Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; KOBOSIGHAWA, THALES DE LIMA - EESC E ICMC
- Unidades: ICMC; EESC E ICMC
- Subjects: ALOCAÇÃO DE RECURSOS; NORMALIZAÇÃO; REDES NEURAIS; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Feature Selection; Imbalanced Data; Classification Model
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
KOBOSIGHAWA, Thales de Lima e RUSSO, Cibele Maria e NONATO, Luis Gustavo. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Kobosighawa, T. de L., Russo, C. M., & Nonato, L. G. (2022). Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br -
NLM
Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br -
Vancouver
Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br - Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil
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