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Tese (Doutorado)
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (2023)
Vimieiro, Rodrigo de Barros; Borges, Lucas Rodrigues (coorient); Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM
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ABNT
VIMIEIRO, Rodrigo de Barros. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Vimieiro, R. de B. (2023). Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
NLM
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Vancouver
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Artigo de periodico
Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision (2023)
Sousa, Maria A. Z.; Barufaldi, Bruno; Medeiros, Regina B.; Schiabel, Homero
Source: Journal of Radiology and Radiation Therapy. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, VISÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOUSA, Maria A. Z. et al. Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision. Journal of Radiology and Radiation Therapy, v. 11, n. 2, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.47739/2333-7095/1100. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Sousa, M. A. Z., Barufaldi, B., Medeiros, R. B., & Schiabel, H. (2023). Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision. Journal of Radiology and Radiation Therapy, 11( 2), 1-11. doi:10.47739/2333-7095/1100
NLM
Sousa MAZ, Barufaldi B, Medeiros RB, Schiabel H. Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision [Internet]. Journal of Radiology and Radiation Therapy. 2023 ; 11( 2): 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.47739/2333-7095/1100
Vancouver
Sousa MAZ, Barufaldi B, Medeiros RB, Schiabel H. Automatic quality evaluation of digital mammographic images generated with Cdmam phantom correlated with the human vision [Internet]. Journal of Radiology and Radiation Therapy. 2023 ; 11( 2): 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.47739/2333-7095/1100
Artigo de periodico
Real time mass classification for mammographic images: a DrivenCADx scheme (2023)
Schiabel, Homero ; Matheus, Bruno Roberto Nepomuceno; Cardoso, Fernanda Junqueira Fortes
Source: Brazilian Journal of Health Review. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SCHIABEL, Homero e MATHEUS, Bruno Roberto Nepomuceno e CARDOSO, Fernanda Junqueira Fortes. Real time mass classification for mammographic images: a DrivenCADx scheme. Brazilian Journal of Health Review, v. 6, n. may/ju 2023, p. 13909-13927, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.34119/bjhrv6n3-429. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Schiabel, H., Matheus, B. R. N., & Cardoso, F. J. F. (2023). Real time mass classification for mammographic images: a DrivenCADx scheme. Brazilian Journal of Health Review, 6( may/ju 2023), 13909-13927. doi:10.34119/bjhrv6n3-429
NLM
Schiabel H, Matheus BRN, Cardoso FJF. Real time mass classification for mammographic images: a DrivenCADx scheme [Internet]. Brazilian Journal of Health Review. 2023 ; 6( may/ju 2023): 13909-13927.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.34119/bjhrv6n3-429
Vancouver
Schiabel H, Matheus BRN, Cardoso FJF. Real time mass classification for mammographic images: a DrivenCADx scheme [Internet]. Brazilian Journal of Health Review. 2023 ; 6( may/ju 2023): 13909-13927.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.34119/bjhrv6n3-429
Trabalho de evento
Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database (2023)
Cardoso, Fernanda Junqueira Fortes; Schiabel, Homero
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2023 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CARDOSO, Fernanda Junqueira Fortes e SCHIABEL, Homero. Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database. 2023, Anais.. Bellingham, CA, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. p. 1-8. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2653336. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Cardoso, F. J. F., & Schiabel, H. (2023). Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database. In Proceedings of SPIE (Vol. 12467, p. 1-8). Bellingham, CA, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2653336
NLM
Cardoso FJF, Schiabel H. Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12467 1-8.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2653336
Vancouver
Cardoso FJF, Schiabel H. Comparative tests between actual and simulated digital mammography images for new computer schemes evaluation database [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12467 1-8.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2653336
Trabalho de evento-resumo
Técnica para o levantamento de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens digitais em mamografia digital (2023)
Santos, Carolina Paiva; Schiabel, Homero
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SANTOS, Carolina Paiva e SCHIABEL, Homero. Técnica para o levantamento de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens digitais em mamografia digital. 2023, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2023. Disponível em: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Santos, C. P., & Schiabel, H. (2023). Técnica para o levantamento de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens digitais em mamografia digital. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
NLM
Santos CP, Schiabel H. Técnica para o levantamento de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens digitais em mamografia digital [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Vancouver
Santos CP, Schiabel H. Técnica para o levantamento de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens digitais em mamografia digital [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Trabalho de evento-resumo
Q-MAM: programa para avaliação automática de qualidade a partir de imagens digitais de phantoms de mama padronizados (2023)
Mucciolo, Gabriela Micheletti; Schiabel, Homero
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUCCIOLO, Gabriela Micheletti e SCHIABEL, Homero. Q-MAM: programa para avaliação automática de qualidade a partir de imagens digitais de phantoms de mama padronizados. 2023, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2023. Disponível em: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mucciolo, G. M., & Schiabel, H. (2023). Q-MAM: programa para avaliação automática de qualidade a partir de imagens digitais de phantoms de mama padronizados. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
NLM
Mucciolo GM, Schiabel H. Q-MAM: programa para avaliação automática de qualidade a partir de imagens digitais de phantoms de mama padronizados [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Vancouver
Mucciolo GM, Schiabel H. Q-MAM: programa para avaliação automática de qualidade a partir de imagens digitais de phantoms de mama padronizados [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Artigo de periodico
Features of a free mammography database to manage a random breast phantom images dataset intended for testing CAD schemes (2022)
Schiabel, Homero ; Matheus, Bruno Roberto Nepomuceno; Cardoso, Fernanda Junqueira Fortes
Source: International Journal of Health Science. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, CAD, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHIABEL, Homero e MATHEUS, Bruno Roberto Nepomuceno e CARDOSO, Fernanda Junqueira Fortes. Features of a free mammography database to manage a random breast phantom images dataset intended for testing CAD schemes. International Journal of Health Science, v. 2, n. 65, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.22533/at.ed.1592652225104. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Schiabel, H., Matheus, B. R. N., & Cardoso, F. J. F. (2022). Features of a free mammography database to manage a random breast phantom images dataset intended for testing CAD schemes. International Journal of Health Science, 2( 65), 1-12. doi:10.22533/at.ed.1592652225104
NLM
Schiabel H, Matheus BRN, Cardoso FJF. Features of a free mammography database to manage a random breast phantom images dataset intended for testing CAD schemes [Internet]. International Journal of Health Science. 2022 ; 2( 65): 1-12.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.22533/at.ed.1592652225104
Vancouver
Schiabel H, Matheus BRN, Cardoso FJF. Features of a free mammography database to manage a random breast phantom images dataset intended for testing CAD schemes [Internet]. International Journal of Health Science. 2022 ; 2( 65): 1-12.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.22533/at.ed.1592652225104
Trabalho de evento-resumo
Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas (2022)
Cardoso, Fernanda Junqueira Fortes; Schiabel, Homero
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, SOFTWARES, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Fernanda Junqueira Fortes e SCHIABEL, Homero. Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Cardoso, F. J. F., & Schiabel, H. (2022). Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505
NLM
Cardoso FJF, Schiabel H. Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505
Vancouver
Cardoso FJF, Schiabel H. Esquema computacional para testes comparativos entre imagens mamográficas digitais reais e simuladas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3618/2505
Trabalho de evento-anais periodico
Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis (2021)
Brandão, Renann F.; Borges, Lucas R.; Barufaldi, Bruno; Vent, Trevor L.; Caron, Renato F; Oliveira, Bruno B.; Maidment, Andrew D. A; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. Conference titles: SPIE Medical Imaging. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRANDÃO, Renann F. et al. Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2580965. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2021
APA
Brandão, R. F., Borges, L. R., Barufaldi, B., Vent, T. L., Caron, R. F., Oliveira, B. B., et al. (2021). Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2580965
NLM
Brandão RF, Borges LR, Barufaldi B, Vent TL, Caron RF, Oliveira BB, Maidment ADA, Vieira MA da C. Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis [Internet]. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. 2021 ; 11595[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2580965
Vancouver
Brandão RF, Borges LR, Barufaldi B, Vent TL, Caron RF, Oliveira BB, Maidment ADA, Vieira MA da C. Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis [Internet]. Proceedings of the SPIE : Physics of Medical Imaging. 2021 ; 11595[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2580965
Trabalho de evento-anais periodico
Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography (2020)
Borges, Lucas R; Caron, Renato F; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings of the SPIE. Conference titles: International Workshop on Breast Imaging - IWBI. Unidades: EESC, FMRP
Subjects: MAMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Lucas R et al. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564316. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2020
APA
Borges, L. R., Caron, R. F., Azevedo-Marques, P. M. de, & Vieira, M. A. da C. (2020). Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2564316
NLM
Borges LR, Caron RF, Azevedo-Marques PM de, Vieira MA da C. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564316
Vancouver
Borges LR, Caron RF, Azevedo-Marques PM de, Vieira MA da C. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564316
Artigo de periodico
A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography (2020)
Pereira Junior, Osmando; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Ferraz, Carolina Toledo ; Saito, José Hiroki; Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Gonzaga, Adilson
Source: Journal of Digital Imaging. Unidade: EESC
Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA, MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA JUNIOR, Osmando et al. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pereira Junior, O., Oliveira, H. C. R. de, Ferraz, C. T., Saito, J. H., Vieira, M. A. da C., & Gonzaga, A. (2020). A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, 1-17. doi:10.1007/s10278-020-00391-5
NLM
Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5
Vancouver
Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5
Artigo de periodico
Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise (2020)
Borges, Lucas Rodrigues; Brochi, Marco Aurélio Corte; Xu, Zhongwei; Foi, Alessandro; Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Physics in Medicine and Biology. Unidades: EESC, FMRP
Subjects: ALGORITMOS, MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, SINAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Lucas Rodrigues et al. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise. Physics in Medicine and Biology, v. 65, n. 22, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6560/abbb74. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Borges, L. R., Brochi, M. A. C., Xu, Z., Foi, A., Vieira, M. A. da C., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2020). Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise. Physics in Medicine and Biology, 65( 22), 1-12. doi:10.1088/1361-6560/abbb74
NLM
Borges LR, Brochi MAC, Xu Z, Foi A, Vieira MA da C, Azevedo-Marques PM de. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2020 ; 65( 22): 1-12.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/abbb74
Vancouver
Borges LR, Brochi MAC, Xu Z, Foi A, Vieira MA da C, Azevedo-Marques PM de. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2020 ; 65( 22): 1-12.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/abbb74
Trabalho de evento-anais periodico
Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography (2020)
Costa, Arthur C.; Oliveira, Helder C. R.; Borges, Lucas R; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings of the SPIE. Conference titles: International Workshop on Breast Imaging - IWBI. Unidades: EESC, FMRP
Subjects: MAMOGRAFIA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur C. et al. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2020
APA
Costa, A. C., Oliveira, H. C. R., Borges, L. R., & Vieira, M. A. da C. (2020). Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2564348
NLM
Costa AC, Oliveira HCR, Borges LR, Vieira MA da C. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348
Vancouver
Costa AC, Oliveira HCR, Borges LR, Vieira MA da C. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348
Trabalho de evento
Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector (2019)
Brandão, Renann de Faria; Vimieiro, Rodrigo de Barros; Borges, Lucas Rodrigues; Caron, Renato F.; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Física Médica (CBFM). Unidades: EESC, FMRP
Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, RADIAÇÃO GAMA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRANDÃO, Renann de Faria et al. Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector. 2019, Anais.. São Paulo, SP: ABFM, 2019. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Brandão, R. de F., Vimieiro, R. de B., Borges, L. R., Caron, R. F., & Vieira, M. A. da C. (2019). Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector. In Anais. São Paulo, SP: ABFM.
NLM
Brandão R de F, Vimieiro R de B, Borges LR, Caron RF, Vieira MA da C. Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Brandão R de F, Vimieiro R de B, Borges LR, Caron RF, Vieira MA da C. Evaluating the simulation of radiation dose reduction in a digital breast tomosynthesis system featuring an amorphous silicon (a-Si) detector. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento-resumo
Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography (2019)
Costa, Arthur Chaves; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Física Médica (CBFM). Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur Chaves e OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa. Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. 2019, Anais.. São Paulo, SP: ABFM, 2019. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Costa, A. C., Oliveira, H. C. R. de, & Vieira, M. A. da C. (2019). Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. In Anais. São Paulo, SP: ABFM.
NLM
Costa AC, Oliveira HCR de, Vieira MA da C. Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Costa AC, Oliveira HCR de, Vieira MA da C. Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Tese (Doutorado)
Novas abordagens para detecção automática de distorção arquitetural na mamografia digital e tomossíntese mamária (2019)
Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, TERCEIRA DIMENSÃO, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de. Novas abordagens para detecção automática de distorção arquitetural na mamografia digital e tomossíntese mamária. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02102019-140208/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Oliveira, H. C. R. de. (2019). Novas abordagens para detecção automática de distorção arquitetural na mamografia digital e tomossíntese mamária (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02102019-140208/
NLM
Oliveira HCR de. Novas abordagens para detecção automática de distorção arquitetural na mamografia digital e tomossíntese mamária [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02102019-140208/
Vancouver
Oliveira HCR de. Novas abordagens para detecção automática de distorção arquitetural na mamografia digital e tomossíntese mamária [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02102019-140208/
Tese (Doutorado)
Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura (2019)
Pereira Junior, Osmando; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TEXTURA, VISÃO COMPUTACIONAL, MAMOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA JUNIOR, Osmando. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pereira Junior, O. (2019). Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/
NLM
Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/
Vancouver
Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/
Trabalho de evento
BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database (2019)
Schiabel, Homero ; Rodrigues, Pâmela Serra ; Matheus, Bruno Roberto Nepomuceno
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. Unidade: EESC
Subjects: BASES DE DADOS, MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHIABEL, Homero e RODRIGUES, Pâmela Serra e MATHEUS, Bruno Roberto Nepomuceno. BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database. 2019, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: SBEB, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.3459935. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Schiabel, H., Rodrigues, P. S., & Matheus, B. R. N. (2019). BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database. In Anais. Rio de Janeiro, RJ: SBEB. doi:10.5281/zenodo.3459935
NLM
Schiabel H, Rodrigues PS, Matheus BRN. BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.3459935
Vancouver
Schiabel H, Rodrigues PS, Matheus BRN. BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.3459935
Artigo de periodico
Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis (2019)
Barufaldi, Bruno; Schiabel, Homero; Maidment, Andrew Douglas Arnold
Source: Physica Medica. Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, RADIAÇÃO ELETROMAGNÉTICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARUFALDI, Bruno e SCHIABEL, Homero e MAIDMENT, Andrew Douglas Arnold. Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis. Physica Medica, v. 58, p. 131-140, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2019.02.011. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Barufaldi, B., Schiabel, H., & Maidment, A. D. A. (2019). Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis. Physica Medica, 58, 131-140. doi:10.1016/j.ejmp.2019.02.011
NLM
Barufaldi B, Schiabel H, Maidment ADA. Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis [Internet]. Physica Medica. 2019 ; 58 131-140.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2019.02.011
Vancouver
Barufaldi B, Schiabel H, Maidment ADA. Design and implementation of a radiation dose tracking and reporting system for mammography and digital breast tomosynthesis [Internet]. Physica Medica. 2019 ; 58 131-140.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2019.02.011
Trabalho de evento
Exploratory learning with convolutional autoencoder for discrimination of architectural distortion in digital mammography (2019)
Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Melo, Carlos Francisco Erbolato; Catani, Juliana H.; Barros, Nestor de; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2019 : physics of medical imaging. Unidades: FM, EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. Exploratory learning with convolutional autoencoder for discrimination of architectural distortion in digital mammography. 2019, Anais.. Bellingham, CA, USA: SPIE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2513021. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Oliveira, H. C. R. de, Melo, C. F. E., Catani, J. H., Barros, N. de, & Vieira, M. A. da C. (2019). Exploratory learning with convolutional autoencoder for discrimination of architectural distortion in digital mammography. In Proceedings of SPIE (Vol. 10950). Bellingham, CA, USA: SPIE. doi:10.1117/12.2513021
NLM
Oliveira HCR de, Melo CFE, Catani JH, Barros N de, Vieira MA da C. Exploratory learning with convolutional autoencoder for discrimination of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10950[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2513021
Vancouver
Oliveira HCR de, Melo CFE, Catani JH, Barros N de, Vieira MA da C. Exploratory learning with convolutional autoencoder for discrimination of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10950[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2513021

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