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  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador) ; Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Dissertação (Mestrado)

    A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (2024)

    Alarcon, Júlio Cesar Picolo; Borges, Ben-Hur Viana (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, DIELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA DE MICRO-ONDAS, AZEITE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALARCON, Júlio Cesar Picolo. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Alarcon, J. C. P. (2024). A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

    • NLM

      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

    • Vancouver

      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/

  • Dissertação (Mestrado)

    Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (2024)

    Dias, Pedro Felipe Lavra; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRENTES OCEÂNICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • NLM

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • Vancouver

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Spiral wave dynamics in a neuronal network model (2024)

    Souza, Diogo Leonai M ; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Batista, Antonio Marcos ; Caldas, Iberê Luiz

    Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Diogo Leonai M et al. Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Souza, D. L. M., Protachevicz, P. R., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2024). Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, 5( 2). doi:10.1088/2632-072X/ad42f6

    • NLM

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6

    • Vancouver

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6

  • Artigo de periodico

    Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures (2024)

    Carvalho, William Orivaldo Faria ; Taier Filho, Marcio Tulio Aiex; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mejía-Salazar, Jorge Ricardo ; Figueiredo, Felipe Augusto Pereira de

    Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC

    Subjects: MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, MAGNETISMO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, William Orivaldo Faria et al. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 32, p. 42828-42834 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Carvalho, W. O. F., Taier Filho, M. T. A., Oliveira Junior, O. N. de, Mejía-Salazar, J. R., & Figueiredo, F. A. P. de. (2024). Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 32), 42828-42834 + supporting information. doi:10.1021/acsami.4c06740

    • NLM

      Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740

    • Vancouver

      Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740

  • Trabalho de evento-resumo

    Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules (2024)

    Inacio, Anna Cristina Cavallari; Mendonça, Cleber Renato ; Misoguti, Lino

    Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: ÓPTICA NÃO LINEAR, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FLUORESCÊNCIA

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      INACIO, Anna Cristina Cavallari e MENDONÇA, Cleber Renato e MISOGUTI, Lino. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Inacio, A. C. C., Mendonça, C. R., & Misoguti, L. (2024). Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

    • NLM

      Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

    • Vancouver

      Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

  • Trabalho de evento

    Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • NLM

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Artigo de periodico

    The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs) (2024)

    Ramalho, Bruno Aparecido Cazotti ; Bortolato, Lara Riboli; Gomes, Naomy Duarte ; Ana, Lauro Wichert ; Padovan Neto, Fernando Eduardo ; Silva, Marco Antônio Alves da ; Lacerda, Kleython Jose Coriolano Cavalcanti de

    Source: Journal of Medical Artificial Intelligence. Unidades: FMRP, FFCLRP, FCFRP, FFLCH, IFSC

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS, DOENÇA DE ALZHEIMER, DIAGNÓSTICO PRECOCE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMALHO, Bruno Aparecido Cazotti et al. The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs). Journal of Medical Artificial Intelligence, v. 7, p. 35-1-35-16, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21037/jmai-24-51. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Ramalho, B. A. C., Bortolato, L. R., Gomes, N. D., Ana, L. W., Padovan Neto, F. E., Silva, M. A. A. da, & Lacerda, K. J. C. C. de. (2024). The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs). Journal of Medical Artificial Intelligence, 7, 35-1-35-16. doi:10.21037/jmai-24-51

    • NLM

      Ramalho BAC, Bortolato LR, Gomes ND, Ana LW, Padovan Neto FE, Silva MAA da, Lacerda KJCC de. The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs) [Internet]. Journal of Medical Artificial Intelligence. 2024 ; 7 35-1-35-16.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.21037/jmai-24-51

    • Vancouver

      Ramalho BAC, Bortolato LR, Gomes ND, Ana LW, Padovan Neto FE, Silva MAA da, Lacerda KJCC de. The impact of the orientation of MRI slices on the accuracy of alzheimer’s disease classification using convolutional neural networks (CNNs) [Internet]. Journal of Medical Artificial Intelligence. 2024 ; 7 35-1-35-16.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.21037/jmai-24-51

  • Trabalho de evento

    Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)

    Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

    • NLM

      Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

    • Vancouver

      Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

  • Dissertação (Mestrado)

    Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas (2024)

    Santos, Ruan Robert Bispo dos; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, REALIDADE VIRTUAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Ruan Robert Bispo dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Santos, R. R. B. dos. (2024). Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

    • NLM

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

    • Vancouver

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/

  • Artigo de periodico

    Serotonergic neuromodulation of synaptic plasticity (2024)

    Higa, Guilherme Shigueto Vilar ; Viana, Felipe José Costa ; Oliveira, José Francis de ; Cruvinel, Emily ; Franchin, Thainá Soares ; Marcourakis, Tania ; Ulrich, Henning ; De Pasquale, Roberto

    Source: Neuropharmacology. Unidades: FCF, IQ, ICB

    Subjects: REDES NEURAIS, MEMÓRIA, PLASTICIDADE NEURONAL, SINAPSE, SEROTONINA, COGNIÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HIGA, Guilherme Shigueto Vilar et al. Serotonergic neuromodulation of synaptic plasticity. Neuropharmacology, v. 257, p. 1-35 art. 110036, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.neuropharm.2024.110036. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Higa, G. S. V., Viana, F. J. C., Oliveira, J. F. de, Cruvinel, E., Franchin, T. S., Marcourakis, T., et al. (2024). Serotonergic neuromodulation of synaptic plasticity. Neuropharmacology, 257, 1-35 art. 110036. doi:10.1016/j.neuropharm.2024.110036

    • NLM

      Higa GSV, Viana FJC, Oliveira JF de, Cruvinel E, Franchin TS, Marcourakis T, Ulrich H, De Pasquale R. Serotonergic neuromodulation of synaptic plasticity [Internet]. Neuropharmacology. 2024 ; 257 1-35 art. 110036.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.neuropharm.2024.110036

    • Vancouver

      Higa GSV, Viana FJC, Oliveira JF de, Cruvinel E, Franchin TS, Marcourakis T, Ulrich H, De Pasquale R. Serotonergic neuromodulation of synaptic plasticity [Internet]. Neuropharmacology. 2024 ; 257 1-35 art. 110036.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.neuropharm.2024.110036

  • Artigo de periodico

    Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho (2024)

    Ariza, Vinicius Matheus Pimentel; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: IFSC

    Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, AGRICULTURA, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, MILHO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARIZA, Vinicius Matheus Pimentel e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 16, n. 2, p. 75-87, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Ariza, V. M. P., & Bruno, O. M. (2024). Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 16( 2), 75-87. doi:10.5335/rbca.v16i2.15390

    • NLM

      Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390

    • Vancouver

      Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390

  • Artigo de periodico

    Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images (2024)

    Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Zezell, Denise Maria; Bachmann, Luciano ; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar

    Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: IPEN, FFCLRP, BIOENGENHARIA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEOPLASIAS DA TIREOIDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 247, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Baffa, M. de F. O., Zezell, D. M., Bachmann, L., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2024). Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 247, 1-8. doi:10.1016/j.cmpb.2024.108100

    • NLM

      Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100

    • Vancouver

      Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Dissertação (Mestrado)

    Internal representations analysis in spiking neural networks (2024)

    Sant'Ana, João Henrique de; Alfonso, Nestor Felipe Caticha (Orientador)

    Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANT'ANA, João Henrique de. Internal representations analysis in spiking neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Sant'Ana, J. H. de. (2024). Internal representations analysis in spiking neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

    • NLM

      Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

    • Vancouver

      Sant'Ana JH de. Internal representations analysis in spiking neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17062024-144329/

  • Artigo de periodico

    Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants (2024)

    Regazzo, Jamile Raquel ; Silva, Thiago Lima da ; Tavares, Marcos Silva; Sardinha, Edson José de Souza ; Figueiredo, Caroline Goulart ; Couto, Júlia Luna; Gomes, Tamara Maria ; Tech, Adriano Rogério Bruno ; Baesso, Murilo Mesquita

    Source: AgriEngineering. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ADUBAÇÃO FOLIAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, MORANGO, NITROGÊNIO, NUTRIÇÃO VEGETAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REGAZZO, Jamile Raquel et al. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants. AgriEngineering, v. 6, p. 1760–1770, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Regazzo, J. R., Silva, T. L. da, Tavares, M. S., Sardinha, E. J. de S., Figueiredo, C. G., Couto, J. L., et al. (2024). Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants. AgriEngineering, 6, 1760–1770. doi:10.3390/agriengineering6020102

    • NLM

      Regazzo JR, Silva TL da, Tavares MS, Sardinha EJ de S, Figueiredo CG, Couto JL, Gomes TM, Tech ARB, Baesso MM. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1760–1770.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102

    • Vancouver

      Regazzo JR, Silva TL da, Tavares MS, Sardinha EJ de S, Figueiredo CG, Couto JL, Gomes TM, Tech ARB, Baesso MM. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1760–1770.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network (2024)

    Rollier, Michiel ; Daly, Aisling Jane ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: Cellular Automata for Research and Industry - ACRI. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROLLIER, Michiel et al. Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71552-5_11. Acesso em: 19 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Rollier, M., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2024). Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-71552-5_11

    • NLM

      Rollier M, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2024 ; 14978 121-131.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71552-5_11

    • Vancouver

      Rollier M, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. Efficient simulation of non-uniform cellular automata with a convolutional neural network [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2024 ; 14978 121-131.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71552-5_11

  • Dissertação (Mestrado)

    Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (2024)

    Santos, Alef Tenorio; Odloak, Darci (Orientador)

    Unidade: EP

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Alef Tenorio. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Santos, A. T. (2024). Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • NLM

      Santos AT. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • Vancouver

      Santos AT. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

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