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Trabalho de evento
Predição de geolocalização de veículo com alerta de roubo usando LSTM, transformer e TLE (2024)
Macedo, Gustavo V. I. de; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Santos, João K. M. dos; Neves, Arthur R.; Almeida, Murilo G; Falqueiro, Mariana C ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Serrano, André L. M; Mendonça, Fábio L. L. de; Gonçalves, Vinícius P
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: PREDIÇÃO, APRENDIZAGEM PROFUNDA, RUAS E AVENIDAS
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ABNT
MACEDO, Gustavo V. I. de et al. Predição de geolocalização de veículo com alerta de roubo usando LSTM, transformer e TLE. 2024, Anais.. Porto alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcup.2024.2568. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Macedo, G. V. I. de, Rocha Filho, G. P., Santos, J. K. M. dos, Neves, A. R., Almeida, M. G., Falqueiro, M. C., et al. (2024). Predição de geolocalização de veículo com alerta de roubo usando LSTM, transformer e TLE. In Anais. Porto alegre: SBC. doi:10.5753/sbcup.2024.2568
NLM
Macedo GVI de, Rocha Filho GP, Santos JKM dos, Neves AR, Almeida MG, Falqueiro MC, Meneguette RI, Serrano ALM, Mendonça FLL de, Gonçalves VP. Predição de geolocalização de veículo com alerta de roubo usando LSTM, transformer e TLE [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcup.2024.2568
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Macedo GVI de, Rocha Filho GP, Santos JKM dos, Neves AR, Almeida MG, Falqueiro MC, Meneguette RI, Serrano ALM, Mendonça FLL de, Gonçalves VP. Predição de geolocalização de veículo com alerta de roubo usando LSTM, transformer e TLE [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcup.2024.2568
Tese (Doutorado)
Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (2024)
Rosero, Luis Alberto Rosero ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO
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ABNT
ROSERO, Luis Alberto Rosero. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Rosero, L. A. R. (2024). Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/
NLM
Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/
Vancouver
Rosero LAR. Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-163642/
Tese (Doutorado)
Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle (2024)
Berni, Cássio de Carvalho; Garcia, Claudio (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: VÁLVULAS, ATRITO, PREDIÇÃO, FALHA
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ABNT
BERNI, Cássio de Carvalho. Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Berni, C. de C. (2024). Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php
NLM
Berni C de C. Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php
Vancouver
Berni C de C. Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php
Artigo de periodico
Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Foletto, Angelo Victor Kraemer ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Matos, Saulo Neves ; Medina, Maria Mercedes Gamboa ; Marcolino, Leandro Soriano ; Ueyama, Jó
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, PREDIÇÃO
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 127, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Foletto, A. V. K., Garcia, R. D., Matos, S. N., Medina, M. M. G., Marcolino, L. S., & Ueyama, J. (2024). Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 127, 1-17. doi:10.1016/j.engappai.2023.107235
NLM
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Vancouver
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Artigo de periodico
Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach (2024)
Reis, Leticia Ferreira Murça; Nascimento, Diego Carvalho do ; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco
Fonte: PLoS One. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREDIÇÃO
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ABNT
REIS, Leticia Ferreira Murça et al. Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach. PLoS One, v. 19, n. 10, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311246. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Reis, L. F. M., Nascimento, D. C. do, Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2024). Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach. PLoS One, 19( 10), 1-24. doi:10.1371/journal.pone.0311246
NLM
Reis LFM, Nascimento DC do, Ferreira PH, Louzada F. Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-24.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311246
Vancouver
Reis LFM, Nascimento DC do, Ferreira PH, Louzada F. Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-24.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311246
Artigo de periodico
Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review (2024)
Mochetti, Matheus Menão ; Silva, Estêvão Garcia Porello; Correa, Adriana Aparecida Feltrin ; Cabette, Marcela Rocha; Perissinotti, Iago Navas ; Silva, Lucas Oliveira Junqueira e ; Pessôa, Adriano de Souza ; Oliveira, Rodrigo Cardoso de ; Silva, Luiz Fernando Ferraz da ; Souza, Heraldo Possolo de ; Alencar, Julio Cesar Garcia de
Fonte: Scientific Reports. Unidades: FOB, FM
Assuntos: BIOMARCADORES, ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ENZIMAS, PREDIÇÃO
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ABNT
MOCHETTI, Matheus Menão et al. Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review. Scientific Reports, v. 14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53080-6. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Mochetti, M. M., Silva, E. G. P., Correa, A. A. F., Cabette, M. R., Perissinotti, I. N., Silva, L. O. J. e, et al. (2024). Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review. Scientific Reports, 14. doi:10.1038/s41598-024-53080-6
NLM
Mochetti MM, Silva EGP, Correa AAF, Cabette MR, Perissinotti IN, Silva LOJ e, Pessôa A de S, Oliveira RC de, Silva LFF da, Souza HP de, Alencar JCG de. Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53080-6
Vancouver
Mochetti MM, Silva EGP, Correa AAF, Cabette MR, Perissinotti IN, Silva LOJ e, Pessôa A de S, Oliveira RC de, Silva LFF da, Souza HP de, Alencar JCG de. Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53080-6
Artigo de periodico
Evaluation of gut microbiota predictive potential associated with phenotypic characteristics to identify multifactorial diseases (2024)
Fonseca, Danielle Cristina; Rocha, Ilanna Marques Gomes da; Balmant, Bianca Depieri; Callado, Leticia; Prudencio, Ana Paula Aguiar; Alves, Juliana Tepedin Martins o; Torrinhas, Raquel Susana Matos de Miranda ; Fernandes, Gabriel da Rocha; Waitzberg, Dan Linetzky
Fonte: GUT MICROBES. Unidade: FM
Assuntos: BIOTA INTESTINAL, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, PREDIÇÃO
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ABNT
FONSECA, Danielle Cristina et al. Evaluation of gut microbiota predictive potential associated with phenotypic characteristics to identify multifactorial diseases. GUT MICROBES, v. 16, n. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57939. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Fonseca, D. C., Rocha, I. M. G. da, Balmant, B. D., Callado, L., Prudencio, A. P. A., Alves, J. T. M. o, et al. (2024). Evaluation of gut microbiota predictive potential associated with phenotypic characteristics to identify multifactorial diseases. GUT MICROBES, 16( 1). doi:10.1080/19490976.2023.2297815
NLM
Fonseca DC, Rocha IMG da, Balmant BD, Callado L, Prudencio APA, Alves JTM o, Torrinhas RSM de M, Fernandes G da R, Waitzberg DL. Evaluation of gut microbiota predictive potential associated with phenotypic characteristics to identify multifactorial diseases [Internet]. GUT MICROBES. 2024 ; 16( 1):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57939
Vancouver
Fonseca DC, Rocha IMG da, Balmant BD, Callado L, Prudencio APA, Alves JTM o, Torrinhas RSM de M, Fernandes G da R, Waitzberg DL. Evaluation of gut microbiota predictive potential associated with phenotypic characteristics to identify multifactorial diseases [Internet]. GUT MICROBES. 2024 ; 16( 1):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57939
Artigo de periodico
Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study (2023)
Martins, Helga; Domingues, Tiago Dias; Carvalho, Emilia Campos de ; Timmins, Fiona; Caldeira, Sílvia
Fonte: Journal of Nursing Scholarship. Unidade: EERP
Assuntos: ONCOLOGIA, QUIMIOTERAPIA, ANGÚSTIA, PREDIÇÃO, ESTUDOS LONGITUDINAIS
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ABNT
MARTINS, Helga et al. Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study. Journal of Nursing Scholarship, v. 55, n. 4, p. 782-791, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jnu.12862. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martins, H., Domingues, T. D., Carvalho, E. C. de, Timmins, F., & Caldeira, S. (2023). Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study. Journal of Nursing Scholarship, 55( 4), 782-791. doi:10.1111/jnu.12862
NLM
Martins H, Domingues TD, Carvalho EC de, Timmins F, Caldeira S. Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study [Internet]. Journal of Nursing Scholarship. 2023 ; 55( 4): 782-791.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jnu.12862
Vancouver
Martins H, Domingues TD, Carvalho EC de, Timmins F, Caldeira S. Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study [Internet]. Journal of Nursing Scholarship. 2023 ; 55( 4): 782-791.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jnu.12862
Artigo de periodico
Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker (2023)
Faquin, Bruno Secco ; Teixeira, Luis Augusto ; Candido, Cristiane Regina Coelho; Coelho, Daniel Boari ; Dascal, Juliana Bayeux ; Okazaki, Victor Hugo Alves
Fonte: Journal of sports sciences. Unidade: EEFE
Assuntos: FUTEBOL, BIOMECÂNICA, DESEMPENHO ESPORTIVO, TOMADA DE DECISÃO, PREDIÇÃO
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ABNT
FAQUIN, Bruno Secco et al. Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker. Journal of sports sciences, v. 41, n. 7, p. 668-676, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02640414.2023.2232679. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Faquin, B. S., Teixeira, L. A., Candido, C. R. C., Coelho, D. B., Dascal, J. B., & Okazaki, V. H. A. (2023). Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker. Journal of sports sciences, 41( 7), 668-676. doi:10.1080/02640414.2023.2232679
NLM
Faquin BS, Teixeira LA, Candido CRC, Coelho DB, Dascal JB, Okazaki VHA. Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker [Internet]. Journal of sports sciences. 2023 ; 41( 7): 668-676.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02640414.2023.2232679
Vancouver
Faquin BS, Teixeira LA, Candido CRC, Coelho DB, Dascal JB, Okazaki VHA. Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker [Internet]. Journal of sports sciences. 2023 ; 41( 7): 668-676.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02640414.2023.2232679
Dissertação (Mestrado)
Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (2023)
Oliveira, Vinicius Santos; Lima, Antônio Carlos Pedroso de (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PREDIÇÃO
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ABNT
OLIVEIRA, Vinicius Santos. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oliveira, V. S. (2023). Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/
NLM
Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/
Vancouver
Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/
Artigo de periodico
Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Dias, Jaqueline Lopes ; Henriques, Marcos Jardel ; Sanches, Felipe Padula; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, DIABETES MELLITUS, MULHERES INDÍGENAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Artigo de periodico
Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil (2023)
Pereira, Marcos Antonio Alves ; Russo, Cibele Maria ; Cavalcante, Mileno Tavares
Fonte: Revista Principia. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, PREDIÇÃO, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria e CAVALCANTE, Mileno Tavares. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pereira, M. A. A., Russo, C. M., & Cavalcante, M. T. (2023). Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia. doi:10.18265/2447-9187a2022id7712
NLM
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
Artigo de periodico
Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile (2023)
Ferreira, Paulo Henrique ; Barrios-Blanco, Leonardo; Santana, Hugo R; Castillo-Rojas, Wilson Andrés ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, FUTEBOL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 9-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Barrios-Blanco, L., Santana, H. R., Castillo-Rojas, W. A., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2023). Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 9-21. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
NLM
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Trabalho de evento
Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil (2023)
Zhao, Wellington Yuanhe; Nonato, Luis Gustavo ; Russo, Cibele Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Statistical Modelling. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: SÃO PAULO (SP), CRIMINALIDADE, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. 2023, Anais.. Dortmund: TU Dortmund University, 2023. Disponível em: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2023). Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. In Proceedings. Dortmund: TU Dortmund University. Recuperado de https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Vancouver
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Artigo de periodico
Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students (2023)
Vasconcelos, Angelina Nunes de ; Freires, Leogildo Alves ; Loureto, Gleidson Diego Lopes ; Fortes, Gabriel; Costa, Júlio Cezar Albuquerque da ; Torres, Luan Filipy Freire; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Cordeiro, Thiago Damasceno ; Isotani, Seiji
Fonte: Frontiers in Psychology. Unidade: ICMC
Assuntos: EVASÃO ESCOLAR, PREDIÇÃO, FATORES DE RISCO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Angelina Nunes de et al. Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students. Frontiers in Psychology, v. 14, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1189283. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Vasconcelos, A. N. de, Freires, L. A., Loureto, G. D. L., Fortes, G., Costa, J. C. A. da, Torres, L. F. F., et al. (2023). Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students. Frontiers in Psychology, 14, 1-17. doi:10.3389/fpsyg.2023.1189283
NLM
Vasconcelos AN de, Freires LA, Loureto GDL, Fortes G, Costa JCA da, Torres LFF, Pinto IIBS, Cordeiro TD, Isotani S. Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students [Internet]. Frontiers in Psychology. 2023 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1189283
Vancouver
Vasconcelos AN de, Freires LA, Loureto GDL, Fortes G, Costa JCA da, Torres LFF, Pinto IIBS, Cordeiro TD, Isotani S. Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students [Internet]. Frontiers in Psychology. 2023 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1189283
Artigo de periodico
Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer (2023)
Freitas, Gabriela Boufélli de; Mota, Bruna Salani ; Maesaka, Jonathan Yugo ; Pinheiro, Cintia Cardoso ; Lima, Luiz Guilherme Cernaglia Aureliano de ; Soares Junior, Jose Maria ; Baracat, Edmund Chada ; Filassi, José Roberto
Fonte: Clinics. Unidade: FM
Assuntos: LINFONODOS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, PREDIÇÃO, METÁSTASE ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREITAS, Gabriela Boufélli de et al. Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer. Clinics, v. 78, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/54729. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Freitas, G. B. de, Mota, B. S., Maesaka, J. Y., Pinheiro, C. C., Lima, L. G. C. A. de, Soares Junior, J. M., et al. (2023). Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer. Clinics, 78. doi:10.1016/j.clinsp.2023.100216
NLM
Freitas GB de, Mota BS, Maesaka JY, Pinheiro CC, Lima LGCA de, Soares Junior JM, Baracat EC, Filassi JR. Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/54729
Vancouver
Freitas GB de, Mota BS, Maesaka JY, Pinheiro CC, Lima LGCA de, Soares Junior JM, Baracat EC, Filassi JR. Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/54729
Artigo de periodico
Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil (2023)
Silva, Gabriela Fideles; Duarte, L. S; Shirassu, Mirian Matsura; Peres, S. V; Moraes, M. A. de; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Artificial Intelligence in the Life Sciences. Unidade: FSP
Assuntos: NEOPLASIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MORTALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PREDIÇÃO, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriela Fideles et al. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil. Artificial Intelligence in the Life Sciences, v. 3, p. art. 100061 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, G. F., Duarte, L. S., Shirassu, M. M., Peres, S. V., Moraes, M. A. de, & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil. Artificial Intelligence in the Life Sciences, 3, art. 100061 [8]. doi:10.1016/j.ailsci.2023.100061
NLM
Silva GF, Duarte LS, Shirassu MM, Peres SV, Moraes MA de, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil [Internet]. Artificial Intelligence in the Life Sciences. 2023 ;3 art. 100061 [8].[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061
Vancouver
Silva GF, Duarte LS, Shirassu MM, Peres SV, Moraes MA de, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil [Internet]. Artificial Intelligence in the Life Sciences. 2023 ;3 art. 100061 [8].[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061
Tese (Doutorado)
Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) (2023)
Yamaguti, Verena Hokino ; Ruffino Netto, Antônio (Orientador)
Unidade: FMRP
Assuntos: TUBERCULOSE, DESISTÊNCIA DO TRATAMENTO, PREDIÇÃO, ASSISTÊNCIA À SAÚDE
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ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB). 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Yamaguti, V. H. (2023). Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/
NLM
Yamaguti VH. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/
Vancouver
Yamaguti VH. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/
Dissertação (Mestrado)
Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
NLM
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Vancouver
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore (2023)
Bis, Flávia Cristina; Rey, Fernando Sebastián Baldi (Orientador)
Unidade: FZEA
Assuntos: PUBERDADE, INSEMINAÇÃO ARTIFICIAL ANIMAL, NOVILHOS, GORDURAS, CARNES E DERIVADOS, PREDIÇÃO, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIS, Flávia Cristina. Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Bis, F. C. (2023). Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/
NLM
Bis FC. Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/
Vancouver
Bis FC. Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/

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