Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision (2023)
- Authors:
- Autor USP: SCHIABEL, HOMERO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.47739/2333-7095/1100
- Subjects: MAMOGRAFIA; VISÃO; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Diego, CA, USA
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Journal of Radiology and Radiation Therapy
- ISSN: 2333-7095
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 2, article 1100, p. 1-11, 2023
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
ABNT
SOUSA, Maria A. Z. et al. Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision. Journal of Radiology and Radiation Therapy, v. 11, n. 2, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.47739/2333-7095/1100. Acesso em: 13 mar. 2026. -
APA
Sousa, M. A. Z., Barufaldi, B., Medeiros, R. B., & Schiabel, H. (2023). Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision. Journal of Radiology and Radiation Therapy, 11( 2), 1-11. doi:10.47739/2333-7095/1100 -
NLM
Sousa MAZ, Barufaldi B, Medeiros RB, Schiabel H. Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision [Internet]. Journal of Radiology and Radiation Therapy. 2023 ; 11( 2): 1-11.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.47739/2333-7095/1100 -
Vancouver
Sousa MAZ, Barufaldi B, Medeiros RB, Schiabel H. Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision [Internet]. Journal of Radiology and Radiation Therapy. 2023 ; 11( 2): 1-11.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: http://dx.doi.org/10.47739/2333-7095/1100 - Classifier scheme for clustered microcalcifications in digitized mammograms by using artificial neural netoworks [CD-ROM]
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