BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database (2019)
- Authors:
- Autor USP: SCHIABEL, HOMERO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.5281/zenodo.3459935
- Subjects: BASES DE DADOS; MAMOGRAFIA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBEB
- Publisher place: Rio de Janeiro, RJ
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
SCHIABEL, Homero e RODRIGUES, Pâmela Serra e MATHEUS, Bruno Roberto Nepomuceno. BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database. 2019, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: SBEB, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.3459935. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Schiabel, H., Rodrigues, P. S., & Matheus, B. R. N. (2019). BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database. In Anais. Rio de Janeiro, RJ: SBEB. doi:10.5281/zenodo.3459935 -
NLM
Schiabel H, Rodrigues PS, Matheus BRN. BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.3459935 -
Vancouver
Schiabel H, Rodrigues PS, Matheus BRN. BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.3459935 - Avaliação de dose de radiação em mamografia digital: resultados de aplicação de um novo procedimento computacional de rastreamento de dados
- Processamento e análise de imagens médicas
- Quantitative evaluation of automatic methods for lesions detection in breast ultrasound images
- Investigations on a computer application for tracking the mean glandular breast dose profile in mammography
- Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images
- Reconstrução de imagem mamográfica com alta qualidade usando deep learning com imagens de baixa dose
- Improvement in ann performance by the selection of the best texture features from breast masses in mammography images
- Choosing proper mammography screen-film system by computer simulation
- Evaluating the influence of image acquisition system quality on a mammographic images processing scheme
- A utilização de distribuições Gaussianas para a seleção dos melhores atributos de textura
Informações sobre o DOI: 10.5281/zenodo.3459935 (Fonte: oaDOI API)
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