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Artigo de periodico
Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems (2024)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mário
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mário. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2024). Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications. doi:10.1007/s10589-024-00572-w
NLM
Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
Vancouver
Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2024 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
Tese (Doutorado)
Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions (2023)
Silveira, Thiago Parente da ; Cabrera, Hector Ariel Ramirez (coorient); Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
SILVEIRA, Thiago Parente da. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/
NLM
Silveira TP da. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/
Vancouver
Silveira TP da. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/
Artigo de periodico
On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Artigo de periodico
Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, H. ; Santos, D. O.; Silveira, ‪Thiago Parente da
Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Tese (Doutorado)
Topics in nonlinear conic optimization and applications (2022)
Mito, Leonardo ; Cabrera, Hector Ariel Ramirez (coorient); Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO
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ABNT
MITO, Leonardo. Topics in nonlinear conic optimization and applications. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Mito, L. (2022). Topics in nonlinear conic optimization and applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
NLM
Mito L. Topics in nonlinear conic optimization and applications [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
Vancouver
Mito L. Topics in nonlinear conic optimization and applications [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
Artigo de periodico
On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier (2021)
Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Fonte: Operations Research Letters. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, v. 49, n. 6, p. 883-889, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Haeser, G., & Ramos, A. (2021). On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, 49( 6), 883-889. doi:10.1016/j.orl.2021.09.008
NLM
Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
Vancouver
Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
Trabalho de evento-resumo
Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints (2019)
Silva, Paulo J. S. ; Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Secchin, Leornardo D
Fonte: Conference book. Nome do evento: International Conference on Continuous Optimization - ICCOPT. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo J. S. et al. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. 2019, Anais.. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS), 2019. Disponível em: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Silva, P. J. S., Andreani, R., Haeser, G., & Secchin, L. D. (2019). Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. In Conference book. Berlin: Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS). Recuperado de https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
NLM
Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
Vancouver
Silva PJS, Andreani R, Haeser G, Secchin LD. Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints [Internet]. Conference book. 2019 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.iccopt2019.berlin/downloads/ICCOPT2019_Conference_Book.pdf
Artigo de periodico
On second-order optimality conditions in nonlinear optimization (2017)
Andreani, Roberto; Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. Silva e
Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
NLM
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Vancouver
Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
Artigo de periodico
On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method (2017)
Behling, Roger; Fischer, Andreas; Haeser, Gabriel ; Ramos, A; Schönefeld, Klaus
Fonte: Optimization. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578
NLM
Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
Vancouver
Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
Artigo de periodico
An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization (2016)
Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martinez, José Mario
Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTINEZ, José Mario. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters, v. 10, n. 6, p. 1315-1325, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Martinez, J. M. (2016). An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters, 10( 6), 1315-1325. doi:10.1007/s11590-015-0928-x
NLM
Bueno LF, Haeser G, Martinez JM. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization [Internet]. Optimization Letters. 2016 ; 10( 6): 1315-1325.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Martinez JM. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization [Internet]. Optimization Letters. 2016 ; 10( 6): 1315-1325.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-015-0928-x
Monografia/livro
Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear (2016)
Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. . São Carlos, SP: SBMAC. Disponível em: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf. Acesso em: 06 set. 2024. , 2016
APA
Haeser, G., & Ramos, A. (2016). Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. São Carlos, SP: SBMAC. Recuperado de http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf
NLM
Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf
Vancouver
Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf

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