Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis (2019)
- Authors:
- Autor USP: SCHIABEL, HOMERO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.ejmp.2019.02.011
- Subjects: MAMOGRAFIA; RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: London, United Kingdom
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Physica Medica
- ISSN: 1120-1797
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, p. 131-140, Feb. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
BARUFALDI, Bruno e SCHIABEL, Homero e MAIDMENT, Andrew Douglas Arnold. Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis. Physica Medica, v. 58, p. 131-140, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2019.02.011. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Barufaldi, B., Schiabel, H., & Maidment, A. D. A. (2019). Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis. Physica Medica, 58, 131-140. doi:10.1016/j.ejmp.2019.02.011 -
NLM
Barufaldi B, Schiabel H, Maidment ADA. Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis [Internet]. Physica Medica. 2019 ; 58 131-140.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2019.02.011 -
Vancouver
Barufaldi B, Schiabel H, Maidment ADA. Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis [Internet]. Physica Medica. 2019 ; 58 131-140.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2019.02.011 - Avaliação de dose de radiação em mamografia digital: resultados de aplicação de um novo procedimento computacional de rastreamento de dados
- Reconstrução de imagem mamográfica com alta qualidade usando deep learning com imagens de baixa dose
- Análise estatística de atributos extraídos de lesões mamárias
- Classificação pela forma de nódulos mamográficos de imagens reais digitalizadas e simuladas
- Desenvolvimento de técnicas computacionais para auxiliar testes de qualidade em imagens mamográficas que utilizam o phantom CDMAM 3.4
- Segmentação automática de massas mamográficas por intermédio do crescimento de regiões e árvore de decisão
- Construção de uma base de mamogramas digitalizados para utilização em sitemas de diagnóstico auxiliado por computador
- Método RFP: redução de falsos-positivos na detecção de agrupamentos de microcalcificações em imagens de mamas densas
- Disponibilização de imagens mamográficas via internet: uma forma de contribuir para a integração regional de pesquisas em diagnóstico auxiliado por computador
- Análise de atributos para classificação de achados mamográficos usando redes bayesianas
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ejmp.2019.02.011 (Fonte: oaDOI API)
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