Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (2023)
Unidade: EESCSubjects: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM
ABNT
VIMIEIRO, Rodrigo de Barros. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/. Acesso em: 26 ago. 2024.APA
Vimieiro, R. de B. (2023). Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/NLM
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/Vancouver
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/