Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: GONZATTO JUNIOR, OILSON ALBERTO - ICMC ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; CARVALHO, GUILHERME MICHEL LIMA DE - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; DIAS, JAQUELINE LOPES - ICMC ; HENRIQUES, MARCOS JARDEL - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; SANCHES, FELIPE PADULA - ICMC
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREDIÇÃO; DIABETES MELLITUS; MULHERES INDÍGENAS
- Keywords: Classifiers; Pima Indian database; Data Science
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista de la Facultad de Ingeniería
- ISSN: 0716-3711
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, p. 44-57, 2023
-
ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026. -
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf -
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf -
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf - Longitudinal Bayesian zero-inflated beta regression for citrus canker resistance in orange rootstocks
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