Improvement in ann performance by the selection of the best texture features from breast masses in mammography images (2006)
- Authors:
- Autor USP: SCHIABEL, HOMERO - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: NEOPLASIAS (CLASSIFICAÇÃO); MAMA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- ISBN: 3540368396
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering
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ABNT
RIBEIRO, Patrícia Bellin e SCHIABEL, Homero e PATROCÍNIO, Ana Cláudia. Improvement in ann performance by the selection of the best texture features from breast masses in mammography images. 2006, Anais.. Seoul: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Ribeiro, P. B., Schiabel, H., & Patrocínio, A. C. (2006). Improvement in ann performance by the selection of the best texture features from breast masses in mammography images. In Proceedings. Seoul: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Ribeiro PB, Schiabel H, Patrocínio AC. Improvement in ann performance by the selection of the best texture features from breast masses in mammography images. Proceedings. 2006 ;[citado 2026 jan. 10 ] -
Vancouver
Ribeiro PB, Schiabel H, Patrocínio AC. Improvement in ann performance by the selection of the best texture features from breast masses in mammography images. Proceedings. 2006 ;[citado 2026 jan. 10 ] - Avaliação de dose de radiação em mamografia digital: resultados de aplicação de um novo procedimento computacional de rastreamento de dados
- Processamento e análise de imagens médicas
- Quantitative evaluation of automatic methods for lesions detection in breast ultrasound images
- Investigations on a computer application for tracking the mean glandular breast dose profile in mammography
- Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images
- BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database
- Reconstrução de imagem mamográfica com alta qualidade usando deep learning com imagens de baixa dose
- Choosing proper mammography screen-film system by computer simulation
- Evaluating the influence of image acquisition system quality on a mammographic images processing scheme
- A utilização de distribuições Gaussianas para a seleção dos melhores atributos de textura
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