A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROCHA, JUAN STUARDO YAZLLE - FMRP ; ALVES, DOMINGOS - FMRP ; CARVALHO, ISABELLE - ICMC ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; ICMC; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.222
- Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE; COMORBIDADE; SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
- Keywords: computational tool; risk of death; Charlson comorbidity index (CCI); support the clinical decision
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 164, p. 573-580, 2019
- Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222. Acesso em: 27 dez. 2025. , 2019 -
APA
Carvalho, I., Lima, V. C., Rocha, J. S. Y., & Alves, D. (2019). A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2019.12.222 -
NLM
Carvalho I, Lima VC, Rocha JSY, Alves D. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 573-580.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222 -
Vancouver
Carvalho I, Lima VC, Rocha JSY, Alves D. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 573-580.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222 - Development of a knowledge portal for tuberculosis based on semantic web
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.222 (Fonte: oaDOI API)
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