Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura (2019)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA JUNIOR, OSMANDO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: TEXTURA; VISÃO COMPUTACIONAL; MAMOGRAFIA
- Keywords: Operadores de fusão; Fusão de descritores; Distorção arquitetural mamária
- Language: Português
- Abstract: A análise de texturas é fundamental em diversas aplicações de visão computacional e de reconhecimento de padrões. Diversos descritores de textura são propostos na literatura, com a finalidade de se representar adequadamente as imagens de textura, sendo a extração de características uma etapa essencial nesta tarefa. No entanto, o desempenho dos descritores está relacionado ao tipo de imagem em que são aplicados, não havendo um descritor que garanta o melhor resultado para todo conjunto de imagens. Procedimentos como a fusão da informação permitem obter resultados melhores que os obtidos com a aplicação das respectivas técnicas individualmente. A fim de contribuir para a melhor representação de texturas, esta tese propõe três novos descritores de textura baseados em fusão de características, Completed Mean Local Mapped Pattern (CMLMP), Completed Median Local Mapped Pattern (CMedianLMP) e Completed Z with Tilted Z Local Mapped Pattern (CZTZLMP), fundamentados na associação da metodologia de extração de informações complementares de uma textura pelas componentes Sinal, Magnitude e centro, com uma regra específica de determinação das diferenças de nível de cinza de uma vizinhança. Propõe também dois novos operadores de fusão, SomaM GramM no espaço de fusão, cujas regras de combinação de características evidenciam as informações complementares entre os diferentes descritores combinados. Os métodos propostos foram aplicados a registro de imagens e a reconhecimento de distorção arquitetural mamária em mamografias digitais. Os respectivos desempenhos foram comparados aos de diversos descritores de textura e a operadores de fusão publicados na literatura. De acordo com os resultados obtidos, os descritores propostos apresentaram desempenho superior ao dos demais descritores com os quais foram comparados, o que incentiva a utilização dos mesmos em outras aplicações. Além disso, os operadores de fusão propostospermitiram resultados melhores que os obtidos com a aplicação dos demais operadores e resultaram em vetores de características de menor dimensão.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 22.11.2019
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ABNT
PEREIRA JUNIOR, Osmando. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/. Acesso em: 16 mar. 2026. -
APA
Pereira Junior, O. (2019). Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/ -
NLM
Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/ -
Vancouver
Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/
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