Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; ZHAO, WELLINGTON YUANHE - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Subjects: SÃO PAULO (SP); CRIMINALIDADE; PREDIÇÃO; REDES NEURAIS
- Keywords: Crime modelling; Geo-spatial data; Temporal data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: TU Dortmund University
- Publisher place: Dortmund
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling
-
ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. 2023, Anais.. Dortmund: TU Dortmund University, 2023. Disponível em: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de. Acesso em: 16 abr. 2026. -
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2023). Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. In Proceedings. Dortmund: TU Dortmund University. Recuperado de https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de -
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de -
Vancouver
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de - Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo
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