Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection (2012)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252378
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2012
- ISBN: 9781467314909
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252378 -
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378 -
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Multi-objective optimization and meta-learning for SVM parameter selection [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252378 - A study of crossvalidation and bootstrap as objective functionsfor genetic algorithms
- A network of coupled chaotic maps for adaptive multi-scale image segmentation
- Impressora laser é rápida e precisa
- Qualidade de impressão é destaque
- NeurAval: sistema neural para avaliação de crédito financeiro
- Implementation of boolean neural networks on parallel computers
- Identification of promoters and splice sites with explanation by extracting knowledge from artificial neural networks
- Protein cellular localization with multiclass support vector machines and decision trees
- Gene selection based on multi-class SVMs and genetic algorithms
- Human splice site identification with multiclass support vector machines and bagging
Informações sobre o DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252378 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
