Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUÁ, DENIS DERATANI - IME ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP ; ROCHA, VICTOR HUGO NASCIMENTO - EP ; SILVEIRA, IGOR CATANEO - IME ; SILVA, PAULO PIROZELLI ALMEIDA - IEA
- Unidades: IME; EP; IEA
- DOI: 10.1007/978-3-031-49008-8_34
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; ARGUMENTAÇÃO
- Keywords: Argument classification; Argument mining; Argumentation mining; ChatGPT; Automatic essay scoring
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento et al. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49008-8_34 -
NLM
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34 -
Vancouver
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34 - dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning
- Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks
- Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics
- Specifying credal sets with probabilistic answer set programming
- On the semantics and complexity of probabilistic logic programs
- Credal sum-product networks
- Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis
- The descriptive complexity of bayesian network specifications
- The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks
- Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexit
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Cozman-2023-Assessing_goo... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
