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Trabalho de evento
Real-time bayesian modeling for industrial condition-based maintenance applications (2025)
Pizarro, Pedro Arthur Galvão ; Achcar, Jorge Alberto ; Maciel, Carlos Dias
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference On Industry Applications (INDUSCON). Unidades: FMRP, EESC
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DINÂMICOS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MANUTENÇÃO PRODUTIVA TOTAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
PIZARRO, Pedro Arthur Galvão e ACHCAR, Jorge Alberto e MACIEL, Carlos Dias. Real-time bayesian modeling for industrial condition-based maintenance applications. 2025, Anais.. New York, NY, USA: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON66435.2025.11241283. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Pizarro, P. A. G., Achcar, J. A., & Maciel, C. D. (2025). Real-time bayesian modeling for industrial condition-based maintenance applications. In Proceedings. New York, NY, USA: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INDUSCON66435.2025.11241283
NLM
Pizarro PAG, Achcar JA, Maciel CD. Real-time bayesian modeling for industrial condition-based maintenance applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON66435.2025.11241283
Vancouver
Pizarro PAG, Achcar JA, Maciel CD. Real-time bayesian modeling for industrial condition-based maintenance applications [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON66435.2025.11241283
Dissertação (Mestrado)
Modelo de manutenção baseada em condições utilizando redes neurais convolucionais para auxiliar na tomada de decisão colaborativa em sistemas ferroviários (2025)
Garcia, Pedro Pinheiro; Cugnasca, Paulo Sérgio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FERROVIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MÁQUINAS ELÉTRICAS, REDES NEURAIS
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ABNT
GARCIA, Pedro Pinheiro. Modelo de manutenção baseada em condições utilizando redes neurais convolucionais para auxiliar na tomada de decisão colaborativa em sistemas ferroviários. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-090616/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Garcia, P. P. (2025). Modelo de manutenção baseada em condições utilizando redes neurais convolucionais para auxiliar na tomada de decisão colaborativa em sistemas ferroviários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-090616/
NLM
Garcia PP. Modelo de manutenção baseada em condições utilizando redes neurais convolucionais para auxiliar na tomada de decisão colaborativa em sistemas ferroviários [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-090616/
Vancouver
Garcia PP. Modelo de manutenção baseada em condições utilizando redes neurais convolucionais para auxiliar na tomada de decisão colaborativa em sistemas ferroviários [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16072025-090616/
Trabalho de evento
UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems (2025)
Soares, Vitor Magalhães Dourado; Almeida, Lucas Maroun de; Persiani Filho, Carlos André; Inoue, Roberto Santos; Grassi Júnior, Valdir ; Terra, Marco Henrique ; Oleskovicz, Mario
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Unmanned Aircraft Systems - ICUAS. Unidade: EESC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, FALHA, ENERGIA EÓLICA, MANUTENÇÃO PREDITIVA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOARES, Vitor Magalhães Dourado et al. UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/ICUAS65942.2025.11007789. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Soares, V. M. D., Almeida, L. M. de, Persiani Filho, C. A., Inoue, R. S., Grassi Júnior, V., Terra, M. H., & Oleskovicz, M. (2025). UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICUAS65942.2025.11007789
NLM
Soares VMD, Almeida LM de, Persiani Filho CA, Inoue RS, Grassi Júnior V, Terra MH, Oleskovicz M. UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ICUAS65942.2025.11007789
Vancouver
Soares VMD, Almeida LM de, Persiani Filho CA, Inoue RS, Grassi Júnior V, Terra MH, Oleskovicz M. UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ICUAS65942.2025.11007789
Artigo de periodico
Proposal for a sustainable model for integrating robotic process automation and machine learning in failure prediction and operational efficiency in predictive maintenance (2025)
Patrício, Leonel; Varela, Leonilde; Silveira, Zilda de Castro
Source: Applied Sciences. Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA, ROBÓTICA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
PATRÍCIO, Leonel e VARELA, Leonilde e SILVEIRA, Zilda de Castro. Proposal for a sustainable model for integrating robotic process automation and machine learning in failure prediction and operational efficiency in predictive maintenance. Applied Sciences, v. 15, n. 2, p. 1-47, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/app15020854. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Patrício, L., Varela, L., & Silveira, Z. de C. (2025). Proposal for a sustainable model for integrating robotic process automation and machine learning in failure prediction and operational efficiency in predictive maintenance. Applied Sciences, 15( 2), 1-47. doi:10.3390/app15020854
NLM
Patrício L, Varela L, Silveira Z de C. Proposal for a sustainable model for integrating robotic process automation and machine learning in failure prediction and operational efficiency in predictive maintenance [Internet]. Applied Sciences. 2025 ; 15( 2): 1-47.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/app15020854
Vancouver
Patrício L, Varela L, Silveira Z de C. Proposal for a sustainable model for integrating robotic process automation and machine learning in failure prediction and operational efficiency in predictive maintenance [Internet]. Applied Sciences. 2025 ; 15( 2): 1-47.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/app15020854
Artigo de periodico
Fault diagnosis in internal combustion engines using artificial intelligence predictive models (2025)
Torres, Norah Nadia Sánchez ; Maciel, Joylan Nunes ; Lima, Thyago Leite de Vasconcelos ; Gazziro, Mario ; Lima Filho, Abel Cavalcante; Carmo, João Paulo Pereira do ; Ando Junior, Oswaldo Hideo
Source: Applied System Innovation. Unidade: EESC
Subjects: MOTORES DE COMBUSTÃO INTERNA, MÁQUINAS ELÉTRICAS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
TORRES, Norah Nadia Sánchez et al. Fault diagnosis in internal combustion engines using artificial intelligence predictive models. Applied System Innovation, v. 8, n. 5, p. 1-32, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/asi8050147. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Torres, N. N. S., Maciel, J. N., Lima, T. L. de V., Gazziro, M., Lima Filho, A. C., Carmo, J. P. P. do, & Ando Junior, O. H. (2025). Fault diagnosis in internal combustion engines using artificial intelligence predictive models. Applied System Innovation, 8( 5), 1-32. doi:10.3390/asi8050147
NLM
Torres NNS, Maciel JN, Lima TL de V, Gazziro M, Lima Filho AC, Carmo JPP do, Ando Junior OH. Fault diagnosis in internal combustion engines using artificial intelligence predictive models [Internet]. Applied System Innovation. 2025 ; 8( 5): 1-32.[citado 2026 maio 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/asi8050147
Vancouver
Torres NNS, Maciel JN, Lima TL de V, Gazziro M, Lima Filho AC, Carmo JPP do, Ando Junior OH. Fault diagnosis in internal combustion engines using artificial intelligence predictive models [Internet]. Applied System Innovation. 2025 ; 8( 5): 1-32.[citado 2026 maio 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/asi8050147
Artigo de periodico
Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance (2025)
Maciejewski, Narco Afonso Ravazzoli; Freire, Roberto Zanetti; Szejka, Anderson Luis; Bazzo, Thiago de Paula Machado; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade
Source: Journal of Industrial Information Integration. Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MOTORES DE INDUÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MACIEJEWSKI, Narco Afonso Ravazzoli et al. Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance. Journal of Industrial Information Integration, v. 50, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2025.101022. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Maciejewski, N. A. R., Freire, R. Z., Szejka, A. L., Bazzo, T. de P. M., Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2025). Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance. Journal of Industrial Information Integration, 50, 1-16. doi:10.1016/j.jii.2025.101022
NLM
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo T de PM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance [Internet]. Journal of Industrial Information Integration. 2025 ; 50 1-16.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2025.101022
Vancouver
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo T de PM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance [Internet]. Journal of Industrial Information Integration. 2025 ; 50 1-16.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.jii.2025.101022
Parte de monografia/livro
Digital twins in asset prognosis and health management: definitions, applications, state of the art, and future trends (2025)
Penteado, Guilherme Umberto Saporito; Michalski, Miguel Angelo De Carvalho ; Souza, Gilberto Francisco Martha de
Unidade: EP
Subjects: INDÚSTRIAS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
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ABNT
PENTEADO, Guilherme Umberto Saporito e MICHALSKI, Miguel Angelo De Carvalho e SOUZA, Gilberto Francisco Martha de. Digital twins in asset prognosis and health management: definitions, applications, state of the art, and future trends. Tradução . Cham: Springer, 2025. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80785-5_12. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Penteado, G. U. S., Michalski, M. A. D. C., & Souza, G. F. M. de. (2025). Digital twins in asset prognosis and health management: definitions, applications, state of the art, and future trends. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-80785-5_12
NLM
Penteado GUS, Michalski MADC, Souza GFM de. Digital twins in asset prognosis and health management: definitions, applications, state of the art, and future trends [Internet]. Cham: Springer; 2025. [citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80785-5_12
Vancouver
Penteado GUS, Michalski MADC, Souza GFM de. Digital twins in asset prognosis and health management: definitions, applications, state of the art, and future trends [Internet]. Cham: Springer; 2025. [citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80785-5_12
Artigo de periodico
Introduction of a carbon footprint assessment in the oil and gas facility life extension decision-making process (2024)
Ferreira, Nayara Tavares ; Dziedzic, Rebecca Moreira ; Albuquerque Neto, Cyro ; Oliveira Júnior, Silvio de ; Lloyd, Shannon; Martins, Marcelo Ramos
Source: Geoenergy science and engineering. Unidade: EP
Subjects: ÓLEO E GAS, ESTRUTURAS OFFSHORE, MANUTENÇÃO PREDITIVA, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA
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ABNT
FERREIRA, Nayara Tavares et al. Introduction of a carbon footprint assessment in the oil and gas facility life extension decision-making process. Geoenergy science and engineering, v. 240, p. Se 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.213032. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Ferreira, N. T., Dziedzic, R. M., Albuquerque Neto, C., Oliveira Júnior, S. de, Lloyd, S., & Martins, M. R. (2024). Introduction of a carbon footprint assessment in the oil and gas facility life extension decision-making process. Geoenergy science and engineering, 240, Se 2024. doi:10.1016/j.geoen.2024.213032
NLM
Ferreira NT, Dziedzic RM, Albuquerque Neto C, Oliveira Júnior S de, Lloyd S, Martins MR. Introduction of a carbon footprint assessment in the oil and gas facility life extension decision-making process [Internet]. Geoenergy science and engineering. 2024 ; 240 Se 2024.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.213032
Vancouver
Ferreira NT, Dziedzic RM, Albuquerque Neto C, Oliveira Júnior S de, Lloyd S, Martins MR. Introduction of a carbon footprint assessment in the oil and gas facility life extension decision-making process [Internet]. Geoenergy science and engineering. 2024 ; 240 Se 2024.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.213032
Trabalho de evento
Integrated inspection planning optimization and routing inspection vessels for multiple petroleum offshore equipment (2024)
Rossi, André Luis Debiaso ; Tamasi, Rodrigo Menas; Malta, Gabriel Silva ; Schleder, Adriana Miralles ; Orlowski, Rene Thiago Capelari ; Barros, Leonardo Oliveira de ; Martins, Marcelo Ramos
Source: Advances in reliability, safety and security: part 6: complex systems and critical infrastructures reliability, safety and security modelling and optimization & complex systems and critical infrastructures maintenance strategies. Conference titles: European Safety and Reliability Conference. Unidades: EP, ICMC
Subjects: INDÚSTRIA PETROQUÍMICA, ESTRUTURAS OFFSHORE, ADMINISTRAÇÃO DE RISCO, MANUTENÇÃO PREDITIVA
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ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. Integrated inspection planning optimization and routing inspection vessels for multiple petroleum offshore equipment. 2024, Anais.. Gdynia: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://esrel2024.com/part-6-complex-systems-and-critical-infrastructures-reliability-safety-and-security-modelling-and-optimization-complex-systems-and-critical-infrastructures-maintenance-strategies/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Rossi, A. L. D., Tamasi, R. M., Malta, G. S., Schleder, A. M., Orlowski, R. T. C., Barros, L. O. de, & Martins, M. R. (2024). Integrated inspection planning optimization and routing inspection vessels for multiple petroleum offshore equipment. In Advances in reliability, safety and security: part 6: complex systems and critical infrastructures reliability, safety and security modelling and optimization & complex systems and critical infrastructures maintenance strategies. Gdynia: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://esrel2024.com/part-6-complex-systems-and-critical-infrastructures-reliability-safety-and-security-modelling-and-optimization-complex-systems-and-critical-infrastructures-maintenance-strategies/
NLM
Rossi ALD, Tamasi RM, Malta GS, Schleder AM, Orlowski RTC, Barros LO de, Martins MR. Integrated inspection planning optimization and routing inspection vessels for multiple petroleum offshore equipment [Internet]. Advances in reliability, safety and security: part 6: complex systems and critical infrastructures reliability, safety and security modelling and optimization & complex systems and critical infrastructures maintenance strategies. 2024 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://esrel2024.com/part-6-complex-systems-and-critical-infrastructures-reliability-safety-and-security-modelling-and-optimization-complex-systems-and-critical-infrastructures-maintenance-strategies/
Vancouver
Rossi ALD, Tamasi RM, Malta GS, Schleder AM, Orlowski RTC, Barros LO de, Martins MR. Integrated inspection planning optimization and routing inspection vessels for multiple petroleum offshore equipment [Internet]. Advances in reliability, safety and security: part 6: complex systems and critical infrastructures reliability, safety and security modelling and optimization & complex systems and critical infrastructures maintenance strategies. 2024 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://esrel2024.com/part-6-complex-systems-and-critical-infrastructures-reliability-safety-and-security-modelling-and-optimization-complex-systems-and-critical-infrastructures-maintenance-strategies/
Artigo de periodico
A fault detection framework based on data-driven digital shadows (2024)
Michalski, Miguel Angelo De Carvalho ; Melani, Arthur Henrique de Andrade ; Silva, Renan Favarão da ; Souza, Gilberto Francisco Martha de
Source: ASCE-ASME journal of risk and uncertainty in engineering systems: part B: mechanical engineering. Unidade: EP
Subjects: INDÚSTRIA 4.0, REALIDADE VIRTUAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MICHALSKI, Miguel Angelo De Carvalho et al. A fault detection framework based on data-driven digital shadows. ASCE-ASME journal of risk and uncertainty in engineering systems: part B: mechanical engineering, v. 10, n. 1, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1115/1.4063795. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Michalski, M. A. D. C., Melani, A. H. de A., Silva, R. F. da, & Souza, G. F. M. de. (2024). A fault detection framework based on data-driven digital shadows. ASCE-ASME journal of risk and uncertainty in engineering systems: part B: mechanical engineering, 10( 1), 1-15. doi:10.1115/1.4063795
NLM
Michalski MADC, Melani AH de A, Silva RF da, Souza GFM de. A fault detection framework based on data-driven digital shadows [Internet]. ASCE-ASME journal of risk and uncertainty in engineering systems: part B: mechanical engineering. 2024 ; 10( 1): 1-15.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4063795
Vancouver
Michalski MADC, Melani AH de A, Silva RF da, Souza GFM de. A fault detection framework based on data-driven digital shadows [Internet]. ASCE-ASME journal of risk and uncertainty in engineering systems: part B: mechanical engineering. 2024 ; 10( 1): 1-15.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4063795
Trabalho de evento
Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts (2024)
Matos, Saulo Neves ; Coletti, Otavio Ferracioli ; Zimmer, Rafael; Ugucioni Filho, Fernando; Carvalho, Ricardo C. C. L. de; Silva, Victor Rodrigues da; Franco, Jorge Luiz; Pinto, Thomas Vargas Barsante e ; Barros, Luiz Guilherme Dias de ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Lopes, Bruno Eduardo; Silva, Diego Furtado ; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference - I2MTC. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, TRANSPORTADORES DE CORREIA
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ABNT
MATOS, Saulo Neves et al. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Matos, S. N., Coletti, O. F., Zimmer, R., Ugucioni Filho, F., Carvalho, R. C. C. L. de, Silva, V. R. da, et al. (2024). Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/I2MTC60896.2024.10561167
NLM
Matos SN, Coletti OF, Zimmer R, Ugucioni Filho F, Carvalho RCCL de, Silva VR da, Franco JL, Pinto TVB e, Barros LGD de, Ranieri CM, Lopes BE, Silva DF, Ueyama J, Pessin G. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167
Vancouver
Matos SN, Coletti OF, Zimmer R, Ugucioni Filho F, Carvalho RCCL de, Silva VR da, Franco JL, Pinto TVB e, Barros LGD de, Ranieri CM, Lopes BE, Silva DF, Ueyama J, Pessin G. Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC60896.2024.10561167
Artigo de periodico
From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance (2024)
Gama, João ; Ribeiro, Rita P ; Mastelini, Saulo Martiello ; Davari, Narjes ; Veloso, Bruno Miguel Delindro
Source: Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, João et al. From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web, v. 81, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100821. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Gama, J., Ribeiro, R. P., Mastelini, S. M., Davari, N., & Veloso, B. M. D. (2024). From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web, 81, 1-9. doi:10.1016/j.websem.2024.100821
NLM
Gama J, Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Veloso BMD. From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web. 2024 ; 81 1-9.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100821
Vancouver
Gama J, Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Veloso BMD. From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web. 2024 ; 81 1-9.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100821
Dissertação (Mestrado)
Avaliação da degradação de disjuntores de alta tensão por meio de técnicas de machine learning (2023)
Pereira, Leonardo do Nascimento; Manassero Junior, Giovanni (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DISJUNTORES, MANUTENÇÃO PREDITIVA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Leonardo do Nascimento. Avaliação da degradação de disjuntores de alta tensão por meio de técnicas de machine learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082023-084223/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Pereira, L. do N. (2023). Avaliação da degradação de disjuntores de alta tensão por meio de técnicas de machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082023-084223/
NLM
Pereira L do N. Avaliação da degradação de disjuntores de alta tensão por meio de técnicas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082023-084223/
Vancouver
Pereira L do N. Avaliação da degradação de disjuntores de alta tensão por meio de técnicas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082023-084223/
Trabalho de evento
Identifying changes in degradation stages for an unsupervised fault prognosis method for engineering systems (2023)
Michalski, Miguel Angelo De Carvalho ; Melani, Arthur Henrique de Andrade ; Silva, Renan Favarão da ; Souza, Gilberto Francisco Martha de
Source: Proceedings. Conference titles: European Safety and Reliability Conference. Unidade: EP
Subjects: MANUTENÇÃO PREDITIVA, CICLO DE VIDA, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MICHALSKI, Miguel Angelo De Carvalho et al. Identifying changes in degradation stages for an unsupervised fault prognosis method for engineering systems. 2023, Anais.. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P055.html. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Michalski, M. A. D. C., Melani, A. H. de A., Silva, R. F. da, & Souza, G. F. M. de. (2023). Identifying changes in degradation stages for an unsupervised fault prognosis method for engineering systems. In Proceedings. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3850/978-981-18-8071-1_P055-cd
NLM
Michalski MADC, Melani AH de A, Silva RF da, Souza GFM de. Identifying changes in degradation stages for an unsupervised fault prognosis method for engineering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P055.html
Vancouver
Michalski MADC, Melani AH de A, Silva RF da, Souza GFM de. Identifying changes in degradation stages for an unsupervised fault prognosis method for engineering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P055.html
Trabalho de evento
Remaining useful life of corroded piping based on Bayesian network (2023)
Souza, Gilberto Francisco Martha de ; Veruz, Edilson Gabriel ; Miguel, Mateus Mendes
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Reliability and Maintainability Symposium. Unidade: EP
Subjects: INDÚSTRIA PETROQUÍMICA, ESTRUTURAS OFFSHORE, TUBULAÇÕES, CORROSÃO, MANUTENÇÃO PREDITIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Gilberto Francisco Martha de e VERUZ, Edilson Gabriel e MIGUEL, Mateus Mendes. Remaining useful life of corroded piping based on Bayesian network. 2023, Anais.. New York: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/RAMS51473.2023.10088252. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Souza, G. F. M. de, Veruz, E. G., & Miguel, M. M. (2023). Remaining useful life of corroded piping based on Bayesian network. In Proceedings. New York: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/RAMS51473.2023.10088252
NLM
Souza GFM de, Veruz EG, Miguel MM. Remaining useful life of corroded piping based on Bayesian network [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/RAMS51473.2023.10088252
Vancouver
Souza GFM de, Veruz EG, Miguel MM. Remaining useful life of corroded piping based on Bayesian network [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/RAMS51473.2023.10088252
Trabalho de evento
Optimizing inspection plans for multiple oil and gas equipment under resource constraints (2023)
Rossi, André Luis Debiaso ; Tamasi, Rodrigo Menas; Barros, Leonardo Oliveira de ; Orlowski, Rene Thiago Capelari ; Malta, Gabriel Silva ; Fiuza, Marcos Flavio Fernandes ; Schleder, Adriana Miralles ; Martins, Marcelo Ramos
Source: Proceedings. Conference titles: European Safety and Reliability Conference. Unidades: EP, ICMC
Subjects: ÓLEO E GAS, SEGURANÇA DE EQUIPAMENTOS, MANUTENÇÃO PREDITIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. Optimizing inspection plans for multiple oil and gas equipment under resource constraints. 2023, Anais.. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P364.html. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Rossi, A. L. D., Tamasi, R. M., Barros, L. O. de, Orlowski, R. T. C., Malta, G. S., Fiuza, M. F. F., et al. (2023). Optimizing inspection plans for multiple oil and gas equipment under resource constraints. In Proceedings. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3850/978-981-18-8071-1_P364-cd
NLM
Rossi ALD, Tamasi RM, Barros LO de, Orlowski RTC, Malta GS, Fiuza MFF, Schleder AM, Martins MR. Optimizing inspection plans for multiple oil and gas equipment under resource constraints [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P364.html
Vancouver
Rossi ALD, Tamasi RM, Barros LO de, Orlowski RTC, Malta GS, Fiuza MFF, Schleder AM, Martins MR. Optimizing inspection plans for multiple oil and gas equipment under resource constraints [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P364.html
Trabalho de evento
Multicriteria optimal maintenance planning for industrial electrical installations (2023)
Albertini, Jhonatan; Martins, Marcelo Ramos
Source: Proceedings. Conference titles: European Safety and Reliability Conference. Unidade: EP
Subjects: INSTALAÇÕES ELÉTRICAS, MANUTENÇÃO PREDITIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBERTINI, Jhonatan e MARTINS, Marcelo Ramos. Multicriteria optimal maintenance planning for industrial electrical installations. 2023, Anais.. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P281.html. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Albertini, J., & Martins, M. R. (2023). Multicriteria optimal maintenance planning for industrial electrical installations. In Proceedings. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3850/978-981-18-8071-1_P281-cd
NLM
Albertini J, Martins MR. Multicriteria optimal maintenance planning for industrial electrical installations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P281.html
Vancouver
Albertini J, Martins MR. Multicriteria optimal maintenance planning for industrial electrical installations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2023/html/P281.html
Trabalho de evento
Failure rate and repair time analysis of offshore wind turbines (2023)
Guarda Brauning, Luis Felipe; Terra, Leonardo Suzano; Martins, Marcelo Ramos
Source: Proceedings of the ASME. Conference titles: International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. Unidade: EP
Subjects: ESTRUTURAS OFFSHORE, ENERGIA EÓLICA, TURBINAS EÓLICAS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, FALHA
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ABNT
GUARDA BRAUNING, Luis Felipe e TERRA, Leonardo Suzano e MARTINS, Marcelo Ramos. Failure rate and repair time analysis of offshore wind turbines. 2023, Anais.. New York: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/374141660_Failure_Rate_and_Repair_Time_Analysis_of_Offshore_Wind_Turbines. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Guarda Brauning, L. F., Terra, L. S., & Martins, M. R. (2023). Failure rate and repair time analysis of offshore wind turbines. In Proceedings of the ASME. New York: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/374141660_Failure_Rate_and_Repair_Time_Analysis_of_Offshore_Wind_Turbines
NLM
Guarda Brauning LF, Terra LS, Martins MR. Failure rate and repair time analysis of offshore wind turbines [Internet]. Proceedings of the ASME. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/374141660_Failure_Rate_and_Repair_Time_Analysis_of_Offshore_Wind_Turbines
Vancouver
Guarda Brauning LF, Terra LS, Martins MR. Failure rate and repair time analysis of offshore wind turbines [Internet]. Proceedings of the ASME. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/374141660_Failure_Rate_and_Repair_Time_Analysis_of_Offshore_Wind_Turbines
Trabalho de evento
Optimizing the inspection plans of subsea equipment using risk analysis methodologies and simulations (2023)
Barros, Leonardo Oliveira de ; Orlowski, Rene Thiago Capelari ; Maturana, Marcos Coelho ; Schleder, Adriana Miralles ; Martins, Marcelo Ramos
Source: Proceedings. Conference titles: Offshore Technology Conference. Unidade: EP
Subjects: ÓLEO E GAS, MINERAÇÃO SUBMARINA, EQUIPAMENTOS DE MINERAÇÃO, MANUTENÇÃO PREDITIVA, AVALIAÇÃO DE RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Leonardo Oliveira de et al. Optimizing the inspection plans of subsea equipment using risk analysis methodologies and simulations. 2023, Anais.. Houston: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.4043/32464-MS. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Barros, L. O. de, Orlowski, R. T. C., Maturana, M. C., Schleder, A. M., & Martins, M. R. (2023). Optimizing the inspection plans of subsea equipment using risk analysis methodologies and simulations. In Proceedings. Houston: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.4043/32464-MS
NLM
Barros LO de, Orlowski RTC, Maturana MC, Schleder AM, Martins MR. Optimizing the inspection plans of subsea equipment using risk analysis methodologies and simulations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32464-MS
Vancouver
Barros LO de, Orlowski RTC, Maturana MC, Schleder AM, Martins MR. Optimizing the inspection plans of subsea equipment using risk analysis methodologies and simulations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32464-MS
Artigo de periodico
Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors (2023)
Ferraz Júnior, Fábio ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Hsieh, Sheng-Jen
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MOTORES ELÉTRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ JÚNIOR, Fábio e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin e HSIEH, Sheng-Jen. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, v. 23, n. 24, p. 1-25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23249725. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Ferraz Júnior, F., Romero, R. A. F., & Hsieh, S. -J. (2023). Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, 23( 24), 1-25. doi:10.3390/s23249725
NLM
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725
Vancouver
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725

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