Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming (2024)
- Authors:
- Autor USP: HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s10957-023-02338-6
- Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR; OTIMIZAÇÃO RESTRITA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Optimization Theory and Applications
- ISSN: 0022-3239
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 200, p. 1-33, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 24 fev. 2026. -
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6 -
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6 -
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6 - Posto constante para cones de segunda-ordem
- Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear
- On a conjecture in second-order optimality conditions
- Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization
- Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available
- A flexible inexact-restoration method for constrained optimization
- Semismooth Newton method for projection equations [resumo]
- On theory and practice of augmented Lagrangian methods
- Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract]
- Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization
Informações sobre o DOI: 10.1007/s10957-023-02338-6 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3180652.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
