus (2022)
Alves, Domingos ; Oliveira, Lariza Laura de ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade
Fonte: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: COVID-19, CORONAVIRUS, BANCO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
ALVES, Domingos et al. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Tradução . Salvador: EDUFBA, 2022. . Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Alves, D., Oliveira, L. L. de, Sanches, T. L. M., Miyoshi, N. S. B., Carvalho, I., Neiva, M. B., et al. (2022). Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. In A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA. Recuperado de https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
NLM
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2024 set. 24 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Vancouver
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2024 set. 24 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Trabalho de evento-anais periodico
Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases (2022)
Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Santos, Ketlin Fabri dos ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Galliez, Rafael Mello ; Sanchez, Mauro Niskier ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: COMORBIDADE, TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1. Acesso em: 24 set. 2024. , 2022
APA
Carvalho, I., Neiva, M. B., Miyoshi, N. S. B., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Lima, V. C., et al. (2022). Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_1
NLM
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Vancouver
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Trabalho de evento-anais periodico
COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil (2022)
Carvalho, Isabelle ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Oliveira, Lariza Laura de; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão; Sanches, Tiago Lara Michelin; Barbosa Junior, Francisco; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Yamada, Diego Bettiol; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MODELOS MATEMÁTICOS, PANDEMIAS, COVID-19
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ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045. Acesso em: 24 set. 2024. , 2022
APA
Carvalho, I., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lima, V. C., Oliveira, L. L. de, Miyoshi, N. S. B., et al. (2022). COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.12.045
NLM
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Vancouver
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Artigo de periodico-carta/editorial
The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] (2021)
Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Bernardi, Filipe Andrade ; Carvalho, Isabelle; Neiva, Mariane Barros ; Alves, Domingos
Fonte: Journal of Multiprofessional Health Research. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP, ICMC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETRÔNICA DIGITAL, TUBERCULOSE, COVID-19, SERVIÇOS DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]. Journal of Multiprofessional Health Research. Salvador: , Universidade de São Paulo. Disponível em: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19. Acesso em: 24 set. 2024. , 2021
APA
Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., Bernardi, F. A., Carvalho, I., Neiva, M. B., & Alves, D. (2021). The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]. Journal of Multiprofessional Health Research. Salvador: , Universidade de São Paulo. Recuperado de https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
NLM
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Carvalho I, Neiva MB, Alves D. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] [Internet]. Journal of Multiprofessional Health Research. 2021 ; 2( 1): e02.72-e02.74.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
Vancouver
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Carvalho I, Neiva MB, Alves D. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] [Internet]. Journal of Multiprofessional Health Research. 2021 ; 2( 1): e02.72-e02.74.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
Trabalho de evento
Contextual-lexicon approach for abusive language detection (2021)
Vargas, Francielle Alves ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Carvalho, Isabelle ; Benevenuto, Fabrício ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÍDIAS SOCIAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Contextual-lexicon approach for abusive language detection. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Vargas, F. A., Goes, F. R. de, Carvalho, I., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2021). Contextual-lexicon approach for abusive language detection. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/978-954-452-072-4_162
NLM
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162
Vancouver
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162
Tese (Doutorado)
Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos (2020)
Carvalho, Isabelle; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, SAÚDE MENTAL, TRANSTORNO BIPOLAR, TRANSTORNOS PSICÓTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Carvalho, I. (2020). Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
NLM
Carvalho I. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
Vancouver
Carvalho I. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
Artigo de periodico
Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic (2020)
Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Costa Filho, Etevaldo dos Santos ; Barbosa Junior, Francisco; Bernardi, Filipe Andrade ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Oliveira, Lariza Laura de ; Lima, Vinícius Costa ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Alves, Domingos
Fonte: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. Unidades: FMRP, ICMC, IFSC, BIOENGENHARIA
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, v. 53, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Neiva, M. B., Carvalho, I., Costa Filho, E. dos S., Barbosa Junior, F., Bernardi, F. A., Sanches, T. L. M., et al. (2020). Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, 53, 1-8. doi:10.1590/0037-8682-0550-2020
NLM
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Vancouver
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Trabalho de evento-anais periodico
A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions (2019)
Carvalho, Isabelle ; Lima, Vinícius Costa ; Rocha, Juan Stuardo Yazlle ; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, COMORBIDADE, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222. Acesso em: 24 set. 2024. , 2019
APA
Carvalho, I., Lima, V. C., Rocha, J. S. Y., & Alves, D. (2019). A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2019.12.222
NLM
Carvalho I, Lima VC, Rocha JSY, Alves D. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 573-580.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222
Vancouver
Carvalho I, Lima VC, Rocha JSY, Alves D. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 573-580.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222
Trabalho de evento-anais periodico
Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web (2019)
Lima, Vinícius Costa ; Pellison, Felipe Carvalho ; Bernardi, Filipe Andrade ; Carvalho, Isabelle ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO, WEB SEMÂNTICA, VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, TUBERCULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.219. Acesso em: 24 set. 2024. , 2019
APA
Lima, V. C., Pellison, F. C., Bernardi, F. A., Carvalho, I., Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2019). Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2019.12.219
NLM
Lima VC, Pellison FC, Bernardi FA, Carvalho I, Rijo RPCL, Alves D. Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 552-558.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.219
Vancouver
Lima VC, Pellison FC, Bernardi FA, Carvalho I, Rijo RPCL, Alves D. Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 552-558.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.219
Trabalho de evento-anais periodico
Rule induction algorithms for classification of psychotic disorders involving social vulnerability features (2018)
Carvalho, Isabelle; Rosa, João Luís Garcia ; Santos, Ketlin Fabri dos; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TRANSTORNOS PSICÓTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. Rule induction algorithms for classification of psychotic disorders involving social vulnerability features. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.008. Acesso em: 24 set. 2024. , 2018
APA
Carvalho, I., Rosa, J. L. G., Santos, K. F. dos, & Alves, D. (2018). Rule induction algorithms for classification of psychotic disorders involving social vulnerability features. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2018.10.008
NLM
Carvalho I, Rosa JLG, Santos KF dos, Alves D. Rule induction algorithms for classification of psychotic disorders involving social vulnerability features [Internet]. Procedia Computer Science. 2018 ; 138 49-55.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.008
Vancouver
Carvalho I, Rosa JLG, Santos KF dos, Alves D. Rule induction algorithms for classification of psychotic disorders involving social vulnerability features [Internet]. Procedia Computer Science. 2018 ; 138 49-55.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.008
Trabalho de evento-anais periodico
Charlson comorbidities index importance evaluation as a predictor to tuberculosis treatments outcome in the state of São Paulo, Brazil (2018)
Yamaguti, Verena Hokino; Lopes Rijo, Rui Pedro Charters; Crepaldi, Nathalia Yukie; Ruffino Netto, Antônio; Carvalho, Isabelle; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidade: FMRP
Assunto: TUBERCULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino et al. Charlson comorbidities index importance evaluation as a predictor to tuberculosis treatments outcome in the state of São Paulo, Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.037. Acesso em: 24 set. 2024. , 2018
APA
Yamaguti, V. H., Lopes Rijo, R. P. C., Crepaldi, N. Y., Ruffino Netto, A., Carvalho, I., & Alves, D. (2018). Charlson comorbidities index importance evaluation as a predictor to tuberculosis treatments outcome in the state of São Paulo, Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2018.10.037
NLM
Yamaguti VH, Lopes Rijo RPC, Crepaldi NY, Ruffino Netto A, Carvalho I, Alves D. Charlson comorbidities index importance evaluation as a predictor to tuberculosis treatments outcome in the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2018 ; 138 258-263.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.037
Vancouver
Yamaguti VH, Lopes Rijo RPC, Crepaldi NY, Ruffino Netto A, Carvalho I, Alves D. Charlson comorbidities index importance evaluation as a predictor to tuberculosis treatments outcome in the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2018 ; 138 258-263.[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.037
Dissertação (Mestrado)
Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 (2014)
Carvalho, Isabelle; Rocha, Juan Stuardo Yazlle (Orientador); Alves, Domingos (coorient)
Unidade: FMRP
Assuntos: COMORBIDADE, MORTE, RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle. Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Carvalho, I. (2014). Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/
NLM
Carvalho I. Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/
Vancouver
Carvalho I. Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/
Artigo de periodico
Desenvolvimento e integração de Mapas dinâmicos georreferenciados para o gerenciamento e vigilância em saúde (2013)
Cavicchioli Neto, Virgilio; Chiari, Natália Santana; Carvalho, Isabelle; Pisa, Ivan Torres; Alves, Domingos
Fonte: Journal of Health Informatics. Unidade: FMRP
Assuntos: VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, GEOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAVICCHIOLI NETO, Virgilio et al. Desenvolvimento e integração de Mapas dinâmicos georreferenciados para o gerenciamento e vigilância em saúde. Journal of Health Informatics, v. 6, n. 1, p. 3-9, 2013Tradução . . Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Cavicchioli Neto, V., Chiari, N. S., Carvalho, I., Pisa, I. T., & Alves, D. (2013). Desenvolvimento e integração de Mapas dinâmicos georreferenciados para o gerenciamento e vigilância em saúde. Journal of Health Informatics, 6( 1), 3-9.
NLM
Cavicchioli Neto V, Chiari NS, Carvalho I, Pisa IT, Alves D. Desenvolvimento e integração de Mapas dinâmicos georreferenciados para o gerenciamento e vigilância em saúde. Journal of Health Informatics. 2013 ; 6( 1): 3-9.[citado 2024 set. 24 ]
Vancouver
Cavicchioli Neto V, Chiari NS, Carvalho I, Pisa IT, Alves D. Desenvolvimento e integração de Mapas dinâmicos georreferenciados para o gerenciamento e vigilância em saúde. Journal of Health Informatics. 2013 ; 6( 1): 3-9.[citado 2024 set. 24 ]

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