A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; YOSHIZAKI, HUGO TSUGUNOBU YOSHIDA - EP ; YALE, CAMILA LAURA PAREJA - EP
- Unidades: FEA; EP
- DOI: 10.3390/math10224352
- Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; ESTATÍSTICA; PROBABILIDADE; TOMADA DE DECISÃO; DESASTRES NATURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematics
- ISSN: 2227-7390
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 22, art. 4352, p. 1-11, 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
YALE, Camila Pareja e YOSHIZAKI, Hugo e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Yale, C. P., Yoshizaki, H., & Fávero, L. P. L. (2022). A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, 10( 22), 1-11. doi:10.3390/math10224352 -
NLM
Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152 -
Vancouver
Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152 - Previsão da demanda de suprimentos de socorro com aplicação na localização de depósitos da Defesa Civil do estado de São Paulo
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