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Artigo de periodico
Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming (2024)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, Daiana O; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Artigo de periodico
Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds (2024)
Andreani, Roberto ; Couto, Kelvin R. ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
NLM
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Vancouver
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Trabalho de evento-resumo
Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming (2023)
Haeser, Gabriel ; Andreani, Roberto ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel et al. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Haeser, G., Andreani, R., Mito, L. M., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
NLM
Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Vancouver
Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Artigo de periodico
Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs (2022)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Ramírez, H; Santos, Daiana O; Silva, Paulo J. S. ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Set-Valued and Varational Analysis. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, v. 30, n. 1, p. 329-333, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Ramírez, H., Santos, D. O., Silva, P. J. S., & Silveira, T. P. da. (2022). Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, 30( 1), 329-333. doi:10.1007/s11228-018-0487-2
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Artigo de periodico
On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization (2022)
Amaral, V. S.; Andreani, Roberto ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Martínez, José Mário
Fonte: Journal of Global Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
AMARAL, V. S. et al. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, v. 84, p. 527-561, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Amaral, V. S., Andreani, R., Birgin, E. J. G., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2022). On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, 84, 527-561. doi:10.1007/s10898-022-01168-6
NLM
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Vancouver
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Artigo de periodico
On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming (2021)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
Artigo de periodico
Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Viana, Daiana S.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
Trabalho de evento-resumo
Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints (2019)
Silva, Paulo J. S. ; Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Secchin, Leornardo D
Fonte: Conference book. Nome do evento: International Conference on Continuous Optimization - ICCOPT. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
SILVA, Paulo J. S. et al. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. 2019, Anais.. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS), 2019. Disponível em: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Silva, P. J. S., Andreani, R., Haeser, G., & Secchin, L. D. (2019). Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. In Conference book. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS). Recuperado de https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
NLM
Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
Vancouver
Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
Artigo de periodico
New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences (2019)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva, P. J. S.
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEOREMA DE EXISTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 4, p. 3201-3230, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M121040X. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Secchin, L. D., & Silva, P. J. S. (2019). New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, 29( 4), 3201-3230. doi:10.1137/18M121040X
NLM
Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
Artigo de periodico
A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms (2017)
Andreani, Roberto; Silva, Paulo J. S.; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Fonte: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 37, n. 4, p. 1902-1929, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Silva, P. J. S., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, 37( 4), 1902-1929. doi:10.1093/imanum/drw064
NLM
Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
Vancouver
Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
Artigo de periodico
On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)
Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e
Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
NLM
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Vancouver
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Artigo de periodico
Two new weak constraint qualifications and applications (2012)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, v. 22, n. 3, p. 1109-1135 , 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/110843939. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2012). Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, 22( 3), 1109-1135 . doi:10.1137/110843939
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939
Artigo de periodico
A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications (2011)
Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, v. 135, n. 1-2, p. 255-273, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2011). A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, 135( 1-2), 255-273. doi:10.1007/s10107-011-0456-0
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0
Artigo de periodico
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification (2008)
Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário ; Schuverdt, M. L.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, v. 111, n. 1-2, p. 5-32, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Schuverdt, M. L. (2008). Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, 111( 1-2), 5-32. doi:10.1007/s10107-006-0077-1
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1
Artigo de periodico
Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities (2005)
Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário; Yuan, JinYun
Fonte: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 25, n. 2, p. 221-252, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Yuan, J. Y. (2005). Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, 25( 2), 221-252. doi:10.1093/imanum/drh020
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020
Relatorio tecnico
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification (2004)
Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mario; Schuverdt, M. L.
Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. . Campinas: IMECC-UNICAMP. . Acesso em: 20 jul. 2024. , 2004
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Schuverdt, M. L. (2004). Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Campinas: IMECC-UNICAMP.
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. 2004 ;[citado 2024 jul. 20 ]
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. 2004 ;[citado 2024 jul. 20 ]
Tese (Doutorado)
OVO: um novo problema de otimização (2002)
Dunder, Cibele; Andreani, Roberto (coorient) ; Martinez, José Mario (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUNDER, Cibele. OVO: um novo problema de otimização. 2002. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-131439/. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Dunder, C. (2002). OVO: um novo problema de otimização (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-131439/
NLM
Dunder C. OVO: um novo problema de otimização [Internet]. 2002 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-131439/
Vancouver
Dunder C. OVO: um novo problema de otimização [Internet]. 2002 ;[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-131439/

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