ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic (2024)
Reyna, Ana Rosalia Huaman ; Farfan, Alex Josue Florez ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Sampaio, Sandra ; Grande, Robson Eduardo de ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Journal of Internet Services and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS, RASTREAMENTO, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REYNA, Ana Rosalia Huaman et al. MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic. Journal of Internet Services and Applications, v. 15, n. 1, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jisa.2024.3809. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Reyna, A. R. H., Farfan, A. J. F., Rocha Filho, G. P., Sampaio, S., Grande, R. E. de, Nakamura, L. H. V., & Meneguette, R. I. (2024). MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic. Journal of Internet Services and Applications, 15( 1), 1-14. doi:10.5753/jisa.2024.3809
NLM
Reyna ARH, Farfan AJF, Rocha Filho GP, Sampaio S, Grande RE de, Nakamura LHV, Meneguette RI. MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2024 ; 15( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2024.3809
Vancouver
Reyna ARH, Farfan AJF, Rocha Filho GP, Sampaio S, Grande RE de, Nakamura LHV, Meneguette RI. MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2024 ; 15( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2024.3809
Artigo de periodico
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH
Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
NLM
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Vancouver
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Artigo de periodico
Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals (2024)
Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Sampaio, Sandra Coccuzzo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SELVAGENS, ATROPELAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Sampaio, S. C., Rocha Filho, G. P., & Meneguette, R. I. (2024). Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, 14, 1-17. doi:10.1038/s41598-024-52054-y
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y
Artigo de periodico
Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers (2024)
Domingues Filho, Gabriel Montagni ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Matos, Saulo Neves ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Ueyama, Jó
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES FILHO, Gabriel Montagni et al. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers. IEEE Latin America Transactions, v. 22, n. 11, p. 892–898, 2024Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Domingues Filho, G. M., Ranieri, C. M., Matos, S. N., Meneguette, R. I., & Ueyama, J. (2024). Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers. IEEE Latin America Transactions, 22( 11), 892–898. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046
NLM
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Matos SN, Meneguette RI, Ueyama J. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2024 ; 22( 11): 892–898.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046
Vancouver
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Matos SN, Meneguette RI, Ueyama J. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2024 ; 22( 11): 892–898.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046
Trabalho de evento
Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)
Menezes, Angelo Garangau ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660
NLM
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Vancouver
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Tese (Doutorado)
Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)
Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
NLM
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Vancouver
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Tese (Doutorado)
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (2023)
Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
NLM
Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
Vancouver
Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
Tese (Doutorado)
Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Neiva, M. B. (2023). Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
NLM
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Vancouver
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Dissertação (Mestrado)
Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo (2023)
Sarmento, Amanda Hellen de Avellar; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARMENTO, Amanda Hellen de Avellar. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Sarmento, A. H. de A. (2023). Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/
NLM
Sarmento AH de A. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/
Vancouver
Sarmento AH de A. Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10012024-093541/
Artigo de periodico
Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits (2023)
Rodrigues, Lucas de Souza; Caixeta Filho, Edmar; Sakiyama, Kenzo ; Santos, Mateus Figueiredo; Jank, Liana ; Carromeu, Camilo ; Silveira, Eloise; Matsubara, Edson Takashi ; Marcato Júnior, José ; Gonçalves, Wesley Nunes
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lucas de Souza et al. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Rodrigues, L. de S., Caixeta Filho, E., Sakiyama, K., Santos, M. F., Jank, L., Carromeu, C., et al. (2023). Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2023.107957
NLM
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Vancouver
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Artigo de periodico
CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS) (2023)
Bruno, Diego Renan ; Berri, Rafael Alceste ; Barbosa, Felipe Manfio ; Osório, Fernando Santos
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Diego Renan et al. CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS). IEEE Access, v. 11, p. 69720-69749, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3287491. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Bruno, D. R., Berri, R. A., Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2023). CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS). IEEE Access, 11, 69720-69749. doi:10.1109/ACCESS.2023.3287491
NLM
Bruno DR, Berri RA, Barbosa FM, Osório FS. CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS) [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 69720-69749.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3287491
Vancouver
Bruno DR, Berri RA, Barbosa FM, Osório FS. CARINA Project: visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS) [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 69720-69749.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3287491
Trabalho de evento
Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems (2023)
Bruno, Diego Renan ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, VISÃO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Diego Renan e OSÓRIO, Fernando Santos. Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Bruno, D. R., & Osório, F. S. (2023). Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032
NLM
Bruno DR, Osório FS. Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032
Vancouver
Bruno DR, Osório FS. Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032
Trabalho de evento
ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations (2023)
Silva, Thomaz Edson Veloso da; Challco, Geiser Chalco ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Versuti, Fabiana Maris ; Penha, Rodolfo Sena da ; Oliveira, Lívia Silva; Guerino, Guilherme ; Amorin, Luis Felipe Cavalcanti de ; Marinho, Marcelo Luiz Monteiro ; Macario, Valmir ; Dermeval, Diego ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop Towards the Future of AI-Augmented Human Tutoring in Math Learning. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thomaz Edson Veloso da et al. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations. 2023, Anais.. Aache: CEUR-WS, 2023. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, T. E. V. da, Challco, G. C., Rodrigues, L. A. L., Versuti, F. M., Penha, R. S. da, Oliveira, L. S., et al. (2023). ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations. In Proceedings. Aache: CEUR-WS. Recuperado de https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
NLM
Silva TEV da, Challco GC, Rodrigues LAL, Versuti FM, Penha RS da, Oliveira LS, Guerino G, Amorin LFC de, Marinho MLM, Macario V, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
Vancouver
Silva TEV da, Challco GC, Rodrigues LAL, Versuti FM, Penha RS da, Oliveira LS, Guerino G, Amorin LFC de, Marinho MLM, Macario V, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
Dissertação (Mestrado)
Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda (2023)
Ferrante, Gabriel Souto ; Meneguette, Rodolfo Ipolito (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SILVESTRES, ACIDENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ferrante, G. S. (2023). Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
NLM
Ferrante GS. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
Vancouver
Ferrante GS. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
Trabalho de evento
Semantic and depth learning for autonomous forest mapping (2023)
Nardari, Guilherme Vicentim ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, FLORESTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Nardari, G. V., & Romero, R. A. F. (2023). Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
NLM
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Vancouver
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Trabalho de evento
A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle (2023)
Bruno, Diego Renan ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ROBÓTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Diego Renan e OSÓRIO, Fernando Santos. A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Bruno, D. R., & Osório, F. S. (2023). A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971
NLM
Bruno DR, Osório FS. A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971
Vancouver
Bruno DR, Osório FS. A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971
Trabalho de evento
Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning (2023)
Barbosa, Felipe Manfio ; Osório, Fernando Santos
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ESTABILIDADE, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio e OSÓRIO, Fernando Santos. Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/semish.2023.230573. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2023). Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/semish.2023.230573
NLM
Barbosa FM, Osório FS. Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/semish.2023.230573
Vancouver
Barbosa FM, Osório FS. Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/semish.2023.230573
Dissertação (Mestrado)
3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (2023)
Amaro, Jean ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, 3-D VER TERCEIRA DIMENSÃO., ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARO, Jean. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Amaro, J. (2023). 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
NLM
Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
Vancouver
Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de um sistema de detecção e rastreamentode veículos para análise de anomalias de tráfego em rodovias utilizando estruturas espaciais e temporais por meio de Visão Computacional (2023)
Reyna, Ana Rosalia Huaman; Meneguette, Rodolfo Ipolito (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE TRANSPORTES, CIDADES INTELIGENTES, REDES DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REYNA, Ana Rosalia Huaman. Desenvolvimento de um sistema de detecção e rastreamentode veículos para análise de anomalias de tráfego em rodovias utilizando estruturas espaciais e temporais por meio de Visão Computacional. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-155020/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Reyna, A. R. H. (2023). Desenvolvimento de um sistema de detecção e rastreamentode veículos para análise de anomalias de tráfego em rodovias utilizando estruturas espaciais e temporais por meio de Visão Computacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-155020/
NLM
Reyna ARH. Desenvolvimento de um sistema de detecção e rastreamentode veículos para análise de anomalias de tráfego em rodovias utilizando estruturas espaciais e temporais por meio de Visão Computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-155020/
Vancouver
Reyna ARH. Desenvolvimento de um sistema de detecção e rastreamentode veículos para análise de anomalias de tráfego em rodovias utilizando estruturas espaciais e temporais por meio de Visão Computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-155020/

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Grupo de pesquisa

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação