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Artigo de periodico
Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach (2018)
Shimizu, Taciana K. O.; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Journal of Data Science. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
SHIMIZU, Taciana K. O. et al. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, v. 16, n. 2, p. 221-250, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Shimizu, T. K. O., Louzada, F., Suzuki, A. K., & Ehlers, R. S. (2018). Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, 16( 2), 221-250. doi:10.6339/JDS.201804_16(2).0002
NLM
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002
Vancouver
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002
Trabalho de evento-resumo
Outliers identification on spatial models (2017)
Danilevicz, Ian M.; Ehlers, Ricardo Sandes ; Dias, David de S.
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
DANILEVICZ, Ian M. e EHLERS, Ricardo Sandes e DIAS, David de S. Outliers identification on spatial models. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 1 . . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Danilevicz, I. M., Ehlers, R. S., & Dias, D. de S. (2017). Outliers identification on spatial models. In Abstracts 5th WSPM (p. 1 ). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Danilevicz IM, Ehlers RS, Dias D de S. Outliers identification on spatial models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Danilevicz IM, Ehlers RS, Dias D de S. Outliers identification on spatial models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 17 ]
Artigo de periodico
Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo (2017)
Hartmann, Marcelo; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
HARTMANN, Marcelo e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 7, p. 5285-5302, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Hartmann, M., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 7), 5285-5302. doi:10.1080/03610918.2016.1152365
NLM
Hartmann M, Ehlers RS. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5285-5302.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365
Vancouver
Hartmann M, Ehlers RS. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5285-5302.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365
Trabalho de evento-resumo
A study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models (2017)
Xavier, Cleber Martins; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Anais. Conference titles: Escola de Séries Temporais e Econometria - ESTE. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROBABILIDADE, MÉTODO DE MONTE CARLO, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
XAVIER, Cleber Martins e EHLERS, Ricardo Sandes. A study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Xavier, C. M., & Ehlers, R. S. (2017). A study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
NLM
Xavier CM, Ehlers RS. A study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
Vancouver
Xavier CM, Ehlers RS. A study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
Trabalho de evento-resumo
A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models (2017)
Xavier, Cleber Martins; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XAVIER, Cleber Martins e EHLERS, Ricardo Sandes. A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 1 . . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Xavier, C. M., & Ehlers, R. S. (2017). A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. In Abstracts 5th WSPM (p. 1 ). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Xavier CM, Ehlers RS. A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Xavier CM, Ehlers RS. A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 17 ]
Trabalho de evento-resumo
Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo (2017)
Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 1 . . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. In Abstracts 5th WSPM (p. 1 ). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Paixão RS, Ehlers RS. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Paixão RS, Ehlers RS. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 17 ]
Artigo de periodico
Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution (2017)
Gusmão, Felipe R. S. de; Tomazella, Vera L. D.; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUSMÃO, Felipe R. S. de e TOMAZELLA, Vera L. D. e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), v. 16, n. Ju 2017, p. 248-260, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Gusmão, F. R. S. de, Tomazella, V. L. D., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), 16( Ju 2017), 248-260. doi:10.2991/jsta.2017.16.2.9
NLM
Gusmão FRS de, Tomazella VLD, Ehlers RS. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). 2017 ; 16( Ju 2017): 248-260.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9
Vancouver
Gusmão FRS de, Tomazella VLD, Ehlers RS. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). 2017 ; 16( Ju 2017): 248-260.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9
Artigo de periodico
Bayesian GARMA models for count data (2016)
Andrade, Breno Silveira de; Andrade, Marinho Gomes de ; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Breno Silveira de e ANDRADE, Marinho Gomes de e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian GARMA models for count data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, v. 1, n. 4, p. 192-205, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/23737484.2016.1190307. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Andrade, B. S. de, Andrade, M. G. de, & Ehlers, R. S. (2016). Bayesian GARMA models for count data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 1( 4), 192-205. doi:10.1080/23737484.2016.1190307
NLM
Andrade BS de, Andrade MG de, Ehlers RS. Bayesian GARMA models for count data [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2016 ; 1( 4): 192-205.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2016.1190307
Vancouver
Andrade BS de, Andrade MG de, Ehlers RS. Bayesian GARMA models for count data [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2016 ; 1( 4): 192-205.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2016.1190307
Trabalho de evento-anais periodico
A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party (2015)
Paz, Rosineide F; Ehlers, Ricardo Sandes ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAZ, Rosineide F e EHLERS, Ricardo Sandes e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_19. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2015
APA
Paz, R. F., Ehlers, R. S., & Bazán Guzmán, J. L. (2015). A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-12454-4_19
NLM
Paz RF, Ehlers RS, Bazán Guzmán JL. A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party [Internet]. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. 2015 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_19
Vancouver
Paz RF, Ehlers RS, Bazán Guzmán JL. A Weibull mixture model for the votes of a brazilian political party [Internet]. Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014. 2015 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_19

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