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Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Ética e responsabilidade são fundamentais para o uso de IA em pesquisas científicas [entrevista à Roxane Ré] (2024)
Brandão, Anarosa Alves Franco
Fonte: Jornal da USP no Ar. Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA CIENTÍFICA, ÉTICA, RESPONSABILIDADE
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ABNT
BRANDÃO, Anarosa Alves Franco. Ética e responsabilidade são fundamentais para o uso de IA em pesquisas científicas [entrevista à Roxane Ré]. Jornal da USP no Ar. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/22940fb5-f62b-43d5-96c7-cc368fa4457e/%C3%89tica_e_responsabilidade_s%C3%A3o_fundamentais_para_o_uso_de_IA_em_pesquisas_cient%C3%ADficas.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2024
APA
Brandão, A. A. F. (2024). Ética e responsabilidade são fundamentais para o uso de IA em pesquisas científicas [entrevista à Roxane Ré]. Jornal da USP no Ar. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/22940fb5-f62b-43d5-96c7-cc368fa4457e/%C3%89tica_e_responsabilidade_s%C3%A3o_fundamentais_para_o_uso_de_IA_em_pesquisas_cient%C3%ADficas.pdf
NLM
Brandão AAF. Ética e responsabilidade são fundamentais para o uso de IA em pesquisas científicas [entrevista à Roxane Ré] [Internet]. Jornal da USP no Ar. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/22940fb5-f62b-43d5-96c7-cc368fa4457e/%C3%89tica_e_responsabilidade_s%C3%A3o_fundamentais_para_o_uso_de_IA_em_pesquisas_cient%C3%ADficas.pdf
Vancouver
Brandão AAF. Ética e responsabilidade são fundamentais para o uso de IA em pesquisas científicas [entrevista à Roxane Ré] [Internet]. Jornal da USP no Ar. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/22940fb5-f62b-43d5-96c7-cc368fa4457e/%C3%89tica_e_responsabilidade_s%C3%A3o_fundamentais_para_o_uso_de_IA_em_pesquisas_cient%C3%ADficas.pdf
Artigo de periodico
Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models (2024)
Tamoto, Hugo; Gioria, Rafael dos Santos ; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Fonte: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Assuntos: PETROGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
TAMOTO, Hugo e GIORIA, Rafael dos Santos e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 220, p. 10 , 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.111169. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Tamoto, H., Gioria, R. dos S., & Carneiro, C. de C. (2024). Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models. Journal of Petroleum Science and Engineering, 220, 10 . doi:10.1016/j.petrol.2022.111169
NLM
Tamoto H, Gioria R dos S, Carneiro C de C. Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2024 ; 220 10 .[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.111169
Vancouver
Tamoto H, Gioria R dos S, Carneiro C de C. Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2024 ; 220 10 .[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.111169
Trabalho de evento
Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador (2024)
Araujo, Rafael Domingos Nobre; Odloak, Darci
Fonte: Proceedings of PSE-BR 2024. Nome do evento: Brazilian Congress on Process Systems Engineering. Unidade: EP
Assuntos: CONTROLE PREDITIVO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ARAUJO, Rafael Domingos Nobre e ODLOAK, Darci. Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador. 2024, Anais.. São Paulo: Ed dos Autores, 2024. Disponível em: https://sites.usp.br/psebr24/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Araujo, R. D. N., & Odloak, D. (2024). Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador. In Proceedings of PSE-BR 2024. São Paulo: Ed dos Autores. Recuperado de https://sites.usp.br/psebr24/
NLM
Araujo RDN, Odloak D. Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador [Internet]. Proceedings of PSE-BR 2024. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sites.usp.br/psebr24/
Vancouver
Araujo RDN, Odloak D. Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador [Internet]. Proceedings of PSE-BR 2024. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sites.usp.br/psebr24/
Monografia/livro
Lendas do amanhã (2024)
Zuffo, João Antonio
Unidade: EP
Assuntos: EVOLUÇÃO TECNOLÓGICA, INTERNET DAS COISAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUTUROLOGIA
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ABNT
ZUFFO, João Antonio. Lendas do amanhã. . s.L.: [s.n.]. . Acesso em: 18 nov. 2024. , 2024
APA
Zuffo, J. A. (2024). Lendas do amanhã. s.L.: [s.n.].
NLM
Zuffo JA. Lendas do amanhã. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ]
Vancouver
Zuffo JA. Lendas do amanhã. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ]
Artigo de periodico
Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle (2024)
Donatti, Adnei Willian; Correa, Sand L; Martins, Joberto Sérgio Barbosa; Abelém, Antonio Jorge G; Both, Cristiano Bonato ; Silva, Flávio de Oliveira ; Suruagy, José A; Pasquini, Rafael; Moreira, Rodrigo; Cardoso, Kleber V; Carvalho, Tereza Cristina Melo de Brito
Fonte: IEEE Transactions on Network and Service Management. Unidade: EP
Assuntos: COMUNICAÇÃO, REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DONATTI, Adnei Willian et al. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 21, n. 1, p. 994-1011, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Donatti, A. W., Correa, S. L., Martins, J. S. B., Abelém, A. J. G., Both, C. B., Silva, F. de O., et al. (2024). Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, 21( 1), 994-1011. doi:10.1109/TNSM.2023.3287651
NLM
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651
Vancouver
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651
Trabalho de evento
Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field (2023)
Fernandes, M. A.; Gildin, Eduardo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Offshore Technology Conference Brasil. Unidade: EP
Assuntos: GEOLOGIA ESTRUTURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POÇOS, PRÉ-SAL
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ABNT
FERNANDES, M. A. e GILDIN, Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.4043/32950-MS. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Fernandes, M. A., Gildin, E., & Pinto, M. A. S. (2023). Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. In Proceedings. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.4043/32950-MS
NLM
Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS
Vancouver
Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS
Artigo de jornal-dep/entr
A sociedade precisa se preparar para usar a IA como uma revolução positiva (2023)
Cozman, Fabio Gagliardi
Unidade: EP
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi. A sociedade precisa se preparar para usar a IA como uma revolução positiva. . São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/radio-usp/a-sociedade-precisa-se-preparar-para-usar-a-ia-como-uma-revolucao-positiva/#:~:text=*E2*80*9CA%sociedade%precisa%se%preparar,revolu*C3*A7*C3*A3o%positiva*E2*80*9D%*E2*80*93%Jornal%da%USP. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2023
APA
Cozman, F. G. (2023). A sociedade precisa se preparar para usar a IA como uma revolução positiva. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/radio-usp/a-sociedade-precisa-se-preparar-para-usar-a-ia-como-uma-revolucao-positiva/#:~:text=*E2*80*9CA%sociedade%precisa%se%preparar,revolu*C3*A7*C3*A3o%positiva*E2*80*9D%*E2*80*93%Jornal%da%USP
NLM
Cozman FG. A sociedade precisa se preparar para usar a IA como uma revolução positiva [Internet]. 2023 ;no 2023[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/radio-usp/a-sociedade-precisa-se-preparar-para-usar-a-ia-como-uma-revolucao-positiva/#:~:text=*E2*80*9CA%sociedade%precisa%se%preparar,revolu*C3*A7*C3*A3o%positiva*E2*80*9D%*E2*80*93%Jornal%da%USP
Vancouver
Cozman FG. A sociedade precisa se preparar para usar a IA como uma revolução positiva [Internet]. 2023 ;no 2023[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/radio-usp/a-sociedade-precisa-se-preparar-para-usar-a-ia-como-uma-revolucao-positiva/#:~:text=*E2*80*9CA%sociedade%precisa%se%preparar,revolu*C3*A7*C3*A3o%positiva*E2*80*9D%*E2*80*93%Jornal%da%USP
Artigo de periodico
Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images (2023)
Rubo, Rafael Andrello; Michelon, Mateus Fontana; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Fonte: Earth Science Informatics. Unidade: EP
Assuntos: PETROGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RUBO, Rafael Andrello e MICHELON, Mateus Fontana e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, p. 10 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rubo, R. A., Michelon, M. F., & Carneiro, C. de C. (2023). Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, 10 2023. doi:10.1007/s12145-022-00901-9
NLM
Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9
Vancouver
Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9
Trabalho de evento
Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Costa, Anna Helena Reali
Fonte: ICSC. Nome do evento: International Conference on Semantic Computing. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMÂNTICA
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ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e COSTA, Anna Helena Reali. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. 2023, Anais.. [Piscataway]: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Pellicer, L. F. A. O., & Costa, A. H. R. (2023). Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. In ICSC. [Piscataway]: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00024
NLM
Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Vancouver
Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Trabalho de evento
Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura (2023)
Laurindo, Luiz Fernando Salvatore Barbin; Laurindo, Fernando José Barbin ; Spínola, Mauro
Fonte: Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. Nome do evento: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP. Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
LAURINDO, Luiz Fernando Salvatore Barbin e LAURINDO, Fernando José Barbin e SPÍNOLA, Mauro. Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura. 2023, Anais.. Bauru: FEB/UNESP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Laurindo, L. F. S. B., Laurindo, F. J. B., & Spínola, M. (2023). Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura. In Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. Bauru: FEB/UNESP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf
NLM
Laurindo LFSB, Laurindo FJB, Spínola M. Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura [Internet]. Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf
Vancouver
Laurindo LFSB, Laurindo FJB, Spínola M. Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura [Internet]. Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf
Trabalho de evento
Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks (2023)
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Silveira, Igor Cataneo ; Pirozelli, Paulo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Unidades: IME, EP, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ARGUMENTAÇÃO
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ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento et al. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49008-8_34
NLM
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Vancouver
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Artigo de periodico
Segurança alimentar: reflexões sobre um problema complexo (2023)
Domene, Semíramis Martins Álvares ; Marchioni, Dirce Maria Lobo ; Martins, Isabela Prado ; Montedo, Uiara Bandineli ; Ribeiro, Evandro Marcos Saidel ; Santiago, Raquel de Andrade Cardoso; Silva, Roberto Fray da ; Soares, Filipi Miranda ; Steluti, Josiane ; Saraiva, Antonio Mauro ; Agostini, Kayna ; Almeida, Gabriel Natale Pinto de ; Camargo, Rafaella Guimarães Moraes ; Carvalho, Aline Martins de ; Correa, Fernando Elias ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Domingos, Sara Stefani ; Drucker, Debora Pignatari
Fonte: Estudos Avançados (online). Unidades: FSP, EP, FEARP, ICMC
Assuntos: FOME, POLÍTICAS PÚBLICAS, DIREITOS HUMANOS, ALIMENTAÇÃO, OBESIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMENE, Semíramis Martins Álvares et al. Segurança alimentar: reflexões sobre um problema complexo. Estudos Avançados (online), v. 37, n. 109, p. 181-206, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2023.37109.012. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Domene, S. M. Á., Marchioni, D. M. L., Martins, I. P., Montedo, U. B., Ribeiro, E. M. S., Santiago, R. de A. C., et al. (2023). Segurança alimentar: reflexões sobre um problema complexo. Estudos Avançados (online), 37( 109), 181-206. doi:10.1590/s0103-4014.2023.37109.012
NLM
Domene SMÁ, Marchioni DML, Martins IP, Montedo UB, Ribeiro EMS, Santiago R de AC, Silva RF da, Soares FM, Steluti J, Saraiva AM, Agostini K, Almeida GNP de, Camargo RGM, Carvalho AM de, Correa FE, Delbem ACB, Domingos SS, Drucker DP. Segurança alimentar: reflexões sobre um problema complexo [Internet]. Estudos Avançados (online). 2023 ;37( 109): 181-206.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2023.37109.012
Vancouver
Domene SMÁ, Marchioni DML, Martins IP, Montedo UB, Ribeiro EMS, Santiago R de AC, Silva RF da, Soares FM, Steluti J, Saraiva AM, Agostini K, Almeida GNP de, Camargo RGM, Carvalho AM de, Correa FE, Delbem ACB, Domingos SS, Drucker DP. Segurança alimentar: reflexões sobre um problema complexo [Internet]. Estudos Avançados (online). 2023 ;37( 109): 181-206.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2023.37109.012
Trabalho de evento
Governança de dados na agricultura digital: relato da experiência do C4AI (2023)
Mendes, Cássia Isabel Costa ; Correa, Fernando E.; Drucker, Debora Pignatari ; Soares, Filipi Miranda ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Osório, Fernando Santos ; Oliveira, Cristina Godoy Bernardo de ; Maranhão, Juliano
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Agroinformática - SBIAgro. Unidades: EP, ICMC, FDRP, FD, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AGRICULTURA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Cássia Isabel Costa et al. Governança de dados na agricultura digital: relato da experiência do C4AI. 2023, Anais.. Porto alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26559. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Mendes, C. I. C., Correa, F. E., Drucker, D. P., Soares, F. M., Saraiva, A. M., Delbem, A. C. B., et al. (2023). Governança de dados na agricultura digital: relato da experiência do C4AI. In Anais. Porto alegre: SBC. doi:10.5753/sbiagro.2023.26559
NLM
Mendes CIC, Correa FE, Drucker DP, Soares FM, Saraiva AM, Delbem ACB, Osório FS, Oliveira CGB de, Maranhão J. Governança de dados na agricultura digital: relato da experiência do C4AI [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26559
Vancouver
Mendes CIC, Correa FE, Drucker DP, Soares FM, Saraiva AM, Delbem ACB, Osório FS, Oliveira CGB de, Maranhão J. Governança de dados na agricultura digital: relato da experiência do C4AI [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26559
Artigo de periodico
Cidades cognitivas: Utopia tecnológica ou revolução urbana? (2023)
Netto, Marcio Lobo ; Justo Filho, João Francisco
Fonte: Estudos Avançados. Unidade: EP
Assuntos: CIDADES INTELIGENTES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SOCIEDADE, TECNOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Marcio Lobo e JUSTO FILHO, João Francisco. Cidades cognitivas: Utopia tecnológica ou revolução urbana?. Estudos Avançados, v. 37, n. 109, p. se/dez. 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2023.37109.020. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Netto, M. L., & Justo Filho, J. F. (2023). Cidades cognitivas: Utopia tecnológica ou revolução urbana? Estudos Avançados, 37( 109), se/dez. 2023. doi:10.1590/s0103-4014.2023.37109.020
NLM
Netto ML, Justo Filho JF. Cidades cognitivas: Utopia tecnológica ou revolução urbana? [Internet]. Estudos Avançados. 2023 ; 37( 109): se/dez. 2023.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2023.37109.020
Vancouver
Netto ML, Justo Filho JF. Cidades cognitivas: Utopia tecnológica ou revolução urbana? [Internet]. Estudos Avançados. 2023 ; 37( 109): se/dez. 2023.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2023.37109.020
Trabalho de evento
Visão computacional na indústria: tendências e exemplos práticos (2023)
Romeral, Pedro Antonio de Albuquerque Felizola ; Zancul, Eduardo de Senzi ; Nascimento, Paulo Tromboni de Souza
Fonte: ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. Nome do evento: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP. Unidades: EP, FEA
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INDÚSTRIAS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMERAL, Pedro Antonio de Albuquerque Felizola e ZANCUL, Eduardo de Senzi e NASCIMENTO, Paulo Tromboni de Souza. Visão computacional na indústria: tendências e exemplos práticos. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_404_1990_45733. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Romeral, P. A. de A. F., Zancul, E. de S., & Nascimento, P. T. de S. (2023). Visão computacional na indústria: tendências e exemplos práticos. In ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. Rio de Janeiro: ABEPRO. doi:10.14488/enegep2023_tn_st_404_1990_45733
NLM
Romeral PA de AF, Zancul E de S, Nascimento PT de S. Visão computacional na indústria: tendências e exemplos práticos [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_404_1990_45733
Vancouver
Romeral PA de AF, Zancul E de S, Nascimento PT de S. Visão computacional na indústria: tendências e exemplos práticos [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_404_1990_45733
Artigo de periodico
Regulação da inteligência artificial: qual modelo adotar? (2022)
Oliveira, Cristina Godoy Bernardo de ; Veiga, João Paulo Candia ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Computação Brasil. Unidades: FDRP, FFLCH, EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DIREITO
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ABNT
OLIVEIRA, Cristina Godoy Bernardo de e VEIGA, João Paulo Candia e COZMAN, Fabio Gagliardi. Regulação da inteligência artificial: qual modelo adotar?. Computação Brasil, n. 47, p. 28-31, 2022Tradução . . Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Oliveira, C. G. B. de, Veiga, J. P. C., & Cozman, F. G. (2022). Regulação da inteligência artificial: qual modelo adotar? Computação Brasil, ( 47), 28-31.
NLM
Oliveira CGB de, Veiga JPC, Cozman FG. Regulação da inteligência artificial: qual modelo adotar? Computação Brasil. 2022 ;( 47): 28-31.[citado 2024 nov. 18 ]
Vancouver
Oliveira CGB de, Veiga JPC, Cozman FG. Regulação da inteligência artificial: qual modelo adotar? Computação Brasil. 2022 ;( 47): 28-31.[citado 2024 nov. 18 ]
Trabalho de evento-resumo
Agente conversacional sobre amazônia azul (2022)
Grava, Ricardo Saraiva ; Matos, Vinícius Bitencourt ; Silva, Paulo Pirozelli Almeida
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Cientifíca e Tecnológica da USP/SIICUSP. Unidades: EP, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
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ABNT
GRAVA, Ricardo Saraiva e MATOS, Vinícius Bitencourt e SILVA, Paulo Pirozelli Almeida. Agente conversacional sobre amazônia azul. 2022, Anais.. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa da USP, 2022. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Grava, R. S., Matos, V. B., & Silva, P. P. A. (2022). Agente conversacional sobre amazônia azul. In Resumos. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa da USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Grava RS, Matos VB, Silva PPA. Agente conversacional sobre amazônia azul [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Grava RS, Matos VB, Silva PPA. Agente conversacional sobre amazônia azul [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento
The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory (2022)
Pirozelli, Paulo ; Castro, Ais Beltrão Rodrigues ; Oliveira, Ana Luiza Cavallari de; Oliveira, André Seidel ; Cação, Flávio Nakasato ; Silveira, Igor Cataneo ; Campos, João Gabriel Moura ; Motheo, Laura Criado; Figueiredo, Leticia Freitas; Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; José, Marcelo Archanjo ; José, Marcos Menon; Ligabue, Pedro de Moraes ; Grava, Ricardo Saraiva ; Tavares, Rodrigo Madruga; Matos, Vinícius Bitencourt ; Sym, Yan Vianna ; Costa, Anna Helena Reali ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Peres, Sarajane Marques
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change -AIMOCC. Unidades: IME, EP, EACH, PRÓ-G, IO, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
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ABNT
PIROZELLI, Paulo et al. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. 2022, Anais.. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Pirozelli, P., Castro, A. B. R., Oliveira, A. L. C. de, Oliveira, A. S., Cação, F. N., Silveira, I. C., et al. (2022). The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. In Proceedings. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
NLM
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Vancouver
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Trabalho de evento
A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning (2022)
Quintana Ruiz, Osvaldo Dario ; Campello, Eduardo de Morais Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidade: EP
Assuntos: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS GRANULARES
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ABNT
QUINTANA RUIZ, Osvaldo Dario e CAMPELLO, Eduardo de Morais Barreto. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: ABMEC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Quintana Ruiz, O. D., & Campello, E. de M. B. (2022). A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. In Proceedings. Rio de Janeiro: ABMEC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf
NLM
Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf
Vancouver
Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf
Artigo de periodico
Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays (2022)
Mohammadzadeh, Saeed; Nascimento, Vítor Heloiz ; Lamare, Rodrigo C; Hajarolasvadi, Noushin
Fonte: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, v. 29, p. 2108-2112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Hajarolasvadi, N. (2022). Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, 29, 2108-2112. doi:10.1109/LSP.2022.3212637
NLM
Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637
Vancouver
Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637

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