Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; REIS, LETICIA FERREIRA MURÇA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1371/journal.pone.0311246
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; PREDIÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2024
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
REIS, Leticia Ferreira Murça et al. Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach. PLoS One, v. 19, n. 10, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311246. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Reis, L. F. M., Nascimento, D. C. do, Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2024). Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach. PLoS One, 19( 10), 1-24. doi:10.1371/journal.pone.0311246 -
NLM
Reis LFM, Nascimento DC do, Ferreira PH, Louzada F. Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-24.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311246 -
Vancouver
Reis LFM, Nascimento DC do, Ferreira PH, Louzada F. Fixing imbalanced binary classification: an asymmetric Bayesian learning approach [Internet]. PLoS One. 2024 ; 19( 10): 1-24.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311246 - Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0311246 (Fonte: oaDOI API)
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