Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3233/HIS-2011-0133
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Hybrid Intelligent Systems
- ISSN: 1448-5869
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 8( 3), 117-128. doi:10.3233/HIS-2011-0133 -
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133 -
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133 - Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
- A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking
- Data stream clustering: a survey
- Using meta-learning to classify traveling salesman problems
- Seleção de atributos para classificação de grãos
- Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem
- Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features
- Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning
- A survey of evolutionary algorithms for clustering
- Efficiency issues of evolutionary k-means
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
