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  • Source: Axioms. Unidades: FEARP, FEA

    Subjects: ENSINO SUPERIOR, MEDIDAS REPETIDAS, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA

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    • ABNT

      SOUZA, Rafael de Freitas e LIMA, Fabiano Guasti e CORRÊA, Hamilton Luiz. Multilevel ordinal logit models: a proportional odds applications using data from Brazilian higher education institutions. Axioms, v. 13, n. 47, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2075-1680/13/1/47. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Souza, R. de F., Lima, F. G., & Corrêa, H. L. (2024). Multilevel ordinal logit models: a proportional odds applications using data from Brazilian higher education institutions. Axioms, 13( 47), 1-32. doi:10.3390/axioms13010047
    • NLM

      Souza R de F, Lima FG, Corrêa HL. Multilevel ordinal logit models: a proportional odds applications using data from Brazilian higher education institutions [Internet]. Axioms. 2024 ; 13( 47): 1-32.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2075-1680/13/1/47
    • Vancouver

      Souza R de F, Lima FG, Corrêa HL. Multilevel ordinal logit models: a proportional odds applications using data from Brazilian higher education institutions [Internet]. Axioms. 2024 ; 13( 47): 1-32.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2075-1680/13/1/47
  • Source: Frontiers in Ecology and Evolution. Unidade: ESALQ

    Subjects: AMOSTRAGEM, ANFÍBIOS, ANURA, ATROPELAMENTO, PAISAGEM, PROBABILIDADE, RODOVIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GONÇALVES, Larissa Oliveira et al. Spatially prioritizing mitigation for amphibian roadkills based on fatality estimation and landscape conversion. Frontiers in Ecology and Evolution, v. 11, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fevo.2023.1123292. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Gonçalves, L. O., Brack, I. V., Zank, C., Beduschi, J., & Kindel, A. (2023). Spatially prioritizing mitigation for amphibian roadkills based on fatality estimation and landscape conversion. Frontiers in Ecology and Evolution, 11, 1-10. doi:10.3389/fevo.2023.1123292
    • NLM

      Gonçalves LO, Brack IV, Zank C, Beduschi J, Kindel A. Spatially prioritizing mitigation for amphibian roadkills based on fatality estimation and landscape conversion [Internet]. Frontiers in Ecology and Evolution. 2023 ; 11 1-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fevo.2023.1123292
    • Vancouver

      Gonçalves LO, Brack IV, Zank C, Beduschi J, Kindel A. Spatially prioritizing mitigation for amphibian roadkills based on fatality estimation and landscape conversion [Internet]. Frontiers in Ecology and Evolution. 2023 ; 11 1-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fevo.2023.1123292
  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      ROJAS, Helder e LOGACHOV, Artem e IAMBARTSEV, Anatoli. Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime. Mathematics, v. 11, n. artigo 4235, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math11204235. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Rojas, H., Logachov, A., & Iambartsev, A. (2023). Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime. Mathematics, 11( artigo 4235), 1-24. doi:10.3390/math11204235
    • NLM

      Rojas H, Logachov A, Iambartsev A. Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( artigo 4235): 1-24.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11204235
    • Vancouver

      Rojas H, Logachov A, Iambartsev A. Order book dynamics with liquidity fluctuations: asymptotic analysis of highly competitive regime [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( artigo 4235): 1-24.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11204235
  • Source: Mathematics. Unidades: FEA, ESALQ

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      BARBARA, Flavio et al. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis. Mathematics, v. 11, n. 15, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Barbara, F., Santos, M. dos, Silva, A. S., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., Pereira Júnior, E. L., et al. (2023). Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis. Mathematics, 11( 15), 1-27. doi:10.3390/math11153375
    • NLM

      Barbara F, Santos M dos, Silva AS, Moreira MÂL, Fávero LPL, Pereira Júnior EL, Carvalho W dos A, Muradas FM, Pereira DA de M, Portella AG. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 15): 1-27.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576
    • Vancouver

      Barbara F, Santos M dos, Silva AS, Moreira MÂL, Fávero LPL, Pereira Júnior EL, Carvalho W dos A, Muradas FM, Pereira DA de M, Portella AG. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 15): 1-27.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576
  • Source: Mathematics. Unidades: FEA, EP

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO, DESASTRES NATURAIS

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    • ABNT

      YALE, Camila Pareja e YOSHIZAKI, Hugo e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Yale, C. P., Yoshizaki, H., & Fávero, L. P. L. (2022). A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, 10( 22), 1-11. doi:10.3390/math10224352
    • NLM

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
    • Vancouver

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOVAR-FALÓN, Roger e MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model. Mathematics, v. 10, n. artigo 1199, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10071199. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Tovar-Falón, R., Martínez-Flórez, G., & Bolfarine, H. (2022). Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model. Mathematics, 10( artigo 1199), 1-16. doi:10.3390/math10071199
    • NLM

      Tovar-Falón R, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( artigo 1199): 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10071199
    • Vancouver

      Tovar-Falón R, Martínez-Flórez G, Bolfarine H. Modelling asymmetric data by using the log-gamma-normal regression model [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( artigo 1199): 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10071199
  • Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
  • Source: Axioms. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e EGBON, Osafu Augustine. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, n. 4, p. 1-38, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040307. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Nascimento, D. C. do, & Egbon, O. A. (2021). Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, ( 4), 1-38. doi:10.3390/axioms10040307
    • NLM

      Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307
    • Vancouver

      Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307
  • Source: Mathematics. Unidade: FEA

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, v. 9, n. 10, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math9101100. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Fávero, L. P. L., Hair Jr., J. F., Souza, R. de F., Albergaria, M., & Brugni, T. V. (2021). Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, 9( 10), 1-28. doi:10.3390/math9101100
    • NLM

      Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100
    • Vancouver

      Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100
  • Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, FÍSICA MATEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      In and out of equilibrium 3: celebrating Vladas Sidoravicius. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60754-8. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2021
    • APA

      In and out of equilibrium 3: celebrating Vladas Sidoravicius. (2021). In and out of equilibrium 3: celebrating Vladas Sidoravicius. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-60754-8
    • NLM

      In and out of equilibrium 3: celebrating Vladas Sidoravicius [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60754-8
    • Vancouver

      In and out of equilibrium 3: celebrating Vladas Sidoravicius [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60754-8
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: DINÂMICA TOPOLÓGICA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ABADI, Miguel Natalio e AMORIM, Vitor e GALLO, Sandro. Potential Well in Poincaré Recurrence. Entropy, v. 23, n. art. 379, p. 1-26, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23030379. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Abadi, M. N., Amorim, V., & Gallo, S. (2021). Potential Well in Poincaré Recurrence. Entropy, 23( art. 379), 1-26. doi:10.3390/e23030379
    • NLM

      Abadi MN, Amorim V, Gallo S. Potential Well in Poincaré Recurrence [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( art. 379): 1-26.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23030379
    • Vancouver

      Abadi MN, Amorim V, Gallo S. Potential Well in Poincaré Recurrence [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( art. 379): 1-26.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23030379
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROBABILIDADE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE RISCO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7
    • NLM

      Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
    • Vancouver

      Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
  • Source: Entropy. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111063. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2019). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, 21( 11), 1-18. doi:10.3390/e21111063
    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
  • Source: Aequationes mathematicae. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KOLEV, Nikolai e PINTO, Jayme. Functional equations involving Sibuya’s dependence function. Aequationes mathematicae, v. 92, n. 3, p. 441-451, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00010-018-0544-9. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Kolev, N., & Pinto, J. (2018). Functional equations involving Sibuya’s dependence function. Aequationes mathematicae, 92( 3), 441-451. doi:10.1007/s00010-018-0544-9
    • NLM

      Kolev N, Pinto J. Functional equations involving Sibuya’s dependence function [Internet]. Aequationes mathematicae. 2018 ; 92( 3): 441-451.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00010-018-0544-9
    • Vancouver

      Kolev N, Pinto J. Functional equations involving Sibuya’s dependence function [Internet]. Aequationes mathematicae. 2018 ; 92( 3): 441-451.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00010-018-0544-9
  • Source: Proceedings. Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRÉS, Ignasi et al. When a robot reaches out for human help. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Andrés, I., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., & Simão, T. D. (2018). When a robot reaches out for human help. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-03928-8_23
    • NLM

      Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23
    • Vancouver

      Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23
  • Source: Philosophies. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCONDES, Diego et al. Entrance fees and a bayesian approach to the St. Petersburg paradox. Philosophies, v. 2, n. 2, p. 13 , 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/philosophies2020011. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Marcondes, D., Peixoto, C. M., Souza, K., & Wechsler, S. (2017). Entrance fees and a bayesian approach to the St. Petersburg paradox. Philosophies, 2( 2), 13 . doi:10.3390/philosophies2020011
    • NLM

      Marcondes D, Peixoto CM, Souza K, Wechsler S. Entrance fees and a bayesian approach to the St. Petersburg paradox [Internet]. Philosophies. 2017 ; 2( 2): 13 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/philosophies2020011
    • Vancouver

      Marcondes D, Peixoto CM, Souza K, Wechsler S. Entrance fees and a bayesian approach to the St. Petersburg paradox [Internet]. Philosophies. 2017 ; 2( 2): 13 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/philosophies2020011
  • Source: Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PAZ, Rosineide F e EHLERS, Ricardo Sandes e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_19. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2015
    • APA

      Paz, R. F., Ehlers, R. S., & Bazán Guzmán, J. L. (2015). A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-12454-4_19
    • NLM

      Paz RF, Ehlers RS, Bazán Guzmán JL. A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party [Internet]. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_19
    • Vancouver

      Paz RF, Ehlers RS, Bazán Guzmán JL. A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party [Internet]. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. 2015 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_19

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