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Artigo de periodico
Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features (2016)
Kanda, Jorge; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos; Brazdil, Pavel
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA
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ABNT
KANDA, Jorge et al. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, v. 205, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kanda, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., Soares, C., & Brazdil, P. (2016). Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, 205, Se 2016. doi:10.1016/j.neucom.2016.04.027
NLM
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
Vancouver
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
Trabalho de evento-anais periodico
Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning (2016)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46227-1_25. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2016
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-46227-1_25
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9852 393-409.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46227-1_25
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Selecting collaborative filtering algorithms using metalearning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9852 393-409.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46227-1_25
Parte de monografia/livro
Web mining for the integration of data mining with business intelligence in web-based decision support systems (2015)
Domingues, Marcos Aurélio; Jorge, Alípio Mário; Soares, Carlos; Rezende, Solange Oliveira
Source: Integration of data mining in business intelligence systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
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ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. Web mining for the integration of data mining with business intelligence in web-based decision support systems. Integration of data mining in business intelligence systems. Tradução . Hershey: IGI Global, 2015. . Disponível em: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-6477-7.ch007. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., Jorge, A. M., Soares, C., & Rezende, S. O. (2015). Web mining for the integration of data mining with business intelligence in web-based decision support systems. In Integration of data mining in business intelligence systems. Hershey: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-6477-7.ch007
NLM
Domingues MA, Jorge AM, Soares C, Rezende SO. Web mining for the integration of data mining with business intelligence in web-based decision support systems [Internet]. In: Integration of data mining in business intelligence systems. Hershey: IGI Global; 2015. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-6477-7.ch007
Vancouver
Domingues MA, Jorge AM, Soares C, Rezende SO. Web mining for the integration of data mining with business intelligence in web-based decision support systems [Internet]. In: Integration of data mining in business intelligence systems. Hershey: IGI Global; 2015. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-6477-7.ch007
Trabalho de evento-anais periodico
MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data (2014)
Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2014
APA
Rossi, A. L. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, C., & Souza, B. F. de. (2014). MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.048
NLM
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Vancouver
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Artigo de periodico
A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters (2014)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. Neurocomputing, v. no 2014, p. 27-43, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2014). A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. Neurocomputing, no 2014, 27-43. doi:10.1016/j.neucom.2014.06.026
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; no 2014 27-43.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; no 2014 27-43.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026
Artigo de periodico
A data warehouse to support web site automation (2014)
Domingues, Marcos Aurélio; Soares, Carlos; Jorge, Alípio Mário; Rezende, Solange Oliveira
Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. A data warehouse to support web site automation. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 20, p. 1-16, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1678-4804-20-11. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., Soares, C., Jorge, A. M., & Rezende, S. O. (2014). A data warehouse to support web site automation. Journal of the Brazilian Computer Society, 20, 1-16. doi:10.1186/1678-4804-20-11
NLM
Domingues MA, Soares C, Jorge AM, Rezende SO. A data warehouse to support web site automation [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2014 ; 20 1-16.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1678-4804-20-11
Vancouver
Domingues MA, Soares C, Jorge AM, Rezende SO. A data warehouse to support web site automation [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2014 ; 20 1-16.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1678-4804-20-11
Trabalho de evento
Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items (2014)
Domingues, Marcos Aurélio; Jorge, Alípio Mário; Soares, Carlos; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. Disponível em: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., Jorge, A. M., Soares, C., & Rezende, S. O. (2014). Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
NLM
Domingues MA, Jorge AM, Soares C, Rezende SO. Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
Vancouver
Domingues MA, Jorge AM, Soares C, Rezende SO. Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
Parte de monografia/livro
Mineração de dados (2013)
Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Novas tendências em marketing intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Mineração de dados. Novas tendências em marketing intelligence. Tradução . Lisboa: Conjuctura Actual Editora, 2013. . . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Mineração de dados. In Novas tendências em marketing intelligence. Lisboa: Conjuctura Actual Editora.
NLM
Soares C, Carvalho ACP de LF de. Mineração de dados. In: Novas tendências em marketing intelligence. Lisboa: Conjuctura Actual Editora; 2013. [citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Soares C, Carvalho ACP de LF de. Mineração de dados. In: Novas tendências em marketing intelligence. Lisboa: Conjuctura Actual Editora; 2013. [citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection (2012)
Miranda, Péricles B. C. de; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C. de et al. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C. de, Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE.
NLM
Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis (2012)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.12
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12
Trabalho de evento
Meta-learning for periodic algorithm selection in time-changing data (2012)
Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. Meta-learning for periodic algorithm selection in time-changing data. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.50. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rossi, A. L. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Meta-learning for periodic algorithm selection in time-changing data. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.50
NLM
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Meta-learning for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.50
Vancouver
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Meta-learning for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.50
Trabalho de evento
Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection (2012)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252378
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378
Trabalho de evento-anais periodico
An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection (2012)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_43. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2012
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-31137-6_43
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 562-575.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_43
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. An experimental study of the combination of meta-learning with particle swarm algorithms for SVM parameter selection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7335 562-575.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31137-6_43
Trabalho de evento-anais periodico
A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking (2012)
Kanda, Jorge; Soares, Carlos; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Neural Information Processing - ICONIP. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge et al. A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34487-9. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2012
APA
Kanda, J., Soares, C., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2012). A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34487-9
NLM
Kanda J, Soares C, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7665 488-495.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34487-9
Vancouver
Kanda J, Soares C, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7665 488-495.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34487-9
Artigo de periodico
Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines (2012)
Gomes, Taciana A. F.; Prudêncio, Ricardo B. C.; Soares, Carlos; Rossi, André L. D; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Taciana A. F. et al. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines. Neurocomputing, v. 75, p. 3-13, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Gomes, T. A. F., Prudêncio, R. B. C., Soares, C., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2012). Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines. Neurocomputing, 75, 3-13. doi:10.1016/j.neucom.2011.07.005
NLM
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; 75 3-13.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005
Vancouver
Gomes TAF, Prudêncio RBC, Soares C, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Combining meta-learning and search techniques to select parameters for support vector machines [Internet]. Neurocomputing. 2012 ; 75 3-13.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.07.005
Artigo de periodico
Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning (2011)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 8( 3), 117-128. doi:10.3233/HIS-2011-0133
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133
Trabalho de evento
Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante (2011)
Kanda, Jorge Y; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Y et al. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. 2011, Anais.. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. In Anais. Rio de Janeiro: SBIC.
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem (2011)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.153
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153
Trabalho de evento
A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification (2010)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification. 2010, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596651. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, B. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2010). A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification. In Proceedings. Los Alamitos, CA: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2010.5596651
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596651
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596651
Trabalho de evento
Using meta-learning to classify traveling salesman problems (2010)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: Anais. Conference titles: Joint Conference. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Using meta-learning to classify traveling salesman problems. 2010, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.21. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2010). Using meta-learning to classify traveling salesman problems. In Anais. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.21
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to classify traveling salesman problems [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.21
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to classify traveling salesman problems [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.21

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