Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: ODLOAK, DARCI - EP ; ARAUJO, RAFAEL DOMINGOS NOBRE DE - EP
- Unidade: EP
- Subjects: CONTROLE PREDITIVO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: O Controle avançado de processos, desenvolvido na década de 1980, é amplamente utilizado em indústrias químicas para otimizar a produção e atender às limitações de processo. Entretanto, encontra problemas em alguns sistemas, seja na velocidade de computação do controlador, seja na modelagem desse processo, que pode ser imperfeita dadas as condições de operação e a transitoriedade decorrente de mudanças temporais. A Inteligência Artificial pode auxiliar nesses problemas, permitindo a criação de um controlador preditivo onde o modelo do processo com dinâmica não-linear é aproximado por uma rede neural que é utilizada na predição da saída do sistema. Paralelamente, no caso de sistemas muito rápidos onde a solução de um problema de otimização não é compatível com o período de amostragem, a rede neural pode ser usada para substituir o controlador avançado que é baseado em um modelo linear ou não-linear. Neste trabalho são apresentadas modelagens para um sistema não-linear, uma para cada uma dessas abordagens, que tiveram resultados satisfatórios, permitindo o controle do sistema de maneira eficiente, sem a presença de offset
- Imprenta:
- Publisher: Ed dos Autores
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings of PSE-BR 2024
- Conference titles: Brazilian Congress on Process Systems Engineering
-
ABNT
ARAUJO, Rafael Domingos Nobre e ODLOAK, Darci. Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador. 2024, Anais.. São Paulo: Ed dos Autores, 2024. Disponível em: https://sites.usp.br/psebr24/. Acesso em: 21 fev. 2026. -
APA
Araujo, R. D. N., & Odloak, D. (2024). Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador. In Proceedings of PSE-BR 2024. São Paulo: Ed dos Autores. Recuperado de https://sites.usp.br/psebr24/ -
NLM
Araujo RDN, Odloak D. Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador [Internet]. Proceedings of PSE-BR 2024. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://sites.usp.br/psebr24/ -
Vancouver
Araujo RDN, Odloak D. Aplicações de redes neurais no controle de processos: uma perspectiva de substituição do modelo e do controlador [Internet]. Proceedings of PSE-BR 2024. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://sites.usp.br/psebr24/ - Integração do controle de processos com inteligência artificial: abordagem do sistema e do controlador
- Application of the IHMPC to and industrial process system
- Tuning the model predictive control of a crude distillation unit
- A robustly stabilizing model predictive control strategy of stable and unstable processes
- Control of the neutralization process with the generic model algorithm
- An application of metamodels for process optimization
- Integrating the RTO in the MPC: an adaptive gradient-based approach
- Model predictive control suitable for closed-loop re-identification
- Predictive control applied to heat-exchanger networks
- MPC for tracking target sets
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| Tipo | Nome | Link | |
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